亞馬遜AWS聯合創新中心登台，團隊招募和雲端資源都不設上限|數位時代 BusinessNext

AWS不投資金，提供技術和雲端資源

在這項合作中，亞馬遜不會直接投入資金，而是會扮演技術指導和雲端資源提供者的角色。AWS全球副總裁暨大中華區執行董事容永康表示，未來聯合創新中心將會有AWS的常駐人員，提供面對面技術指導，和業務模式方向的提點，也計畫不定期邀請歐、美專家來台分享等等。另經評估過後，AWS也會提供進駐團隊免費的AWS雲端使用額度（Credit）。

容永康表示，他們沒有設定聯合創新中心的招募團隊上限，包括免費的雲端資源使用額度也沒有限制，基本上只要能通過AWS和負責聯合創新中心投資和營運的藍濤亞洲共組的管理委員會審核，合格的團隊就可以進駐並得到資源。但每個團隊可以得到的資源會因評估結果不同而不同，根據他過去的經驗，團隊可以獲得的免費雲端額度，從等值5000美元到10萬美元都有。

另外容永康表示，團隊一般進駐的時間是6個月，但也可能更長。這是因為就AWS的角度而言，希望是以生態圈的模式經營，而在聯合創新中心當中如果有表現比較突出的新創，他相信也可以對其他團隊產生帶動效果。

而對於更多的執行細節，容有康表示，雖然先前已經有在中國上海、重慶和青島開設AWS聯合創新中心的經驗，但他們認為因各地區的人才、生態和產業環境等狀況的不同，適用於A地的作法未必適用於B，所以他們其實也沒有一套固定的運作模式，會因應實際情況作因應和調整。

希望藉此拉高AWS在台灣的使用率

此外容永康明白表示，AWS之所以在台灣成立聯合創新中心，其實不是想要從中賺取額外利潤，所以不會收費，也不會藉此取得新創團隊的股權。他們真正的目的其實是想拉高台灣市場的AWS公有雲服務使用率。這其實也是為什麼AWS聯合創新中心過去主要也都是在亞洲地區推行的原因。他說：「市場成熟就不用搞這個東西，像我們在美國根本不需要。」

另外也值得一提的是，在AWS聯合創新中心在台灣成立之前，微軟的Microsoft BizSpark新創火花計畫，以及Google的GOOGLE CLOUD PLATFORM新創公司專屬計劃，其實也都提供了類似的服務，如雲端技術、工具支援、諮詢，以及免費的雲端使用額度等等。

不過有兩點比較不同的是，第一，AWS這個聯合創新中心的目標對象其實不只鎖定新創。容永康表示，他們也希望看到「想要轉型的企業」能夠加入聯合創新中心。第二，透過實體空間提供「面對面」交流也是AWS特別強調的。容永康認為這麼做一方面除了讓交流更直接，另一方面則是希望藉此讓企業主可以透過工作環境的轉移，更專注在轉型的目標上，而不要被日常工作所羈絆。

但若要問容永康AWS聯合創新中心和其他雲端業者推出的類似計畫的最大差異是什麼？他的回應是：「我們是做了11年的公有雲，這就是優勢。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。