演算法失能？今日頭條大整頓、招募2,000編輯|數位時代 BusinessNext

演算法失能？今日頭條大整頓、招募2,000編輯

今日頭條目前已經成為一個透過人工智慧技術，給用戶推薦信息的內容平台。然而平台內容的急速擴張，演算法顯然還有辦不到的地方，因此今日頭條開缺招募2,000位內容審查編輯，而且共產黨員優先。

因內容低俗，多次被責令整改

2017年12月29日，網信辦（互聯網信息辦公室）就傳播色情低俗信息、違規提供網路新聞約談今日頭條，責令整改。對此，今日頭條表示，依據有關部門的整改要求，今日頭條App的部分頻道，在2017年12月29日18:00至次日18:00之間，停止更新，進入維護狀態。

依據有關部門的整改要求，今日頭條手機客戶端「推薦」、「熱點」、「社會」、「圖片」、「問答」、「財經」等6個頻道自2017年12月29日18時至12月30日18時暫停更新24小時。

兩天之後的2017年12月31日，今日頭條平台稱，關閉社會頻道，將新時代頻道設置為默認頻道。同時，根據相關法規和管理要求，集中清理涉嫌違規的含低質內容的自媒體賬號，2017年12月31號共封禁賬號36個，禁言賬號1065個。澎湃新聞了解到，根據有關部門要求，今日頭條3天內集中清理了2,500多個平台違規帳號。

事實上今日頭條曾多次因內容低俗被責令整改。 2017年4月，央視曝光了今日頭條客戶端向用戶推送「艷俗」直播平台：火山直播，內容涉及大量穿著暴露的女主播，透過低俗不堪的表演吸引用戶觀看。 2017年4月18日下午，北京市網信辦、市公安局、市文化市場行政執法總隊聯合約談今日頭條、火山直播等平台，責令限期整改。

在更早之前的2017年1月6日，北京市網信辦曾經約談過一次今日頭條，起因在於北京市網信辦在日常監管中發現，今日頭條「頭條問答」欄目近期多次登載低俗話題，回答內容同樣「低俗無聊」。網信辦對今日頭條提出嚴肅批評，並責令其整改。

演算法 VS. 人工

今日頭條目前已經成為一個透過人工智慧技術，給用戶推薦信息的內容平台。然而平台內容的急速擴張，急需審核編輯團隊的擴充跟進，加強治理和建設。

在大眾傳媒時代，媒體編輯承擔了這個把關人的角色，一直到入口網站時代都是如此。但隨著自媒體的興起，編輯的作用似乎便開始弱化，而基於推薦引擎的商業媒體平台則更是讓把關人變為「演算法」，影響這個演算法的則是內容受眾自己。

機器演算法極大地延伸了人們獲取信息的能力，但問題是，大眾在內容選擇上本身就是盲目的。技術雖然是中立的，但如何使用技術、傳播何種內容卻體現了技術使用者的價值觀。只認數據的機器演算法推薦機制，也決定了內容分發平台上永遠是擅長迎合的低門檻內容更能獲得更多的閱讀和推薦。而具有一定審美層次的高質量內容，則在劣幣驅逐良幣效應的作用下，逐漸被邊緣化。

當然從商業媒體平台的角度，讀者需要什麼，媒體就提供什麼，似乎天經地義，但這也暴露出了這些新聞聚合軟體的真實面目，追求流量、賣廣告才是正事。然而，媒體平台作為具有一定公共屬性的機構，本身就被賦予教化引導公眾、塑造良好公眾品味的期望。

因此，即便是商業媒體平台，也與一般的商業機構有所不同，無形中理論應該受到更多的關注與約束。對商業媒體平台來說，做好「把關人」其實原本就是責任所在。

本文授權轉載自：鈦媒體

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。