用心休息反而能夠提升生產力?勞資雙方都應該知道的四大休息準則
用心休息反而能夠提升生產力?勞資雙方都應該知道的四大休息準則

本文摘自:《用心休息》,大塊文化出版

我們往往認為,恢復精神與體力的最佳辦法是放個長假,因為我們原本滿滿的元氣與腦力已被工作耗盡,所以可利用遠離工作與辦公室的這段時間,重新充電。照此理論,休假時間愈長愈好。

這也是何以我們多半捨得花錢與時間去度個長假。但是我們捨不得度假也是同樣一個理由:很多人一想到離開工作或辦公室兩、三週,就覺得匪夷所思。加上回來可能要面對堆積如山的工作,以及快爆掉的電子郵件信箱,寧願一動不如一靜。這個問題似乎愈來愈嚴重:根據美國旅遊協會調查,2000年,勞工平均請假21天度假,但是該數字在2013年已降為16天。

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圖/ shutterstock

不過,不度假也是員工一大損失。美國員工每年因此損失近524億美元(約台幣1.57兆)應得的福利,而其長期的健康福利也受到損害。佛雷明罕心臟研究(Framingham Heart Study)發現,20年追蹤研究下來,不常度假的女性罹患心臟病的風險高於定期度假者。另外一個九年期的研究,以1.2萬名男性冠狀動脈心臟病高風險群為受訪對象,結果發現每年度假的人心臟病發的機率及整體死亡率,都低於不去度假的人士。2015年的研究發現,定期休息度假的勞工,71%表示滿意目前的工作,而犧牲度假的員工中,僅17%滿意現有工作。

員工犧牲度假或沒休完年假,也讓公司蒙受損失。牛津經濟研究院(Oxford Economics)2015年的研究顯示,未休完的假折算現金後,會讓公司的財務報表增加2,240億美元的支出。更嚴重的是,員工更容易「燃燒殆盡」(burnout),這類對工作倦怠的員工會與工作產生疏離感,降低對同仁與顧客的同理心,覺得自己的工作對自身或世界沒有價值,導致婚姻與家庭關係出問題,憂鬱症纏身,健康亮紅燈,甚至自殺率也偏高。

憂鬱症的九大症狀
OpenClipart-Vectors via Pixabay;編輯‧製圖 / 陳婉玲

有一些專業需要具備情緒穩定、精準判斷力、能忍受高壓等條件,這些職業產生的過勞現象與身心耗弱造成的影響,已有廣泛的研究。結果發現,過勞的執法人員容易發脾氣,碰上難題立即出現挑釁或攻擊性質的反應,也容易出錯。一項研究顯示,員警死於工作相關的壓力,比例高於值勤時殉職。明尼蘇達州梅約診所(Mayo Clinic)的醫師泰特.夏納費爾特(Tait Shanafelt)研究美國醫師過勞的程度,以及對醫師的影響。結果這份在2008至2010年所做的調查發現,40%的外科醫師覺得自己過勞,30%覺得沮喪與憂鬱,而覺得過勞的受訪者,在前三個月「出現重大醫療疏失」的機率也較高。

上述研究悉數顯示,就算工作過度與延遲休假可帶來短期效益,但短期效益不敵出錯、產能下降、員工離職率偏高、職涯生命短暫等造成的長期損失。

什麼樣的休息方式最有效?

由於耗弱與過勞的代價不菲,因此有必要研究一下,什麼樣的暫停與休息可以提供身心最大化的復原效果。過去20年來,德國社會學家莎賓娜.索能塔格(Sabine Sonnentag)一直鑽研這個問題。她認為,情緒能量對員工的重要性,一如體力對運動員的重要性。研究重點是哪些機會可以替身體及情緒重新充電,以及這些機會如何影響員工的健康、對工作的滿意度、產能及韌性。她和同仁研究了醫務輔助人員、文書職員、軟體工程師、公務員、工廠作業員、顧問、老師、自雇者。她使用多種量表,測量休假以及從工作中抽離出來,對工作表現有何影響,包括週末休息對週間體力的影響;度假對於幾個月後的心情與工作滿意度有何影響;充分休息後,體力和專注力在上午與下午有何差異。

數十年下來,索能塔格的研究結果非常一致,不會因為產業別而有所差異。她發現,員工若把握機會讓心思抽離工作,或將精力與體力用在工作以外的地方,不僅能提高產能,與同事互動更佳,更能專注應付工作上的挑戰。

索能塔格與同事認為,四個條件會影響休息品質與復原程度:放鬆、掌控力、熟練的經驗、將心思抽離工作。 想像這四個條件猶如維生素,休息若具備這四個條件,相當於吃了營養均衡的三餐;否則就只是吃進一堆卡路里,光有熱量,營養素少之又少。

放鬆是四個條件中最直接也最容易瞭解的部分:特徵是所做的事與從事的活動讓人心情愉快,要求也不高,或是根據索能塔格與同仁夏洛特.費里茲(Charlotte Fritz)的定義,「進入低活性、正向情感上升的狀態。」根據這個定義,放鬆不見得百分之百被動:只要心情有別於工作,或是不要求自己自覺地付出努力。

