全球PC市場連13季下滑,Gartner:不是壞消息,電腦售價將提升
全球PC市場連13季下滑,Gartner:不是壞消息,電腦售價將提升
2018.01.17 | 電信通訊

全球PC市場成長趨緩不是新鮮事,但卻未嘗沒有好消息。根據研調機構Gartner日前統計,2017年第四季全球個人電腦(PC)出貨量總計7,160萬台,較2016年第四季下滑2%。2017全年PC出貨量超過2億6,250萬台,較2016年減少2.8%。這已是全球PC季出貨量連續十三季下滑,年出貨量也是連續第六年下滑,但Gartner認為,市場已出現部分樂觀跡象。

帶動平均售價提高,長期改善獲利

根據Gartner發布2017年第四季全球PC出貨量報告,全球前六大PC廠商分別為惠普、聯想、戴爾、蘋果、華碩、宏碁,而前四家廠商就占了去年全球PC出貨量的64%。Gartner首席分析師北川美佳子(Mikako Kitagawa)認為,相較於2011年時前四大廠商占PC出貨量僅45%,這顯示PC產業持續趨於穩定,「大廠充分利用量產優勢來降低製造成本,將中小型廠商排擠在市場之外。」

市場龍頭惠普出貨量成長6.6%,市占率達22.5%。惠普在所有地區的出貨量都較前一年同期成長,甚至包括市況備受挑戰的美國;而第二名聯想(Lenovo)則連續第四季出貨量下滑,在歐非中東及亞太地區有微幅增長,但北美的出貨量仍呈現下滑;第三名戴爾(Dell)出貨量則有微幅成長,在歐非中東、亞太及拉丁美洲表現出色,但北美地區成績卻不佳。目前戴爾策略已調整為較注重獲利,而非市占率。

另外,北川美佳子指出,根據第四季數據,再次證明PC已不再是目前受到消費者歡迎的節慶禮品選項,但這並不代表PC將從家用產品中消失,而是會轉為另一種用途導向的專用裝置。

未來,消費者將更注重品質及功能,而非比較哪項產品的價格最低,這將帶動PC的平均售價(ASP)走高,長期來說能改善獲利。然而在這之前,市場仍將因PC使用者減少而經歷一段萎縮期。

MacBook Air
根據研調機構Gartner日前統計,2017年第四季全球個人電腦(PC)出貨量總計7,160萬台,較2016年第四季下滑2%。
圖/ shutterstock

亞太成長、美國下滑,智慧音箱成對手

以區域市場來看,2017年第四季亞太PC市場出貨量總計2,500萬台,較2016年第四季增加0.6%,由於第四季有許多國家舉辦線上促銷活動,帶動電競PC與輕薄型筆電的需求。中國市場的PC出貨量創下2012年第一季以來首度正成長的紀錄,主要是由於雙11購物節大獲成功,再加上商用市場的持續需求,帶動第四季成長1.1%。

而在美國,2017年第四季PC出貨量超過1,520萬台,較2016年第四季下滑8%,而除了惠普以外前五大廠商中有四家在美國的出貨量下滑,主要是因為節慶促銷活動仍然無法帶動疲軟的消費者需求。

北川美佳子指出:「2017年第四季美國消費者信心十足,卻未能帶動PC需求;美國節慶促銷活動期間出現眾多暢銷產品,像是智慧音箱和新款智慧型手機。」雖然PC無法跟這些品項相抗衡,但電競和高階PC仍持續成長。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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