演算法失能?今日頭條大整頓、招募2,000編輯
演算法失能?今日頭條大整頓、招募2,000編輯

今日頭條要招編輯了。在遭遇整頓後,今日頭條開始大規模招聘內容審核編輯,加強內容審核。

據澎湃新聞報導,在某招聘網站上,今日頭條在天津招募內容審核編輯,每個員工每天需要審核1,000條左右內容,負責監控審核今日頭條平台內容是否違規,薪資約為4,000至6,000元人民幣/月。該職位要求熱愛新聞,關心時事,具有良好的政治敏感度和鑑別力,要求本科及以上學歷,黨員優先。

此外,今日頭條還在北京招聘國際化內容審核編輯,負責審核日語視影片,是否存在暴力、色情、恐怖等不和諧內容,要求本科及以上學歷,薪資約為6,000至12,000元人民幣/月。

據澎湃新聞獲悉,今日頭條此次招聘內容審核編輯,負責海內外產品的內容審核人員,總的新增規模在2,000人左右。目前,今日頭條內容審核編輯團隊人數已經超過4,000人(含海外產品),建立了一支中國最大的審核編輯團隊。今日頭條副總編輯徐一龍稱,這個數據還會繼續增加,預計很快突破10,000人。

因內容低俗,多次被責令整改

2017年12月29日,網信辦(互聯網信息辦公室)就傳播色情低俗信息、違規提供網路新聞約談今日頭條,責令整改。對此,今日頭條表示,依據有關部門的整改要求,今日頭條App的部分頻道,在2017年12月29日18:00至次日18:00之間,停止更新,進入維護狀態。

依據有關部門的整改要求,今日頭條手機客戶端「推薦」、「熱點」、「社會」、「圖片」、「問答」、「財經」等6個頻道自2017年12月29日18時至12月30日18時暫停更新24小時。

兩天之後的2017年12月31日,今日頭條平台稱,關閉社會頻道,將新時代頻道設置為默認頻道。同時,根據相關法規和管理要求,集中清理涉嫌違規的含低質內容的自媒體賬號,2017年12月31號共封禁賬號36個,禁言賬號1065個。澎湃新聞了解到,根據有關部門要求,今日頭條3天內集中清理了2,500多個平台違規帳號。

事實上今日頭條曾多次因內容低俗被責令整改。 2017年4月,央視曝光了今日頭條客戶端向用戶推送「艷俗」直播平台:火山直播,內容涉及大量穿著暴露的女主播,透過低俗不堪的表演吸引用戶觀看。 2017年4月18日下午,北京市網信辦、市公安局、市文化市場行政執法總隊聯合約談今日頭條、火山直播等平台,責令限期整改。

在更早之前的2017年1月6日,北京市網信辦曾經約談過一次今日頭條,起因在於北京市網信辦在日常監管中發現,今日頭條「頭條問答」欄目近期多次登載低俗話題,回答內容同樣「低俗無聊」。網信辦對今日頭條提出嚴肅批評,並責令其整改。

演算法 VS. 人工

今日頭條目前已經成為一個透過人工智慧技術,給用戶推薦信息的內容平台。然而平台內容的急速擴張,急需審核編輯團隊的擴充跟進,加強治理和建設。

在大眾傳媒時代,媒體編輯承擔了這個把關人的角色,一直到入口網站時代都是如此。但隨著自媒體的興起,編輯的作用似乎便開始弱化,而基於推薦引擎的商業媒體平台則更是讓把關人變為「演算法」,影響這個演算法的則是內容受眾自己。

機器演算法極大地延伸了人們獲取信息的能力,但問題是,大眾在內容選擇上本身就是盲目的。技術雖然是中立的,但如何使用技術、傳播何種內容卻體現了技術使用者的價值觀。只認數據的機器演算法推薦機制,也決定了內容分發平台上永遠是擅長迎合的低門檻內容更能獲得更多的閱讀和推薦。而具有一定審美層次的高質量內容,則在劣幣驅逐良幣效應的作用下,逐漸被邊緣化。

當然從商業媒體平台的角度,讀者需要什麼,媒體就提供什麼,似乎天經地義,但這也暴露出了這些新聞聚合軟體的真實面目,追求流量、賣廣告才是正事。然而,媒體平台作為具有一定公共屬性的機構,本身就被賦予教化引導公眾、塑造良好公眾品味的期望。

因此,即便是商業媒體平台,也與一般的商業機構有所不同,無形中理論應該受到更多的關注與約束。對商業媒體平台來說,做好「把關人」其實原本就是責任所在。

本文授權轉載自:鈦媒體

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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