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圖/ Shutterstock

掌控力與熟練的經驗則顯得有趣些。在復原的脈絡下,掌控力意味著有權力決定自己如何安排時間、體力和注意力。有些人無權掌控工作時發生的狀況,時間表也充斥家務與家庭責任;對這些人而言,掌控自己的時間形同解放,極具復原效果。索能塔格有個研究以德國醫院與精神病院的醫護人員為研究對象,她發現,員工有權掌控自己的時間與注意力,比較不需要在一天的尾聲充電。反之,無權掌控自己時間的人,壓力更大,工時更長,較無法自主每天的作息或工作優先順序,也更需要休養生息。

熟練的經驗指的是讓人全心投入、精通擅長且又有趣的活動。這些活動與工作往往充滿挑戰,但是引人入勝,教人廢寢忘食,若做得不錯,會覺得獲益匪淺。

心理抽離(psychological detachment)對休養生息的重要性,是以色列社會學家達麗亞.艾茲恩(Dalia Etzion)、多夫.伊登(Dov Eden)、葉艾爾.拉皮多特(Yael Lapidot)率先在1998年提出。他們三人研究了以色列員工在完成每年義務役前後的工作表現。在以色列,除非特殊狀況,否則所有成人男女都得服兵役,役期結束後轉入後備役,每年都得回部隊報到,服幾週的後備役。拉皮多特訪問這些服完後備役、重返工作崗位的人士,希望知道他們對工作的投入程度,以及工作時的幹勁與體力。結果這些受訪者表示,工作壓力與疲累感相較於後備役之前大幅下降。這些結果類似結束度假、重返工作崗位的員工反應。

這個結果似乎不符合我們的直覺,但是其他國家的研究員也發現相同的現象。以美國空軍為對象的調查發現,派駐海外的空軍士兵表示,儘管海外服役壓力大,但是短期海外服役提供稍作休息的機會,因為可以遠離美國基地的固定作息與生活。在2011年,一項調查研究了加拿大陸軍後備部隊,結果發現服役有助於休養生息。儘管服役會對身心造成壓力與挑戰,後備役讓人暫時抽離民間工作的壓力,獲得休息。

艾茲恩接著研究商務旅客。她訪問了在高科技公司上班的員工,詢問他們出差前後與期間的工作狀況,結果發現出差後,他們的工作壓力及疲累感大幅下降。這個現象在女性員工身上更為明顯,因為對她們而言,出差意味著暫時遠離家務與育兒。後來相關的研究發現,就連靠旅行維生的人同樣出現抽離幫助復原的功效。索能塔格與伊娃.納特(Eva Natter)以德國空服員為研究對象,她們同樣發現,相較於勤務結束回到家,下榻在旅館更能讓他們放鬆、消除身心疲憊。澳洲麥凱瑞大學(Macquarie University)的心理學家班.瑟爾(Ben Searle)發現,民航客機機師若下榻在遠離機場的飯店,抽離工作的程度會提高。

抽離時,需要遠離與工作相關的插曲或干擾。把呼叫器留在抽屜裡或是遠離手機,能幫助自己放鬆或專心從事自由活動。這也是何以員工在非工作時間還隨身攜帶手機或其他通訊設備,或是在度假時一直和辦公室保持聯繫,其面臨的壓力高於其他人。研究隨傳員工的腎上腺皮質固醇(cortisol)的分泌量,發現他們上班或待命時,壓力與警覺性的差異微乎其微。同理,下了班還擔心著工作,復原的程度低於懂得放下的員工。操勞了好一陣子沒休息,比較不容易從工作中抽離,而心力交瘁、體力不繼,思緒的反應也會變慢。

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圖/ Shuttertock

艾茲恩、伊登、拉皮多特三人合作研究以色列後備軍人,發現他們結束幾週的後備役返回工作崗位後,心情大好,但他們也注意到另一個現象:過了一個月,效果消失,受訪者又回到服後備役之前的狀態(一樣開心或一樣痛苦)。其他心理學家之後也發現,就連放鬆去度假也有類似的遞減效果:度假的效益無法維持太久。他們評量員工度假前後的心情、體力、投入工作的狀況與開心程度。過了數週或數月,心理學家發現,度假為心情加分的效果大概只能維持三至四週。之後,員工快樂的心情以及對工作的滿意度就會恢復到度假前的水準。一篇文章一語點破:「快樂來得快,去得也快。」

這又衍生出另一個問題:度假期間何時會達到最開心的程度?心理學家訪問受試者,想知道他們度假時的心情,結果發現度假的前幾天,受試者的開心指數快速攀升,在第八天達到巔峰,接著不是持平,就是緩慢下降。我們往往把一年一次的長假視為消除工作壓力的最佳方式,然而儘管長假有其好處,但長假不見得會讓人更開心。

這些結果進一步驗證了一個觀念:心智能量(mental energy)會隨時間重新充電,並不是靠一些外在的活動。 研究也發現,我們應該重新評估暫停(休息)的角色與度假的節奏,規律而果斷地抽離工作,晚上與週末斷然地切斷和辦公室的聯繫,從事放鬆、全神貫注、挑戰體力的活動,換言之從事積極的休息(active rest)。與其將度假視為年度大事,必須完全與工作脫節,其實可以每隔幾個月就規畫一次短天期、但更頻繁的假期,反而更能達到復原與休養生息之效。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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