無厘頭創立的「狗狗幣」,市值飆近20億美元,連創辦人都嚇一跳
無厘頭創立的「狗狗幣」,市值飆近20億美元,連創辦人都嚇一跳

過去一個月比特幣市值下滑,其他虛擬貨幣紛紛冒出頭,現在市值居第二的瑞波幣(Ripple)去年價格成長35000%、同樣受歡迎的以太幣(Ether)上週價格首次突破1000美元。

除了這些耳熟能詳的虛擬貨幣,最近有一款以日本柴犬當作貨幣標誌的「狗狗幣(Dogecoin)」也竄出頭,在看似萌到不行的外觀下,如今市值竟然飆漲接近20億美元,而狗狗幣的誕生竟然跟網路上的無俚頭表情包,以及一句玩笑話推文有關。

軟體兩年沒更新,如今市值逼近20億美元

「Dogecoin」的正式名稱叫做多吉幣,但坊間又稱狗狗幣,台灣則常稱為旺旺幣,最容易辨別的特徵,是貨幣標誌圖上的一隻日本柴犬(Shiba Inu),第一次看到這款虛擬貨幣,許多人可能下意識會認為這是網路惡搞,但狗狗幣的確是一款真真實實的虛擬貨幣沒錯。

根據CoinMarketCap數據,目前狗狗幣市值約19億美元,一個狗狗幣的價格為0.017443美元,在全球虛擬貨幣排名第30,過去一個月狗狗幣價格漲幅達400%,價格曾在去年12月短暫突破0.0107美元,聖誕節期間市值首次飆破10億美元,如今市值已經飆漲接近20億美元。

Dogecoin
過去一個月狗狗幣價格漲幅達400%,目前在全球虛擬貨幣市值排名第30。

狗狗幣是一款替代幣(Altcoin),意思是比特幣以外的虛擬貨幣,過去24小時交易量超過1.01億美元。在2015年離開團隊的狗狗幣創始人傑克遜·帕爾默(Jackson Palmer)最近受訪時表示:「我對狗狗幣核心團隊很有信心,可以讓軟體維持安全與穩定,但狗狗幣已經有兩年的時間沒有發布軟體更新了。」

即使軟體已經超過兩年沒有更新,狗狗幣價格照樣飆漲,也讓當初的創辦成員相當驚奇。

靈感來自表情包,為草根而生的虛擬貨幣

2013下半年,網路世界一張張「柴犬表情包(Doge Meme)」在社群平台上瘋狂被轉貼,簡單來說就是一張可愛的柴犬照片,用各種彩色字體標上「wow、many sunshine」這類無俚頭的字串,萌萌呆呆的感覺在當時戳中許多美國網友的笑點。

doge meme
網路世界一張張「柴犬表情包(Doge Meme)」,成為狗狗幣誕生的來源。

創辦人傑克遜·帕爾默當時任職於Adobe,因為當時比特幣爆紅,他花了許多時間研究虛擬貨幣,加上當時柴犬表情包在社群上很紅,「工作結束後的某天晚上,我坐在椅子上喝著啤酒。」接著傑克遜·帕爾默在Twitter上發布一條推文寫到:「如果能開發出狗狗幣(Dogecoin),一定可以大賺一筆。」

一罐啤酒下肚的玩笑話,沒想到得到了許多網友的正面回覆,傑克遜·帕爾默回憶:「我當時也沒什麼事,就買下了Dogecoin.com的域名。」當時,在IBM擔任軟體工程師的共同創辦人馬克斯(Billy Markus),希望可以做出一款讓人們廣泛使用,而非用於投機的加密貨幣,偶然看到傑克遜·帕爾默的想法後,馬克斯立刻聯繫了他,在重新排列萊特幣的原始代碼後,接著不到一周的時間狗狗幣就誕生了。

後來Dogecoin.com的域名很快的被論壇網站Reddit收錄,當時市值達到800萬美元,狗狗幣一度成為全球第七大虛擬貨幣,因此說狗狗幣是源於草根文化或許也不為過。

dogecoin
過去狗狗幣一度成為全球第七大虛擬貨幣。

非投資,狗幣用於給小費、打賞迅速竄紅

創立於2013年的狗狗幣,算是比特幣(Bitcoin)的衍生幣,一樣是由民間發起、不受國家或個人所控制,創造者將這款貨幣定位成網路貨幣,可以透過網路平台交易、自行挖礦、網友之間贈送、交換的方式購得。

創辦人傑克遜·帕爾默曾提過,狗狗幣跟比特幣最大的不同,在於目的並非用於投資理財的投機而生,而是在網路世界「給小費」,表達分享和感謝的網路貨幣。

狗狗幣主要有兩大特點:

  1. 狗狗幣最多只能生產1000億個,跟比特幣的2100萬個相比多出很多,人們持有狗狗幣大多不是為了投資,而是拿來給小費表達感謝。流通性高、具娛樂性、價格低廉,在小費文化盛行的美國,因此成為許多人喜愛的虛擬貨幣。

  2. 現在在網路平台,包括Facebook以及中國微博的部分應用程式,都支援使用狗狗幣來打賞直播主,狗狗幣基金過去還曾資助肯亞3萬美金解決水荒問題,打賞、慈善目的也成為狗狗幣與其他虛擬貨幣的不同。

根據CoinMarketCap數據,全球虛擬貨幣的價值約為7500億美元,其中比特幣就支配了將近40%,「這些替代幣價格飆升,主要是因為這些幣很便宜。」加密貨幣交易公司Octagon Strategy執行董事查普曼(Dave Chapman)說:「比特幣、以太幣這兩款最知名的虛擬貨幣太貴了,儘管可以只買一小部分,但對許多人來說仍舊存在著無法完整擁有的心理障礙,但投資者普遍喜歡擁有完整的東西。」

價格便宜、可以完整擁有,也成為了狗狗幣狂飆的兩大原因。

DogeCoin
狗狗幣跟比特幣最大的不同,在於目的並非用於投資理財的投機而生,而是在網路世界「給小費」,表達分享和感謝的網路貨幣。
圖/ shutterstock

創辦人擔心ICO泡沫化

狗狗幣的創辦人傑克遜·帕爾默在2015年離開團隊,有趣的是,隨著近來狗狗幣價格飆漲,傑克遜·帕爾默也表達了他的擔憂。他談到,狗狗幣在過去兩年軟體都沒有更新,價格還能如此劇烈的暴漲,讓他很擔心虛擬貨幣的未來。

去年十月受訪時,傑克遜·帕爾默認為首次代幣發行(ICO)的泡沫化,將在未來一年內爆發。現在每個星期大約新增100個新的ICO,傑克遜·帕爾默認為除了當中存在部分心態惡意的參與者,另外許多發行團隊沒有足夠的經驗掌控業務,甚至有一半是無意構建產品的。

因此他預測,大約有99.9%的ICO都會失敗,但另一方面傑克遜·帕爾默也相信加密技術、分散式帳本技術會成為你我日常生活的一部分,替社會創造更好的未來。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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