Amazon Go無人商店開幕!不只收銀員,連小偷都要失業了
Amazon Go無人商店開幕!不只收銀員,連小偷都要失業了
2018.01.22 | Amazon

約在一年多前,美國電商亞馬遜(Amazon)發表了一個透過感應器、相機鏡頭等技術打造的無人便利商店概念Amazon Go,消費者在貨架上拿起商品、走出店外後,自己的亞馬遜帳號就會自動扣除本次消費金額,不再需要排隊等收銀員結帳。

雖然當時亞馬遜承諾會在2017年上半完成打造Amazon Go,正式開放給所有消費者使用,但這個計畫延遲了一年,直到現在才確定於1月22日(美國時間),把這家設在西雅圖亞馬遜總部無人便利商店,開放一般消費者體驗、購買。

Amazon Go
無收銀員概念便利商店Amazon Go,確定在美國時間週一(22日),於西雅圖正式開幕。

擁有亞馬遜既有帳號的用戶,得先下載Amazon Go專屬App才能購買、付款。走進這家1,800平方英呎的商店前,得先在入口處掃描Amazon Go App、確認身份,接著選購零食、生鮮或飲料,商品拿在手上、走出店面就完成結帳扣款。

店內天花板四處裝設的相機鏡頭、感應監測器,以及背後機器演算法會去辨識人體,以及其連結(拿起)的商品品項,來達成走出店面自動結帳扣款的應用結果。

在Amazon Go內想行竊,並不容易

這樣的技術或許並不難,但要做到99.9%的無差錯應用,可不簡單,況且如果在中午休息時間、店面擠滿顧客的情境下,確保相機與感應裝置都無差誤地追蹤每個顧客,並不是件容易的事。這也或許是Amazon Go延遲一年開幕的原因。

經其他外媒親身體驗,即使消費者拿購物袋,直接遮住貨架上產品外觀,再拿起商品、抱到懷裡,走出店面時,系統仍然感應到取貨行為,自動在帳號裡扣除款項。這樣情境測試下證實,在Amazon Go中行竊,並不是件容易的事。

但是Amazon Go仍不能稱為一家「無人」商店,店內仍然可以看到料理生鮮食品的廚師、查看購買酒精飲料的人員,以及處理技術問題、將產品上貨架的員工。只是去除收銀員這道關卡,省去排隊結帳手續,就減少整體購物時間。

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走出Amazon Go店外,系統就會列出消費者此次消費的品項與總額,自動從亞馬遜帳號中扣款。
圖/ Amazon官網

未來策略與市場影響,值得關切

短期內,亞馬遜預計只會先經營總部的這家Amazon Go,對於擴張據點或把技術引進旗下的生鮮超市品牌Whole Foods,他們都回應,目前沒有這樣的相關計畫。

值得關注的是,這樣的技術會怎麼改變消費者購物體驗。如果部分消費者真正體會到Amazon Go系統的方便性,他們到一般店面結帳時,可能會更明顯地感受到「結帳的等待感」,而偏好去Amazon Go消費。

另外,亞馬遜試驗技術成功後,是否會如雲端服務般,把這套技術經銷給其他零售業者,成為「自動結帳」的技術提供商,進而獲利,也是未來值得注意的發展。

資料來源:RecodeTechCrunchThe New York Times

關鍵字: #亞馬遜
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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