揭開神秘面紗！蘋果和亞馬遜傳率先進軍沙烏地阿拉伯|數位時代 BusinessNext

揭開神秘面紗！蘋果和亞馬遜傳率先進軍沙烏地阿拉伯

年輕但保守又排外的沙烏地阿拉伯，正一層層揭開神秘面紗。根據《路透社》報導，蘋果預計2019年在沙烏地阿拉伯設立直營店，而亞馬遜也積極帶著如日中天的雲端服務AWS進軍中東。

蘋果開設直營店，亞馬遜AWS進駐

《路透社》的消息來源指出，蘋果與沙烏地阿拉伯的外貿部門SAGIA已進入協商階段，預計2018年2月完成協商，並於2019年開設第一間蘋果直營零售店；而亞馬遜的協商仍在初步階段，將由旗下雲端服務單位AWS領軍，但目前尚未有具體的時程計劃。

沙烏地阿拉伯70％人口不超過30歲

蘋果與亞馬遜的商品，皆已在沙烏地阿拉伯販售，但一直以來都是透過第三方單位，並沒有直營據點，其中iPhone甚至是沙烏地阿拉伯第二大手機品牌，僅次於三星。沙烏地阿拉伯有近70％的人口在30歲以下，且是重度的網路社群使用者，再加上富裕的經濟環境，網路和智慧手機使用率領先全球，成為吸引蘋果和亞馬遜進駐的因素。

亞馬遜對中東國家的興趣，早已顯露。2017年該公司收購了杜拜線上零售Souq.com，為亞馬遜零售，開啟進入中東地區的大門，這次率領亞馬遜打開沙烏地阿拉伯大門的則是雲端服務AWS。

AWS市占第一，擴展速度卻不及第二名微軟

根據《TechCrunch》，AWS在2017年以35％的市佔率，坐穩業界龍頭，遙遙領先市佔率11％的微軟。此外，AWS在2017年更以每一季度40％的速率在成長，且預估年成長率為40％。《TechCrunch》分析師即在文中驚嘆道，很少有規模大如AWS的公司，擁有這麼這麼高的成長率。

然而，和市佔率第二名的微軟相比，亞馬遜AWS的全球擴展速度，相對緩慢，提供服務的地區，僅有微軟的一半。也因此，《路透社》報導中的分析師Sam Blatteis認為，「亞馬遜進軍沙烏地阿拉伯，是相當重要的一步。」AWS若率先進入中東地區，提供資料儲存與運算服務，和在印度擁有據點的微軟相比，更接近主要戰場。

沙烏地阿拉伯以高科技為外資招募重點

沙烏地阿拉伯官方對高科技產業的興趣，成為其開放外資進駐的重點項目，薩勒曼王子更是以賈伯斯（Steve Jobs）、祖克柏（Mark Zuckerberg）、和比爾蓋茲（Bill Gates）等作為借鏡，在2016年即投入35億美元的主權基金投資Uber，另外也和日本軟銀合作設立450億美元的投資基金，更宣布將耗資5000億美元，建構機器人比人多的超級城市（mega-city），顯現沙烏地阿拉伯在科技產業發展上的野心。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。