簡單好上手!6種免費工具,讓你把單調表格變成吸睛的資訊圖表
簡單好上手!6種免費工具,讓你把單調表格變成吸睛的資訊圖表

距離農曆新年是越來越近了,去年的各項工作也開始進行收尾工作了,在這一系列文章中,我們已經為大家帶來了圖標配色以及字體的解決方案,希望已經給大家帶來了一定的幫助。在最後的年度工作報告裡一定是少不了數據展示,今天的這篇文章裡就為你提供一些解決方案,讓你年終數據以一些更美觀的方式展示出來。

easelly

easelly這個名字非常的形象,就是「簡單」,在PowerPoint或Keynote中製作一個數據齊全又不失顏值的表格並不是一件簡單的事情,而這個網站就是一條捷徑。在easelly上有著非常多的精緻模版,品質都在水準之上。在網站上註冊一個帳號可以方便你之後的操作,如果不想註冊也可以使用截圖代替下載。任意點擊網站中的一個模版即可進入線上編輯器,在頂部的操作按鈕中你可以找到「Templates」一欄,在裡面你可以看到很多的現成模版,選擇你喜歡的拖拽至編輯器的空白區域即可。雙擊模版內的文字,可以進行內容編輯,同時你也可以選擇調整字體、字號以及顏色等。完成後,可以點擊頂部的「Download」按鈕,選擇保存PDF並拖拽至你的簡報或者文檔即可。

官網鏈接:easelly

Wordle

不知道你有沒有在年度總結上看到人家利用年度關鍵詞組成的「文字雲」,其實這種文字的排版並不難,只需要一些網站來輔助你完成就可以了,Wordle就是這樣一個網站。它可以分析你所導入表格或文本中的詞頻,用更大的字體來表示出現頻率更高的詞語,非常直觀地顯示各個關鍵詞的出現頻率。

使用前先要確保你電腦中安裝了Java,條件充足後點「Create」,在出現的文本框中輸入你要生成的關鍵字然後點擊「Go」。在畫布上出現後,可以在畫布頂部找到工具欄,在裡面你可以自行調整這些關鍵詞的分佈、顏色以及字體等等,但是這個網站目前暫不支援中文文字。

官網鏈接:Wordle

Infogram

如果你需要的是那種比較「正統」,但又不失「美感」的數據圖,那 Infogram一定可以滿足你的需求。該網站需要註冊後才可以進行線上編輯,也可以選擇谷歌賬戶登陸。用戶可以在右側選擇添加各類元素,例如視頻、圖表、照片、文字等等。對於數據表格,也可以在雙擊過後在右側進行詳細的數據編輯。每一個圖表其實是帶有一定動畫的,如果你對次網站非常有好感,也可以加入它們的訂閱,付費後可以下載保存你的作品。如果你不是付費用戶,則可以選擇直接用網頁展示你的數據圖(如果你願意螢幕截圖也沒問題)。

官網鏈接:Infogram

Data Gif Maker

以前我們經常在簡報裡,看到「別人的數據展示」總是有著靈動又酷炫的動畫,其實沒有好的動畫技巧,我們也可以直接用Gif來代替。 Data Gif Maker是Google News Lab出品的一款線上數據動圖工具,它可以非常方便的幫你生成你需要的數據動圖。你只需要在下方的表中,填寫好你的數據名稱和數值即可。在頁面的有上角還有一個自動播放的選項,建議大家打開以便預覽的時候無需點擊,如果不勾選則需要點擊才會加載動畫效果。但是不足的是,它目前只支援填寫兩種元素進行合成,所以最適合的使用場景就是呈現兩種數據的對比,如果你有多組數據採用這款工具就不能勝任了。

官網鏈接:Data Gif Maker

iSlide

比起網站操作,這款直接安裝在PowerPoint裡的插件可能會更實用。在iSlide裡有一項功能叫「智慧圖表」,在這裡你可以直接調用在庫中的各類樣式的圖表。並且可以直接在左側對圖表的各項屬性進行細緻化的編輯,操作門檻非常點。iSlide裡包含的400多種圖表,而且還可以配合「圖標庫」的功能使用,將智慧圖表中的圖標選中並替換成其他的矢量圖標。除此之外,這款插件裡還有很多不錯的功能,例如補間動畫、一鍵優化以及各類素材庫,可以說的上是一款 PPT 神器了。如果你想更近一步了解,可以閱讀這篇文章

官網鏈接:iSlide

Chartistic

說到數據圖表,就不得不提一提這一款免費並且非常給力的 Chartistic。在行動裝置上能編輯數據表的App不是很多,而體驗非常好的更是少之又少,而Chartistic就是這樣一款App。在這裡,你可以用最簡單的操作來完成一個數據圖表的建立,並且它還包含了各種互動式條形圖、線形圖以及餅狀圖等等。除了製作標準樣式的數據表以外,它也支援使用各種其他剪貼畫來增強視覺體驗。完成後,會保存在App裡,你可以把它作為一個模板以後方便修改,也可以直接倒出文件內嵌到各類文檔中使用,可以說是非常方便了。

官網連結:Chartistic

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #數位工具
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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