《天堂M》會員數破300萬，橘子看好將帶來集團事業發展契機|數位時代 BusinessNext

《天堂M》會員數破300萬，橘子看好將帶來集團事業發展契機

熱門手遊《天堂M》會員數已經突破300萬人，橘子集團看好這除了將直接帶來營收挹注，也將為集團的其他事業帶來發展機會。

《天堂M》會員數突破300萬人，行銷費用已回本

根據橘子集團公布的數據，《天堂M》自12月10日上線起算至今，累積會員數已經突破300萬人，最高日活躍用戶數逾111萬人、最高同時在線人數則是突破41萬人。劉柏園表示，因應玩家數仍在不斷成長，目前60組伺服器已經全開，另也購置了10台新伺服器正在測試中，預計農曆年前就會陸續開通。

而《天堂M》的熱度也直接反映在營收表現上。去（2017）年12月橘子集團的合併營收達16.7億元，寫下歷史新高，其中約有高達6~7成都是來自《天堂M》的貢獻。同時劉柏園也表示，這次為《天堂M》投入的行銷費用雖高，但第一個月就已經回本。

另外他提到目前《天堂M》的付費用戶比例其實還不高，約僅4%~5%，但他也說不著急，表示接下來還有很多東西會逐步開啟，預期可以持續推升用戶和營收成長。同時他強調《天堂M》的強項就是深度很深，橘子也會以長線經營的態度經營這款遊戲。因此在持續努力下，他認為就業界標準來看，未來應該有機會做到10%的付費比例。

當然，《天堂M》的玩家多，問題和批評也不會少。對此劉柏園坦言壓力很大，並指在台灣營運這款遊戲其實遇到了很多在韓國沒有的狀況。他表示所謂狀況並非是來自用戶，而是環境問題，只是實際上究竟是什麼樣的環境問題，他卻也不願明講。

盼《天堂M》為集團企業帶來動能，目標「全壘打」

而除了《天堂M》帶來的直接營收挹注，劉柏園更期待的其實是可以同步帶動集團公司發展。其中目前看到最直接受益的應該是數位娛樂平台樂點（GASH）。橘子表示，自《天堂M》預先登錄以來，GASH會員數快速增加，現在已經突破100萬人，成長幅度高達58%。另行動支付品牌橘子支因《天堂M》與台北101合作超大型解碼活動，估計整體用戶數也可望有一成成長。

然而究竟有多少《天堂M》用戶最終可以被帶進橘子集團的服務生態圈，挹注其他事業發展，劉柏園其實也不敢保證。但為此他們已經開始著手各服務的系統整合，預計最快可能會在第二季推出。另外他則是期待影音服務酷瞧、二手交換市集Swapub等，也都可以搭上《天堂M》的順風車。

劉柏園表示，今年對橘子來說會有一個比較好的機會，但也會是調整的一年。他直言如果真的做不好，部分事業也不排除會在評估後結束或整併，但他當然希望最終可以做到全集團公司都獲利的「全壘打」。他說：「今年業績一定會比去年好。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。