從社會學角度看Sophia騙局與人工智慧的「自我意識」|數位時代 BusinessNext

去年年底才風光獲得公民身分的Sophia，卻在前幾天被「卷積神經網絡之父」Yann LeCun斥為一場騙局。這讓關於AI到底是否能夠「成為人」或「形成自我意識」的爭論再度成為焦點。

這不是騙局，什麼才是騙局？

先不論給予Sophia人類公民身分的，是沙烏地阿拉伯這個女性人權與公民權仍受壓迫的國家，這件事本身就荒謬地令人發笑（一個連「人」的權利問題都還搞不定的國家，反倒搶著給「非人」公民身分）。

如果你也看過那些Sophia與人互動的影片（例如她去Jimmy Fallon的Tonight Show），我想就算你不是什麼AI專家，應該也會懷疑Sophia真的「夠格」成為人類公民嗎？

我得先說，我不見得如李開復所說的，將Sophia獲得公民身分這件事視為是對人類最大的羞辱。但如果說Sophia的每次登台「演出」都得事先設定，否則其對話與互動的能力就會大失水準，而她卻又被「包裝」地彷彿跟人沒什麼不同，那麼，這不是騙局，什麼才是騙局？

總之是已經被騙了，至少我們得藉這個機會再想想，AI真的能「成為人」或「形成自我意識」嗎？當然，上述這個問題本身可能已經是一種化約，也就是將「形成自我意識」等同於成為人。不過，在有限的討論空間下，且讓我先這樣提問。

AI能形成自我意識嗎？

AI的發展之所以老是與「人」扯在一起，套一句Sophia的話，恐怕也是電影看太多的緣故。有太多的科幻電影都以AI與人的關係為題材，探討著理性、感性、身體、生命、情感、支配、自由等等重要的問題。

而認真說來，在我看過的有限的科幻電影中，特別處理了「自我意識」這個問題的，大概就是《奧圖瑪塔》跟《成人世界》這兩部。前者透過AI機器人開始會自我修復受損的身體，凸顯出它們開始有了自我意識；後者則是一位天才科學家開發出一套有著類似人類學習能力的AI，並實驗性地將其灌進某具本該報銷的機器人後，它卻陰錯陽差地「成長」為街頭混混的故事。

絕非湊巧地，這兩部電影裡的AI都是「有身體的」，《奧圖瑪塔》裡的機器人突破了設計原則開始維修「自己的」身體，《成人世界》的機器人查皮甚至會因為被火燒身、失去手臂，表現出（或感到）恐懼與痛苦。如果對照來看的話，一方面Sophia也有她的身體，但另一方面，Sophia的身體卻顯然笨拙，或者說了無生氣。

是的，雖然說科幻電影經常讓人不切實際地幻想高科技的未來，但許多時候它卻也精準地掌握了一些問題。在形成自我意識這個問題上，我們可以看到，「身體」至關重要。從社會心理學的角度來看，「自我」的形成是幾個過程作用下的產物。首先得有一個能夠想像地預演下一步行動的心智過程，而這意味著這個心智過程能夠理解「外在」的資訊進而「內在」地預想可能的行動後果；其次，「自我」形成於與他人的互動中。也就是說，在互動中，心智過程可以處理外在他人針對「自身」所釋放出的描述與評價訊息，進而心智過程便能夠形成關於「自我」的意識與想像。

換言之，正是因為有一個身體，他人的眼光、評價與描述才會在互動中指向同一個所在。因此，「自我」的形成就好像是一個迴旋的弧線一般，從「這裡」發射出去再從他人回返至原初起始的所在。這一迴旋的弧線讓「自我」得以從身體中誕生。說穿了，我們經常在說「要注意自我形象」時，為何總是第一直覺地看看自己的裝容打扮、言行舉止，正是這個原因。

而Sophia雖然有著令人驚豔的表情控制技術，但她的身體卻沒有表現出「自我」。這不是在說Sophia沒有「個性」（事實上她的言行還挺有的），而是在說，除了「有反應」的表情（但有時也會延遲反應）外，她的肢體動作往往是呆滯且無法相應於互動他者有所進退的。

換言之，你可以想像，上述我所謂形成自我的那道迴旋的弧線，在Sophia這裡，就算不是全然不存在，恐怕也是模糊不清的。因此，進一步說，AI是否可能形成自我意識？那就得看AI何時既能有進行想像預演的心智（運算）過程，又能有一個同時作為認知與行動起始點，及他人描述與評價回返原點的身體。

跳出人類中心思維

不過，我得再多說一點的是，這些老是把AI跟「人」扯在一起的討論，除了受科幻電影影響外，也不免是由於「人類中心主義」所致。

簡單來說，一方面有些人會認為這種比人更強大的科技，總應該是要以人（這個過去自視為萬物的頂點）為範型的放大與增強。另一方面，人類中心主義也表現在，我們焦慮於如果AI「不像人」，那我們可能控制它或與它「溝通」的可能性就更低了。當然更不用說，如果它「不像人」，人類未來又該如何承認其存在？

但是如果我們能先跳出人類中心主義的思維，想像AI發展的未來時，相較於有沒有「自我意識」，我反倒覺得AI是否能夠及是否應該「自主」的問題更為重要。在這裡，「自主」可以簡單定義為，能自行選擇目標、提出問題並尋求解答及採取行動。

換言之，當AI的發展實現「自主」時，這也意味著人類終於才切實地看清了科技不再（或說從未）受自己控制。至於之後的故事就沒人能知道了。

《機械公敵》的「人類保護計畫」會真實上演？還是會如《奧圖瑪塔》那樣，AI機器人將集體遠離終將自我毀滅的愚蠢人類？

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在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。