想不出來的時候,就去散步吧!利用不花腦筋的活動,讓創意源源不絕
想不出來的時候,就去散步吧!利用不花腦筋的活動,讓創意源源不絕

本文摘自:《創意天才的蝴蝶思考術》,天下文化出版

想像你的大腦正在舉行一場派對,而你所有的點子、記憶、預測、感覺與環境線索彼此會面、閒聊,邀請新點子加入談話,其中有些表示要暫離,到吧台拿飲料,在前往洗手間的路上遇到另一個新點子,於是興奮的交談、共舞。這些基本上就是發生在你天才休息室裡的情景。

光是暫時休息一下,並不會產生靈感。想點燃創造力,你必須做些事,才能讓你的心智進入漫遊模式。

一項實驗把學生分成幾組,先讓他們接受一個「不尋常」的創意測驗:你可以用一支衣架做多少事?接著讓第一組學生休息12分鐘,讓第二組學生做一件輕鬆、不花腦筋的工作,讓第三組學生玩一個需要高度使用記憶力的遊戲,第四組學生則不休息。最後,再讓所有學生接受相同的創意測驗。結果是:在暫停時間做不花腦筋工作的學生表現平均提高41%,其他學生的表現則沒有任何改進。

然而,只有在解答前做過曾經深思熟慮的題目時,才會出現這種進步。也就是說,做不花腦筋的工作,並不會提高創意解決問題的能力。這是有道理的:執行網絡必須為預設網絡,也就是那群天才訂定一個明確目標,才能讓他們發揮效能。

不花腦筋的活動

舉例來說,你正努力完成一份報告,雖然覺得少了什麼,卻不知道到底少了什麼,大腦似乎有些遲鈍。此時你可以對著牆壁發呆,或是查看電子郵件,或是打電話給一個在語音信箱留言給你、讓你覺得愧疚而必須回覆的朋友。你可以進行一件不花腦筋的活動,讓執行網絡漫遊,例如:把待洗的褲子拿去浸泡、在住家附近走走、製作一個三明治等,這些事全都可能幫助你獲得突破。當執行網絡被低壓力活動分心時,天才休息室可以獲得更多腦力。

研究創造力方面的科學人員建議,經常在平日的工作模式中加入不花腦筋的工作,即認知困難度與執行壓力都很低的工作,能幫助提高創意產出。他們的研究顯示,這些經常性工作過量的專業人員如果要提升創造力,就必須在高認知難度、高壓力工作與不花腦筋的工作間切換。

聽音樂也可以,如果你會某種樂器,儘管去玩,但為了讓心智有機會漫遊,記得選一首擅長的曲子。音樂讓大腦進入聯想狀態,你對曲子的熟悉能讓大腦不必專注於手中正在進行的這件事。對我們這些非音樂家來說,光是聽音樂,就能啟動許多大腦迴路。戴耳機聽音樂,可以有效阻隔外面的世界,無論你是坐在沙發上聽,躺在地上聽,或是在路上邊跑邊聽。任何音樂都行,但不要有歌詞。即使你對歌詞倒背如流,也會動用到你大腦處理文字的部位,啟動執行網絡。

每當你覺得思路閉塞,陷入困境,對缺乏進展感到沮喪時,請放下手邊的工作,開始做上述我們建議的任何活動。這些活動會讓你的執行網絡離開前台,讓腦力流回天才休息室,讓濃咖啡灌入,開始聯想。

試著走到書報攤,或打開電腦,瀏覽你平常不會看的雜誌或網站。如果你平常看的是《高爾夫文摘》(Golf Digest),那就選一本編織或建築雜誌;如果你平常看的是時尚雜誌,那就買一本《富比士》吧!吸收與當前挑戰無關的資訊,你將會驚奇發現,一個意想不到的思路猛然出現,並開始像雪球般愈滾愈大。

想讓你的心思漫遊,最有趣的一個方法是:觀察即時發生的事物。紐約現代藝術博物館有個讓人著迷的東西,即MIT設計的即時呈現紐約與世界其他地方通訊型態。請在腦海中想像:你正在觀看一個黑暗的地球儀,當紐約市居民撥打行動電話時,有許多光線從紐約射向世界各地,你正在觀看此時此刻實際發生的事。這很讓人著迷,對吧?

