無厘頭創立的「狗狗幣」,市值飆近20億美元,連創辦人都嚇一跳
無厘頭創立的「狗狗幣」,市值飆近20億美元,連創辦人都嚇一跳

過去一個月比特幣市值下滑,其他虛擬貨幣紛紛冒出頭,現在市值居第二的瑞波幣(Ripple)去年價格成長35000%、同樣受歡迎的以太幣(Ether)上週價格首次突破1000美元。

除了這些耳熟能詳的虛擬貨幣,最近有一款以日本柴犬當作貨幣標誌的「狗狗幣(Dogecoin)」也竄出頭,在看似萌到不行的外觀下,如今市值竟然飆漲接近20億美元,而狗狗幣的誕生竟然跟網路上的無俚頭表情包,以及一句玩笑話推文有關。

軟體兩年沒更新,如今市值逼近20億美元

「Dogecoin」的正式名稱叫做多吉幣,但坊間又稱狗狗幣,台灣則常稱為旺旺幣,最容易辨別的特徵,是貨幣標誌圖上的一隻日本柴犬(Shiba Inu),第一次看到這款虛擬貨幣,許多人可能下意識會認為這是網路惡搞,但狗狗幣的確是一款真真實實的虛擬貨幣沒錯。

根據CoinMarketCap數據,目前狗狗幣市值約19億美元,一個狗狗幣的價格為0.017443美元,在全球虛擬貨幣排名第30,過去一個月狗狗幣價格漲幅達400%,價格曾在去年12月短暫突破0.0107美元,聖誕節期間市值首次飆破10億美元,如今市值已經飆漲接近20億美元。

Dogecoin
過去一個月狗狗幣價格漲幅達400%,目前在全球虛擬貨幣市值排名第30。

狗狗幣是一款替代幣(Altcoin),意思是比特幣以外的虛擬貨幣,過去24小時交易量超過1.01億美元。在2015年離開團隊的狗狗幣創始人傑克遜·帕爾默(Jackson Palmer)最近受訪時表示:「我對狗狗幣核心團隊很有信心,可以讓軟體維持安全與穩定,但狗狗幣已經有兩年的時間沒有發布軟體更新了。」

即使軟體已經超過兩年沒有更新,狗狗幣價格照樣飆漲,也讓當初的創辦成員相當驚奇。

靈感來自表情包,為草根而生的虛擬貨幣

2013下半年,網路世界一張張「柴犬表情包(Doge Meme)」在社群平台上瘋狂被轉貼,簡單來說就是一張可愛的柴犬照片,用各種彩色字體標上「wow、many sunshine」這類無俚頭的字串,萌萌呆呆的感覺在當時戳中許多美國網友的笑點。

doge meme
網路世界一張張「柴犬表情包(Doge Meme)」,成為狗狗幣誕生的來源。

創辦人傑克遜·帕爾默當時任職於Adobe,因為當時比特幣爆紅,他花了許多時間研究虛擬貨幣,加上當時柴犬表情包在社群上很紅,「工作結束後的某天晚上,我坐在椅子上喝著啤酒。」接著傑克遜·帕爾默在Twitter上發布一條推文寫到:「如果能開發出狗狗幣(Dogecoin),一定可以大賺一筆。」

一罐啤酒下肚的玩笑話,沒想到得到了許多網友的正面回覆,傑克遜·帕爾默回憶:「我當時也沒什麼事,就買下了Dogecoin.com的域名。」當時,在IBM擔任軟體工程師的共同創辦人馬克斯(Billy Markus),希望可以做出一款讓人們廣泛使用,而非用於投機的加密貨幣,偶然看到傑克遜·帕爾默的想法後,馬克斯立刻聯繫了他,在重新排列萊特幣的原始代碼後,接著不到一周的時間狗狗幣就誕生了。

後來Dogecoin.com的域名很快的被論壇網站Reddit收錄,當時市值達到800萬美元,狗狗幣一度成為全球第七大虛擬貨幣,因此說狗狗幣是源於草根文化或許也不為過。

dogecoin
過去狗狗幣一度成為全球第七大虛擬貨幣。

非投資,狗幣用於給小費、打賞迅速竄紅

創立於2013年的狗狗幣,算是比特幣(Bitcoin)的衍生幣,一樣是由民間發起、不受國家或個人所控制,創造者將這款貨幣定位成網路貨幣,可以透過網路平台交易、自行挖礦、網友之間贈送、交換的方式購得。

創辦人傑克遜·帕爾默曾提過,狗狗幣跟比特幣最大的不同,在於目的並非用於投資理財的投機而生,而是在網路世界「給小費」,表達分享和感謝的網路貨幣。

狗狗幣主要有兩大特點:

  1. 狗狗幣最多只能生產1000億個,跟比特幣的2100萬個相比多出很多,人們持有狗狗幣大多不是為了投資,而是拿來給小費表達感謝。流通性高、具娛樂性、價格低廉,在小費文化盛行的美國,因此成為許多人喜愛的虛擬貨幣。

  2. 現在在網路平台,包括Facebook以及中國微博的部分應用程式,都支援使用狗狗幣來打賞直播主,狗狗幣基金過去還曾資助肯亞3萬美金解決水荒問題,打賞、慈善目的也成為狗狗幣與其他虛擬貨幣的不同。

根據CoinMarketCap數據,全球虛擬貨幣的價值約為7500億美元,其中比特幣就支配了將近40%,「這些替代幣價格飆升,主要是因為這些幣很便宜。」加密貨幣交易公司Octagon Strategy執行董事查普曼(Dave Chapman)說:「比特幣、以太幣這兩款最知名的虛擬貨幣太貴了,儘管可以只買一小部分,但對許多人來說仍舊存在著無法完整擁有的心理障礙,但投資者普遍喜歡擁有完整的東西。」

價格便宜、可以完整擁有,也成為了狗狗幣狂飆的兩大原因。

DogeCoin
狗狗幣跟比特幣最大的不同,在於目的並非用於投資理財的投機而生,而是在網路世界「給小費」,表達分享和感謝的網路貨幣。
圖/ shutterstock

創辦人擔心ICO泡沫化

狗狗幣的創辦人傑克遜·帕爾默在2015年離開團隊,有趣的是,隨著近來狗狗幣價格飆漲,傑克遜·帕爾默也表達了他的擔憂。他談到,狗狗幣在過去兩年軟體都沒有更新,價格還能如此劇烈的暴漲,讓他很擔心虛擬貨幣的未來。

去年十月受訪時,傑克遜·帕爾默認為首次代幣發行(ICO)的泡沫化,將在未來一年內爆發。現在每個星期大約新增100個新的ICO,傑克遜·帕爾默認為除了當中存在部分心態惡意的參與者,另外許多發行團隊沒有足夠的經驗掌控業務,甚至有一半是無意構建產品的。

因此他預測,大約有99.9%的ICO都會失敗,但另一方面傑克遜·帕爾默也相信加密技術、分散式帳本技術會成為你我日常生活的一部分,替社會創造更好的未來。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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