全球PC市場連13季下滑，Gartner：不是壞消息，電腦售價將提升|數位時代 BusinessNext

全球PC市場連13季下滑，Gartner：不是壞消息，電腦售價將提升

全球PC市場成長趨緩，長期看來可能不是壞事？根據研調機構Gartner統計，2017年第四季全球個人電腦（PC）出貨量總計7,160萬台，較2016年第四季下滑2％，代表連續13季下滑，不過看在分析師眼裡則有另一種解讀。

帶動平均售價提高，長期改善獲利

根據Gartner發布2017年第四季全球PC出貨量報告，全球前六大PC廠商分別為惠普、聯想、戴爾、蘋果、華碩、宏碁，而前四家廠商就占了去年全球PC出貨量的64％。Gartner首席分析師北川美佳子（Mikako Kitagawa）認為，相較於2011年時前四大廠商占PC出貨量僅45％，這顯示PC產業持續趨於穩定，「大廠充分利用量產優勢來降低製造成本，將中小型廠商排擠在市場之外。」

市場龍頭惠普出貨量成長6.6％，市占率達22.5％。惠普在所有地區的出貨量都較前一年同期成長，甚至包括市況備受挑戰的美國；而第二名聯想（Lenovo）則連續第四季出貨量下滑，在歐非中東及亞太地區有微幅增長，但北美的出貨量仍呈現下滑；第三名戴爾（Dell）出貨量則有微幅成長，在歐非中東、亞太及拉丁美洲表現出色，但北美地區成績卻不佳。目前戴爾策略已調整為較注重獲利，而非市占率。

另外，北川美佳子指出，根據第四季數據，再次證明PC已不再是目前受到消費者歡迎的節慶禮品選項，但這並不代表PC將從家用產品中消失，而是會轉為另一種用途導向的專用裝置。

未來，消費者將更注重品質及功能，而非比較哪項產品的價格最低，這將帶動PC的平均售價(ASP)走高，長期來說能改善獲利。然而在這之前，市場仍將因PC使用者減少而經歷一段萎縮期。

亞太成長、美國下滑，智慧音箱成對手

以區域市場來看，2017年第四季亞太PC市場出貨量總計2,500萬台，較2016年第四季增加0.6％，由於第四季有許多國家舉辦線上促銷活動，帶動電競PC與輕薄型筆電的需求。中國市場的PC出貨量創下2012年第一季以來首度正成長的紀錄，主要是由於雙11購物節大獲成功，再加上商用市場的持續需求，帶動第四季成長1.1％。

而在美國，2017年第四季PC出貨量超過1,520萬台，較2016年第四季下滑8％，而除了惠普以外前五大廠商中有四家在美國的出貨量下滑，主要是因為節慶促銷活動仍然無法帶動疲軟的消費者需求。

北川美佳子指出：「2017年第四季美國消費者信心十足，卻未能帶動PC需求；美國節慶促銷活動期間出現眾多暢銷產品，像是智慧音箱和新款智慧型手機。」雖然PC無法跟這些品項相抗衡，但電競和高階PC仍持續成長。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。