2018 的 CES 吸引來自150個國家、超過17萬參展觀眾，這場年度盛典的最大目光焦點全在它身上：「AI 人工智慧」。
今年展覽當中，各項應用從智慧家用產品、智慧醫療器材，甚至到自駕車、數位助理，無不展現 AI 機器學習及自然語音辨識的高速潛力。甚至全球最大管理諮詢公司埃森哲（Accenture）針對今年 CES 主要亮點，以人工智慧列為關注之首，甚至預言 AI 對人類社會的影響，等同當年的網路出世。
演算法持續進步；巨量資料大量累積，加速 AI 深度學習應用，擴及創新利基領域，甚至顛覆傳統產業、企業的商業運轉。今年首度搶進 CES AI 展示專區的台灣工研院，副院長劉軍廷提到，AI 是產業數位化的破壞式創新里程。IDC 就預估，2018 全球數位轉型的科技支出比去年將增加 16.8%，意味企業更專注數位轉型，連帶驅動 AI 應用增加。
然而，數位轉型並非口號，台灣企業要搭上 AI 風口，勢必跨出舒適圈。過去資策會調查台灣中小企業，發現多數企業嘗試引進數據創新、導入 AI 方案過程，最大癥結來自巨量資料在蒐集之後，IT 在儲存、運算、模擬、佈署等基礎架構，缺乏彈性環境及管理能力支撐。「希望軟體快步往前，硬體配備卻沒跟上」成為台灣中小企業的最大痛點！
企業主不諱言，希望透過 AI 來優化生產、行銷、銷售、客服等供應環節，提升公司競爭力。但組織每天蒐羅龐大結構化及非結構化資料，如何有效處理海量數據分析、深度學習應用程式預測，成為棘手問題。目前業界認為，高效能運算（ High Performance Computing；HPC）在短時間內完成大量、複雜運算工作，提高應用程式處理能力，是台灣導入 AI 第一步的一帖良方。
以 Lenovo 提供的高效能運算解決方案為例，用於協助運算密集且海量資料的應用程式，可應付AI領域跨產業的業務及技術，創造高效能基礎架構和管理環境。目前Lenovo HPC產業應用程式更與AI業界領先品牌合作，以工程分析為核心，有助加速零件、元件或整體模擬。甚至可彈性為電腦輔助工程 (CAE) ，配置低成本、高效能的工程叢集，提供企業導入AI過程的簡易整合且符合成本效益。
如果說，數位轉型是台灣擁抱 AI 的第一步，那就從建構高效能運算環境開始，做為企業邁向第四次工業革命的起點吧！
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