全球PC市場連13季下滑，Gartner：不是壞消息，電腦售價將提升|數位時代 BusinessNext

全球PC市場連13季下滑，Gartner：不是壞消息，電腦售價將提升

全球PC市場成長趨緩，長期看來可能不是壞事？根據研調機構Gartner統計，2017年第四季全球個人電腦（PC）出貨量總計7,160萬台，較2016年第四季下滑2％，代表連續13季下滑，不過看在分析師眼裡則有另一種解讀。

帶動平均售價提高，長期改善獲利

根據Gartner發布2017年第四季全球PC出貨量報告，全球前六大PC廠商分別為惠普、聯想、戴爾、蘋果、華碩、宏碁，而前四家廠商就占了去年全球PC出貨量的64％。Gartner首席分析師北川美佳子（Mikako Kitagawa）認為，相較於2011年時前四大廠商占PC出貨量僅45％，這顯示PC產業持續趨於穩定，「大廠充分利用量產優勢來降低製造成本，將中小型廠商排擠在市場之外。」

市場龍頭惠普出貨量成長6.6％，市占率達22.5％。惠普在所有地區的出貨量都較前一年同期成長，甚至包括市況備受挑戰的美國；而第二名聯想（Lenovo）則連續第四季出貨量下滑，在歐非中東及亞太地區有微幅增長，但北美的出貨量仍呈現下滑；第三名戴爾（Dell）出貨量則有微幅成長，在歐非中東、亞太及拉丁美洲表現出色，但北美地區成績卻不佳。目前戴爾策略已調整為較注重獲利，而非市占率。

另外，北川美佳子指出，根據第四季數據，再次證明PC已不再是目前受到消費者歡迎的節慶禮品選項，但這並不代表PC將從家用產品中消失，而是會轉為另一種用途導向的專用裝置。

未來，消費者將更注重品質及功能，而非比較哪項產品的價格最低，這將帶動PC的平均售價(ASP)走高，長期來說能改善獲利。然而在這之前，市場仍將因PC使用者減少而經歷一段萎縮期。

亞太成長、美國下滑，智慧音箱成對手

以區域市場來看，2017年第四季亞太PC市場出貨量總計2,500萬台，較2016年第四季增加0.6％，由於第四季有許多國家舉辦線上促銷活動，帶動電競PC與輕薄型筆電的需求。中國市場的PC出貨量創下2012年第一季以來首度正成長的紀錄，主要是由於雙11購物節大獲成功，再加上商用市場的持續需求，帶動第四季成長1.1％。

而在美國，2017年第四季PC出貨量超過1,520萬台，較2016年第四季下滑8％，而除了惠普以外前五大廠商中有四家在美國的出貨量下滑，主要是因為節慶促銷活動仍然無法帶動疲軟的消費者需求。

北川美佳子指出：「2017年第四季美國消費者信心十足，卻未能帶動PC需求；美國節慶促銷活動期間出現眾多暢銷產品，像是智慧音箱和新款智慧型手機。」雖然PC無法跟這些品項相抗衡，但電競和高階PC仍持續成長。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。