亞馬遜AWS聯合創新中心登台,團隊招募和雲端資源都不設上限
亞馬遜AWS聯合創新中心登台,團隊招募和雲端資源都不設上限

為了推廣公有雲業務在台灣的發展,亞馬遜(Amazon)旗下雲端服務公司AWS(Amazon Web Services)今(11)日宣布攜手新北市政府和藍濤亞洲,在位於新北市板橋的遠東Tpark(台北遠東通訊數位園區)設立AWS聯合創新中心,預計3月正式營運。

AWS不投資金,提供技術和雲端資源

在這項合作中,亞馬遜不會直接投入資金,而是會扮演技術指導和雲端資源提供者的角色。AWS全球副總裁暨大中華區執行董事容永康表示,未來聯合創新中心將會有AWS的常駐人員,提供面對面技術指導,和業務模式方向的提點,也計畫不定期邀請歐、美專家來台分享等等。另經評估過後,AWS也會提供進駐團隊免費的AWS雲端使用額度(Credit)。

容永康表示,他們沒有設定聯合創新中心的招募團隊上限,包括免費的雲端資源使用額度也沒有限制,基本上只要能通過AWS和負責聯合創新中心投資和營運的藍濤亞洲共組的管理委員會審核,合格的團隊就可以進駐並得到資源。但每個團隊可以得到的資源會因評估結果不同而不同,根據他過去的經驗,團隊可以獲得的免費雲端額度,從等值5000美元到10萬美元都有。

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AWS全球副總裁暨大中華區執行董事容永康表示,申請的團隊只要通過審核就可以加入聯合創新中心,沒有招募上限。
圖/ 蔡仁譯/攝影

另外容永康表示,團隊一般進駐的時間是6個月,但也可能更長。這是因為就AWS的角度而言,希望是以生態圈的模式經營,而在聯合創新中心當中如果有表現比較突出的新創,他相信也可以對其他團隊產生帶動效果。

而對於更多的執行細節,容有康表示,雖然先前已經有在中國上海、重慶和青島開設AWS聯合創新中心的經驗,但他們認為因各地區的人才、生態和產業環境等狀況的不同,適用於A地的作法未必適用於B,所以他們其實也沒有一套固定的運作模式,會因應實際情況作因應和調整。

希望藉此拉高AWS在台灣的使用率

此外容永康明白表示,AWS之所以在台灣成立聯合創新中心,其實不是想要從中賺取額外利潤,所以不會收費,也不會藉此取得新創團隊的股權。他們真正的目的其實是想拉高台灣市場的AWS公有雲服務使用率。這其實也是為什麼AWS聯合創新中心過去主要也都是在亞洲地區推行的原因。他說:「市場成熟就不用搞這個東西,像我們在美國根本不需要。」

另外也值得一提的是,在AWS聯合創新中心在台灣成立之前,微軟的Microsoft BizSpark新創火花計畫,以及Google的GOOGLE CLOUD PLATFORM新創公司專屬計劃,其實也都提供了類似的服務,如雲端技術、工具支援、諮詢,以及免費的雲端使用額度等等。

不過有兩點比較不同的是,第一,AWS這個聯合創新中心的目標對象其實不只鎖定新創。容永康表示,他們也希望看到「想要轉型的企業」能夠加入聯合創新中心。第二,透過實體空間提供「面對面」交流也是AWS特別強調的。容永康認為這麼做一方面除了讓交流更直接,另一方面則是希望藉此讓企業主可以透過工作環境的轉移,更專注在轉型的目標上,而不要被日常工作所羈絆。

但若要問容永康AWS聯合創新中心和其他雲端業者推出的類似計畫的最大差異是什麼?他的回應是:「我們是做了11年的公有雲,這就是優勢。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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