無厘頭創立的「狗狗幣」,市值飆近20億美元,連創辦人都嚇一跳
無厘頭創立的「狗狗幣」,市值飆近20億美元,連創辦人都嚇一跳

過去一個月比特幣市值下滑,其他虛擬貨幣紛紛冒出頭,現在市值居第二的瑞波幣(Ripple)去年價格成長35000%、同樣受歡迎的以太幣(Ether)上週價格首次突破1000美元。

除了這些耳熟能詳的虛擬貨幣,最近有一款以日本柴犬當作貨幣標誌的「狗狗幣(Dogecoin)」也竄出頭,在看似萌到不行的外觀下,如今市值竟然飆漲接近20億美元,而狗狗幣的誕生竟然跟網路上的無俚頭表情包,以及一句玩笑話推文有關。

軟體兩年沒更新,如今市值逼近20億美元

「Dogecoin」的正式名稱叫做多吉幣,但坊間又稱狗狗幣,台灣則常稱為旺旺幣,最容易辨別的特徵,是貨幣標誌圖上的一隻日本柴犬(Shiba Inu),第一次看到這款虛擬貨幣,許多人可能下意識會認為這是網路惡搞,但狗狗幣的確是一款真真實實的虛擬貨幣沒錯。

根據CoinMarketCap數據,目前狗狗幣市值約19億美元,一個狗狗幣的價格為0.017443美元,在全球虛擬貨幣排名第30,過去一個月狗狗幣價格漲幅達400%,價格曾在去年12月短暫突破0.0107美元,聖誕節期間市值首次飆破10億美元,如今市值已經飆漲接近20億美元。

Dogecoin
過去一個月狗狗幣價格漲幅達400%,目前在全球虛擬貨幣市值排名第30。

狗狗幣是一款替代幣(Altcoin),意思是比特幣以外的虛擬貨幣,過去24小時交易量超過1.01億美元。在2015年離開團隊的狗狗幣創始人傑克遜·帕爾默(Jackson Palmer)最近受訪時表示:「我對狗狗幣核心團隊很有信心,可以讓軟體維持安全與穩定,但狗狗幣已經有兩年的時間沒有發布軟體更新了。」

即使軟體已經超過兩年沒有更新,狗狗幣價格照樣飆漲,也讓當初的創辦成員相當驚奇。

靈感來自表情包,為草根而生的虛擬貨幣

2013下半年,網路世界一張張「柴犬表情包(Doge Meme)」在社群平台上瘋狂被轉貼,簡單來說就是一張可愛的柴犬照片,用各種彩色字體標上「wow、many sunshine」這類無俚頭的字串,萌萌呆呆的感覺在當時戳中許多美國網友的笑點。

doge meme
網路世界一張張「柴犬表情包(Doge Meme)」,成為狗狗幣誕生的來源。

創辦人傑克遜·帕爾默當時任職於Adobe,因為當時比特幣爆紅,他花了許多時間研究虛擬貨幣,加上當時柴犬表情包在社群上很紅,「工作結束後的某天晚上,我坐在椅子上喝著啤酒。」接著傑克遜·帕爾默在Twitter上發布一條推文寫到:「如果能開發出狗狗幣(Dogecoin),一定可以大賺一筆。」

一罐啤酒下肚的玩笑話,沒想到得到了許多網友的正面回覆,傑克遜·帕爾默回憶:「我當時也沒什麼事,就買下了Dogecoin.com的域名。」當時,在IBM擔任軟體工程師的共同創辦人馬克斯(Billy Markus),希望可以做出一款讓人們廣泛使用,而非用於投機的加密貨幣,偶然看到傑克遜·帕爾默的想法後,馬克斯立刻聯繫了他,在重新排列萊特幣的原始代碼後,接著不到一周的時間狗狗幣就誕生了。

後來Dogecoin.com的域名很快的被論壇網站Reddit收錄,當時市值達到800萬美元,狗狗幣一度成為全球第七大虛擬貨幣,因此說狗狗幣是源於草根文化或許也不為過。

dogecoin
過去狗狗幣一度成為全球第七大虛擬貨幣。

非投資,狗幣用於給小費、打賞迅速竄紅

創立於2013年的狗狗幣,算是比特幣(Bitcoin)的衍生幣,一樣是由民間發起、不受國家或個人所控制,創造者將這款貨幣定位成網路貨幣,可以透過網路平台交易、自行挖礦、網友之間贈送、交換的方式購得。

創辦人傑克遜·帕爾默曾提過,狗狗幣跟比特幣最大的不同,在於目的並非用於投資理財的投機而生,而是在網路世界「給小費」,表達分享和感謝的網路貨幣。

狗狗幣主要有兩大特點:

  1. 狗狗幣最多只能生產1000億個,跟比特幣的2100萬個相比多出很多,人們持有狗狗幣大多不是為了投資,而是拿來給小費表達感謝。流通性高、具娛樂性、價格低廉,在小費文化盛行的美國,因此成為許多人喜愛的虛擬貨幣。

  2. 現在在網路平台,包括Facebook以及中國微博的部分應用程式,都支援使用狗狗幣來打賞直播主,狗狗幣基金過去還曾資助肯亞3萬美金解決水荒問題,打賞、慈善目的也成為狗狗幣與其他虛擬貨幣的不同。

根據CoinMarketCap數據,全球虛擬貨幣的價值約為7500億美元,其中比特幣就支配了將近40%,「這些替代幣價格飆升,主要是因為這些幣很便宜。」加密貨幣交易公司Octagon Strategy執行董事查普曼(Dave Chapman)說:「比特幣、以太幣這兩款最知名的虛擬貨幣太貴了,儘管可以只買一小部分,但對許多人來說仍舊存在著無法完整擁有的心理障礙,但投資者普遍喜歡擁有完整的東西。」

價格便宜、可以完整擁有,也成為了狗狗幣狂飆的兩大原因。

DogeCoin
狗狗幣跟比特幣最大的不同,在於目的並非用於投資理財的投機而生,而是在網路世界「給小費」,表達分享和感謝的網路貨幣。
圖/ shutterstock

創辦人擔心ICO泡沫化

狗狗幣的創辦人傑克遜·帕爾默在2015年離開團隊,有趣的是,隨著近來狗狗幣價格飆漲,傑克遜·帕爾默也表達了他的擔憂。他談到,狗狗幣在過去兩年軟體都沒有更新,價格還能如此劇烈的暴漲,讓他很擔心虛擬貨幣的未來。

去年十月受訪時,傑克遜·帕爾默認為首次代幣發行(ICO)的泡沫化,將在未來一年內爆發。現在每個星期大約新增100個新的ICO,傑克遜·帕爾默認為除了當中存在部分心態惡意的參與者,另外許多發行團隊沒有足夠的經驗掌控業務,甚至有一半是無意構建產品的。

因此他預測,大約有99.9%的ICO都會失敗,但另一方面傑克遜·帕爾默也相信加密技術、分散式帳本技術會成為你我日常生活的一部分,替社會創造更好的未來。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