搶攻行動支付大餅,智冠和藍新整併金融業務,要從線上反攻線下
搶攻行動支付大餅,智冠和藍新整併金融業務,要從線上反攻線下

電子支付公司「智付寶」母公司智冠科技,今(26)日宣布和金流公司藍新科技母公司全達,以股權轉換的方式整合旗下金融科技業務。整併後,智冠將成為藍新科技第一大股東,擁有更完整的金融服務版圖。這也是台灣市場行動支付產業首次大規模整合。

鍾興博(右)_智冠財管中心總經理_涂俊光(中)_藍新科技董事_黃立維(右)_全達國際財務主管2018
整併後,智冠科技將成為老字號金流公司藍新科技第一大股東持有其59.45%股權,全達成為第二大股東持有其20.60%股權。由右至左分別為智冠財管中心總經理鍾興博、藍新科技董事涂俊光。
圖/ 蔡仁譯攝影

擴大經濟規模是主要考量

整併預計在4月底完成,屆時藍新科技旗下子公司將包含提供電子支付服務的智付寶、提供第三方金流服務的智通數位、處理網路代收代付的藍新金流,以及專營電子支付公司台灣電子支付。

「經濟規模的考量是最優先。」談到整併原因,智冠集團財務長暨智付寶總經理鍾興博表示,要在金流市場勝出,經濟規模是關鍵,不僅能改善虧損狀況,也能進一步支撐後面拼更大的市場,「否則基本配置人員和成本就在那,永遠cover不過來。」

以2017年來說,藍新雲端系統處理的金流交易量為145億元、智冠集團則為125億元,兩者共達270億元,合併商店數逾三萬家,已達一定的經濟規模。鍾興博表示,300億約是達到損益兩平的基本規模,也是他們今年的目標。

將全力衝刺行動支付和O2O

藍新科技金融業務預計在4月底完成整併,鍾興博表示,第一步會先擴大雲端金流系統規模、累積商家數,接著衝刺電子支付。「有足夠的商家才會吸引消費者,我們會先成就這個條件」。

儘管都是做傳統代收代付,但雙方擅長的領域並不相同,例如智冠擅長數位內容、旅遊、電子商務等領域,藍新則是在閘道服務、超商代收、跨境支付、電子票券等領域表現出色,「互補性相當高,整併後可望發揮綜效。」鍾興博說。

擴大金流服務規模後,接下來智冠將全力衝刺行動支付和O2O(線上到線下)市場。鍾興博觀察,線上代收市場和電商息息相關、頂多到兩兆元就觸頂,而線下代收則是取代現金的市場,以電子支付要在五年內從26%到52%來看,其中就有三兆元的市場。

鍾興博指出,藍新和智冠過去皆有線下POS機的布局,接下來他們只要思考如何整合線上資源、轉到線下。舉例來說,智冠集團背後有很龐大的遊戲消費族群,擁有電商、物流背景的藍新集團也有龐大的會員基礎,鍾興博表示,他們將利用行銷、優惠向既有會員推動電子錢包。

「某種程度來說是從線上反攻線下。」鍾興博說,相較下,同樣提供代收服務的悠遊卡和街口支付,則是從線下反攻線上,「出發點、優勢不一樣,競爭結果如何就拭目以待。」

鍾興博_智冠財管中心總經理_2018_01_26_蔡仁譯攝-2.jpg
進攻行動支付市場,智冠集團財務長暨智付寶總經理鍾興博表示,他們的優勢在於有商家又有會員,祭出活動和補貼就不會是亂槍打鳥。
圖/ 蔡仁譯攝影

只不過,雙方整併後,藍新將擁有兩張電子支付執照,分別是擁有「Pay2go電子錢包」的智付寶和擁有「Ezpay電子錢包」的台灣電子支付,鍾興博指出,未來不排除兩家合併。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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