全球PC市場連13季下滑,Gartner:不是壞消息,電腦售價將提升
全球PC市場連13季下滑,Gartner:不是壞消息,電腦售價將提升
2018.01.17 | 電信通訊

全球PC市場成長趨緩不是新鮮事,但卻未嘗沒有好消息。根據研調機構Gartner日前統計,2017年第四季全球個人電腦(PC)出貨量總計7,160萬台,較2016年第四季下滑2%。2017全年PC出貨量超過2億6,250萬台,較2016年減少2.8%。這已是全球PC季出貨量連續十三季下滑,年出貨量也是連續第六年下滑,但Gartner認為,市場已出現部分樂觀跡象。

帶動平均售價提高,長期改善獲利

根據Gartner發布2017年第四季全球PC出貨量報告,全球前六大PC廠商分別為惠普、聯想、戴爾、蘋果、華碩、宏碁,而前四家廠商就占了去年全球PC出貨量的64%。Gartner首席分析師北川美佳子(Mikako Kitagawa)認為,相較於2011年時前四大廠商占PC出貨量僅45%,這顯示PC產業持續趨於穩定,「大廠充分利用量產優勢來降低製造成本,將中小型廠商排擠在市場之外。」

市場龍頭惠普出貨量成長6.6%,市占率達22.5%。惠普在所有地區的出貨量都較前一年同期成長,甚至包括市況備受挑戰的美國;而第二名聯想(Lenovo)則連續第四季出貨量下滑,在歐非中東及亞太地區有微幅增長,但北美的出貨量仍呈現下滑;第三名戴爾(Dell)出貨量則有微幅成長,在歐非中東、亞太及拉丁美洲表現出色,但北美地區成績卻不佳。目前戴爾策略已調整為較注重獲利,而非市占率。

另外,北川美佳子指出,根據第四季數據,再次證明PC已不再是目前受到消費者歡迎的節慶禮品選項,但這並不代表PC將從家用產品中消失,而是會轉為另一種用途導向的專用裝置。

未來,消費者將更注重品質及功能,而非比較哪項產品的價格最低,這將帶動PC的平均售價(ASP)走高,長期來說能改善獲利。然而在這之前,市場仍將因PC使用者減少而經歷一段萎縮期。

MacBook Air
根據研調機構Gartner日前統計,2017年第四季全球個人電腦(PC)出貨量總計7,160萬台,較2016年第四季下滑2%。
圖/ shutterstock

亞太成長、美國下滑,智慧音箱成對手

以區域市場來看,2017年第四季亞太PC市場出貨量總計2,500萬台,較2016年第四季增加0.6%,由於第四季有許多國家舉辦線上促銷活動,帶動電競PC與輕薄型筆電的需求。中國市場的PC出貨量創下2012年第一季以來首度正成長的紀錄,主要是由於雙11購物節大獲成功,再加上商用市場的持續需求,帶動第四季成長1.1%。

而在美國,2017年第四季PC出貨量超過1,520萬台,較2016年第四季下滑8%,而除了惠普以外前五大廠商中有四家在美國的出貨量下滑,主要是因為節慶促銷活動仍然無法帶動疲軟的消費者需求。

北川美佳子指出:「2017年第四季美國消費者信心十足,卻未能帶動PC需求;美國節慶促銷活動期間出現眾多暢銷產品,像是智慧音箱和新款智慧型手機。」雖然PC無法跟這些品項相抗衡,但電競和高階PC仍持續成長。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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