創業家兄弟郭家齊:新創成長3階段,都是人才表現的大舞台!
創業家兄弟郭家齊:新創成長3階段,都是人才表現的大舞台!

電子商務蓬勃的當下,數位人才的機會與挑戰在哪裡?創業家兄弟共同創辦人郭家齊在TeSA所主辦的2018電商人才高峰論壇中表示,電商領域因為是網路 (Internet) + 零售的概念,因此幾乎任何背景的人都可以在公司找到舞台。

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2007 年以來,創業家兄弟的創業歷程,灰底為目前已結束營運的企業、黃底則為仍持續營運的企業。
圖/ 翻攝自創業家兄弟共同創辦人郭家齊簡報內容

但也因為橫跨領域十分廣大,因此電商創業更講求全方位人才,除非一些比較專精的工作,例如工程部門以及財會部門。而從創業最初到逐漸成長的過程中,公司尋找人才的方向也會逐漸調整,最開始一定會找比較年輕的人才,循著公司規模以及經歷越來越長之後就會開始尋找比較年長的人才。

郭家齊則將這樣的過程分為三階段:

團隊的第一階段:0分到60分

這階段需要的人才為能創業的人才,要很有彈性、具有戰鬥力、快速學習力,且沒有包袱,甚至是Pivot也沒關係。

他舉出,郭家兄弟首次創業打造地圖日記的時候十分成功,但當時是先將產品打造出來才去思考商業化的可能性。第二次創業的時候則是先去看歐、美、日等成熟市場有哪些已經被驗證過可行的題目,再拿回台灣小規模快速試驗,因為如此,所以最初組成團隊以上述人才為主,因為要能夠承受不斷Pivot的階段。

編按:地圖日記(英語:atlaspost),是台灣的郭書齊與郭家齊兩兄弟等人於2007年成立的地圖社群網站。其原始概念是利用生活圈社群,讓使用者可以在地圖上以文字、照片、影音記錄與分享的平台,並用其地理位置人際關係進行交友與社群互動。

但這階段並不代表要虧待人才,也許薪資可能不是很高,可是一定會給足股票選擇權等未來可以轉換的資產。

團隊的第二階段:60分到80分

這個階段需要的人才則是能規模化的人才

創業一年後因為找到對的題目—生活市集而開始規模化,而隨著人員擴充,管理也變得更加重要。團隊開始有管理人才的需求、各個部門更專業的人才需求,例如工程師的分工越來越細。

郭家齊表示他們的作法是通常會讓初期員工做為管理職,但此時若是無法適應管理職位的員工可能就得被淘汰,這階段如果能帶來某種組織還不存在的專業知識以及具備管理能力的人將會最有舞台。

這個實習企業成長會很快速,但也會很快碰到天花板。邊際效應很大的任務開始被做完,接下來團隊就會開始越來越安億。

團隊的第三階段:80分到More

這個階段需要的人才則是能讓公司到下一階段的人才

延續上階段所述,當現有的商業模式發揮到一定程度,很快會再遇到瓶頸,因為邊際效益高的專案或是計畫多半已經被完成,這也表示此時誰能帶動組織到下一階段,就會最有舞台。

而郭家兄弟面對這一階段的作法則是從外面尋找專業經理人進入團隊,開始有組織、規模化的進行管理。

三階段後的焦慮:內部創業或外部創業?

郭家齊也進一步分享,當他們創業到最後其實也面臨焦慮,因為網路時代環境真的變得很快,如果不動很可能就會馬上被淘汰。因此他們不斷再思考應該在內部再次創業,還是在外部創業。而郭家兄弟的決定是外部創業,也就是2016年推出的「松果購物」,以搶攻 B2B2C 行動電商市場

最後總結主題分享,他回應人才需求,每間企業都會有不同的改變階段,但是人才是雙向來回,也因此除了企業思考需要什麼樣的人才同時,人才也應該要思考自己應該在什麼樣的階段加入這家公司、這家公司發展到什麼樣的狀況,如此才能創造出魚幫水、水幫魚的雙重效益。

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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