量化交易不再遙不可及!Tixguru 是投資人最好的金融資訊服務供應商
量化交易不再遙不可及!Tixguru 是投資人最好的金融資訊服務供應商

股票市場自上一個世紀開始蓬勃發展,過去從市場海量資料中尋找能以較大機率獲益的策略,並藉助現代統計學和數學進一步驗證策略,再利用電腦技術來進行交易的證券投資方式也隨之普及,而這樣的方式也就一般常聽到的「量化交易」。

除卻人性,量化交易憑藉扎實數據分析、全面性盤整各面向資訊及其投資穩定性,往往報酬率來的比人為投資還高,也因此除了投資者,許多金融機構及企業也十分倚賴量化交易以達到獲利。

成為投資人心中最好的金融資訊服務供應商

然而想實際操作量化交易對於一般投資人並非易事,除了需要統計學及數學相關概念,更要對程式編碼有一定了解。過往擁有量化交易能力的多屬高端金融機構或是相關專業人員,一般投資者不易取得相關工具。

Tixguru 創辦人劉至凱(Chris Liu)擁有多年的私募基金管理經驗,為了加速交易流程及效率,曾開發程式工具協助管理投資商品,過程當中也讓他更理解透過程式理財是可以帶來確定獲益的方式。隨著近年來智慧理財、Fintech 討論大熱,於是他進一步思考能否利用自己的經驗及技術,打造一款能讓一般投資人也能輕鬆利用量化交易的智慧理財工具。也因此,他與幾名夥伴開始構思、規劃,並進一步打造出 Tixguru。

Chris 表示,團隊想要成為投資人心目中最好的金融服務供應商,就必須端出一般投資人無法輕易取得的工具,結合量化交易的技術及個性化理財機器人提供以下服務項目:全球股票/基金智慧建議清單、全自動計量交易平台與策略、金融機器人問答以及訊息通知、金融資料分析、圖形資料庫、金融資訊可視化&客製化金融儀表板。

這些服務與現有的金融分析工具競爭如 Bloomberg Terminal 的相較之下的優勢在於,既有工具的客製化空間較小,大多都是以標準配備形式販售,如果想要有更進一步的功能通常都需要再花費更多成本。但是 Tixguru 的客製化空間相對而言較高,且價格較低,對有興趣的企業或是投資人而言十分具有吸引力。

此外 Tixguru 所開發的聊天機器人服務,可以串接相關社群工具如 LINE、Slack 與 Facebook Messenger,讓投資人隨時透過簡單的操作就查詢到想看的報價或線圖,這也是其優勢之一。

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圖/ Tixguru 提供

全球最大 Fintech 加速器 Startupbootcamp Top10

服務開發至今,今年入選成為全球最大 Fintech 加速器 Startupbootcamp Top10 對團隊來說是一大鼓勵,有了這個入選資格更讓他們對自己的技術有信心。另外一大幫助是,以鎖定全球為目標的他們可以較順利推廣服務。

Tixguru 現階段以東亞作為主要市場,尤其中國將會以全力攻入。Chris 表示會將中國當作最大目標的原因在於其市場規模十分龐大,只要搶下部分市場就足以讓團隊的技術持續優化,且進一步攻打其他市場。

但是他們並不打算以 B2C 方式開拓市場,新創的資源畢竟有限,因此會著重於 B2B2C,努力將服務先推廣至金融機構、電信商等,讓這些企業能夠向他們客戶推出加值服務。此外這樣的方式不但能節省 Tixguru 業務開拓成本,也能讓團隊更專心在服務提供。而由金融機構、電信商教育、輔導,投資人/客戶也較會買單且願意嘗試,如此一來對於三方都有好處。

而最終,無論透過 B2B2C 還是其他方式,Tixguru 希望能讓每個人都能享受到更平價且更有效率的投資理財,也就是真正下一波金融產業革命的目標:普惠金融,讓每個人都能真正享受到金融工具帶來的好處。

創業快問快答

Q:創業過程中最困難的地方?

無論是帶團隊、尋找好人才、控管資金還是保持身體健康都是創業過程中十分困難的事情。但對於我來說,最困難的地方就是從一名私募基金管理者轉變成創業者過程中的心路歷程,因為所要面對的挑戰都十分不同且困難。

Q:對於其他新創打國際市場有什麼建議?

新創要打國際?一定要找當地 Partner!每個國家有每個國家產業內的規則及標準,一般外國人要完全摸透且能在其中優游自得並不容易,如果有當地夥伴絕對能加速業務發展及避開許多原先沒預料到的危機。

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Tixguru 創辦人暨CEO 劉至凱 Chris Liu(左) & 策略人暨合夥人 陳建汎 CSO / Partner
圖/ 侯俊偉攝影

團隊資訊

公司名稱:唐吉軻德金融科技股有限公司/ Tixguru
成立時間:2017/05/05
產品名稱:理財機器人
上線時間:2017/08/08
團隊人數:11人
官方網站|twitter

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本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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