現在,想像呈現的畫面晚了一年,你在地球儀上觀看到的是十二個月前發生的情形,你的興趣程度可能會明顯降低。即時性的事物讓人著迷,能夠吸引執行網絡,同時讓預設網絡漫遊。「在所有不花腦筋的活動中,最棒的一項是什麼?」我們的客戶經常提出這個問題。最簡單明確的答覆是:如果只能選出一件你能做且不花腦筋的活動,那就是散步。

散步的重要性

不久前,一項實驗研究中,把實驗參與者分為幾組,有些人在室內的跑步機上對著空白牆壁步行,有些人在戶外新鮮空氣中步行,有些人則是坐著。與此同時,研究人員讓這些實驗參與者回答創意思考測驗題。他們發現,在跑步機或戶外步行者,答案是坐著回答的兩倍。

「我原本以為,在戶外步行者的表現會完勝其他組。」這項研究的主持人說:「沒想到,在無聊房間踩著跑步機的人表現得一樣優異。」這項研究也發現,在步行後即使坐下來,創意源流仍然繼續湧現。其他研究人員的結論是:「我們知道邊走邊談的會議能促進創意,但在開會前散步,效果可能也差不多。」

從認知的角度來說,步行需要執行網絡投入適量的專注力,但不需要過問太多。步行是一種很複雜的工作,我們的大腦持續接收來自腳、腿、臀、手,與負責平衡的內耳等發出的資訊,而大腦非常嫻熟於這項工作,長期累積的熟練度讓我們的執行網絡對這一切毫不感到費力。

從體能的角度來說,步行會刺激你的大腦。血流量的增加在腦部產生大量美妙變化,包括釋出腦源神經滋養因子(BDNF),與其他成長因子。腦源神經滋養因子促進新神經元的誕生,促進新神經突觸的形成,並強化既有的突觸。

開放式辦公空間設計有人支持,也有人反對。然而,在這種空間設計下,內部隔牆與移動式辦公桌的減少,將更利於走動。事實上,根據史丹佛大學研究,開放式辦公空間對創造力最重要的貢獻是:讓人們更經常走動。該研究發現,這麼做會讓人們的創意產出增加60%。

達爾文有一條長約400公尺的步行道,名為「沙徑」,是他邊走路邊思考問題的地方。散步對達爾文的思考流程太重要了,因此有時還會用步行這條沙徑多少次,來描述他花了多少時間與心力解決一個問題。

美國部落格作家柯瑞(Mason Currey)研究近兩百位史上最多產的創作人與創新者後發現,這些人有一個共通習慣,那就是散步。柯瑞表示,大文豪狄更斯每天下午散步3小時,散步時的觀察能為他的寫作提供素材與靈感。

柴可夫斯基強迫自己每天散步2小時,絲毫不肯退讓,堅信如果沒有走滿120分鐘,將不利於他的健康。貝多芬每天午飯後會長時間散步,並隨身攜帶紙筆,以寫下突發的靈感。哲學家暨作家齊克果曾說:「我於散步時產生最佳思想。」據說他常在散步途中衝回桌前寫作,頭上仍戴著散步時的帽子,手中仍拿著散步時的枴杖或雨傘。哲學家康德每天同一時間在鎮上廣場散步。德國物理學家海森堡在其著作《物理與哲學》中敘述,每天晚上他都和波耳(Niels Bohr)為了奇怪的量子力學現象進行冗長費神的討論,這些討論:「幾乎總是在失望中結束。」

那些晚上,他們的交談結束後,海森堡總是獨自到附近公園散步,持續思索相同的疑問:大自然真的如同他在實驗觀察到的那麼不合理嗎?有一天,就在他從公園走回家的路上,他想出了「不確定性原理」,成為二十世紀名氣與影響性排名第二的科學理論。心思漫遊產生了多少教科書中的偉大理論!

寧靜的散步最適合心思漫遊。反觀如果在步行時,必須留意汽車、交通號誌、其他路人等,就會比較不利,因為大腦的執行模式必須保持活躍。

你不會因為一趟散步,就奇蹟似產生一個突破。散步是創造環境與條件的好方式,但除了漫步,你必須做一些其他事來營造有助於創意的條件。

實作練習:有助於創意的散步

①定義問題:用言語表達你目前正在思考的問題,將會讓你開始尋求解答。
②溫習材料:再次閱讀最近蒐集到的資訊,查看所有隨意張貼的便條紙與隨手寫下的筆記。
③設定目標:你打算一直走到突破某個障礙,或是一段時間,或抵達某個目的地?
④留意周遭:稍微出神沒關係,但不要完全忽略沿途景色。
⑤攜帶筆記本:可以隨時記錄你的思想。
⑥手裡拿著東西:一枚銅板、一顆石頭,一根迴紋針、一尊星際大戰人物模型,什麼都可以。我們的手會向腦部傳送大量資訊,保持這些管道的暢通,可以讓大腦維持在一個較有聯想力的狀態。Siri開發者切爾總是在辦公桌上擺放魔術方塊,並在思考時把玩。
⑦隨時寫下洞察:當洞察出現時,不要只是在腦中開心把玩,趕緊寫下來。把好點子給遺忘,是再懊惱不過的事。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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