[Al洞見]Google憑AutoML，將把AI 新創公司的一些活路堵死|數位時代 BusinessNext

[Al洞見]Google憑AutoML，將把AI 新創公司的一些活路堵死

Google cloud AutoML 相較於 TensorFlow 更具擴散的能力，TensorFlow 是軟體工程師才會用的工具，但 AutoML 把人工智慧的易用性擴大到所有不太懂人工智慧的人。

1. 用 AI 協助企業做決策

AutoML 最大的突破性和破壞性在「用AI協助企業做決策」這個領域，將為這個領域帶來突破性的發展，Google也將率先橫掃這個領域的商機。

原因在於，企業以往想要採用人工智慧的困難主要在「人才稀缺」，即使找到了 AI 人才，真正要引入企業流程中的下幾步是「建模」和「調教」和「接入企業流程」幾個步驟，這是最耗費專家時間和心力的兩個步驟，AutoML 厲害的地方在於，把這些步驟很大程度地自動化和抽象化。

2. 即使不是人工智慧專家也可以輕易使用上手

把AutoML掛到Google Cloud促進普及化，如此幾塊拼圖拼起來，即使不是人工智慧專家也可以輕易使用上手，也在最高層的戰略上接軌到 Google 一直追求網路外部性和規模經濟的商業策略，直接解決人工智慧應用需要企業客製化、難以規模化的難題。

AutoML 在資訊技術的發展堆疊上，最大的意義在於把人工智慧技術的抽象層級再提高一層，就好像C語言的發明，讓程式設計師從此以後不用懂太多底層電腦的架構就可以寫程式一樣，現在使用 AI技術不用懂太多機器學習。

所以 AutoML 相較於 TensorFlow 更具擴散的能力，TensorFlow 是軟體工程師才會用的工具，但 AutoML 把人工智慧的易用性擴大到所有不太懂人工智慧的人。

3. Google憑著AutoML，將會把 AI 新創公司的一些活路堵死

如同之前分析，很多 AI 公司的商業策略是三部曲：圈住稀缺的AI人才，包裝AI題材，跟資本市場要錢。但是當Google 循著Democratizing AI 這個理念，把所有人工智慧技術讓不懂人工智慧的普羅大眾也可以使用時，好日子就沒了！

當多數AI新創公司還在煩惱每家企業客戶都需要客製化該怎麼規模化時，Google 透過平台效應已經殺進來了，後續要是再整合G Suite這些企業工具，Google 之後就連企業內部的決策也取得網路外部性了。

結語：Google像是住在城堡裡的一隻灰犀牛

Google和其他數位科技巨頭就像是住在城堡裡的一隻灰犀牛，城下町的民眾們每天安居樂業地耕田，直到有一天護城河的吊橋放下，灰犀牛衝了出來，跑到城下町毀我大屋踏我田，橫掃一圈之後回到城堡裡，慌亂的居民只能低著頭災後重建，然後不知道下次灰犀牛何時出來放風。

本文由程世嘉授權轉載自其Facebook。

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家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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