大鯨魚欺負小蝦米?Puffin 瀏覽器驚傳遭 App Store 駁回更新
大鯨魚欺負小蝦米?Puffin 瀏覽器驚傳遭 App Store 駁回更新

由 Google 第 400 號員工,台裔的沈修平博士所創辦的 CloudMosa ,其產品為 Puffin 瀏覽工具系列,主要研發團隊均在台灣。Puffin 瀏覽工具以伺服器端渲染(Rendering,讀者可想像為把網頁畫成肉眼可視圖的步驟)與壓縮技術來加快各種裝置在瀏覽網路內容時的順暢程度,並以仍可支援 flash 網頁瀏覽而在許多玩家間享有名氣。系列產品主要包含給 iOS、Android 使用,已經有一億次下載量的 Puffin 網路瀏覽器(Puffin Web Browser)、Puffin Facebook 瀏覽器(Puffin for Facebook)、正在 Beta 實測的 Puffin Windows 網路瀏覽器、給 K-12 師生與家長使用,內容需要上架申請的 Puffin 學院(Puffin Academy,暫譯)與專屬 Android Google TV 使用、加快影像與音樂串流服務體驗的 Puffin TV 等。

據《數位時代》了解,本次 Apple 方拒絕此次更新申請的理由,主要源引 Apple App Store 審核指南第 2.5.6 條:如果 app 會瀏覽網頁,則必須使用相應的 Webkit 框架和 Webkit Javascript。Webkit 最初由 Apple 的 Don Melton 於 2001 年開發(分別為 JavascriptCore 與後來的 WebCore),主要是來自 KHTML 的一個分支,在被引進 OS X 系統後,於 2005 年開源並最終正式定名為 Webkit(此時包含有 JavascriptCore 與 WebCore 兩個部分)。

2008 年 Google 加入瀏覽器開發並推出自己的 Google Chrome 與相應的 Chromium 開源計畫也使用了 Webkit,但僅主要使用了 WebCore 搭配 Google 主力開發的 Javascript 引擎 V8。由於開發上的衝突(需要在 WebCore 這個框架上同時保留支援 JavascriptCore 與 V8 的呼叫等重複而累贅的指令碼),Google 在 2013 年宣布將分支開發供 Chrome 使用、同樣開源的瀏覽器核心框架元件 Blink。

app store
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圖/ shutterstock

CloudMosa 所推出的 Puffin 瀏覽器系列不同於大多數瀏覽器主要在客戶端進行渲染,選擇於伺服器端渲染完成後,壓縮資料傳輸到客戶端來減低客戶端瀏覽網頁所需要的傳輸量、與渲染運算,對於行動裝置來說可以同時達成省電、省網路流量、可適應更多技術未更新的網頁瀏覽,並避免多數網頁病毒侵擾。其加速技術主要應用 Chromium 分支相關的渲染引擎,並沒有使用到 Webkit 相關框架,也因此抵觸了 App Store 目前的規則。

在稍早由沈修平博士所發出的文章中,沈博士直言蘋果的 app 審核指南與作法惡名昭彰。他認為蘋果的審核指南中的許多項目,目的在於強化其市場獨佔權,而非保護消費者,並不尊重美國法律,尤其是反托拉斯法。以電池門為例(蘋果會因電池損耗,在不通知消費者的情況下,降低 iOS 作業系統 CPU 運作時脈,讓消費者認為 iOS 裝置變慢,只好花錢購買替換新的裝置),沈修平認為如果蘋果並不打算有效自我管理,停止困擾消費者與開發者們,則政府(此處應指美國政府)應該積極注意蘋果所涉入的大量侵擾與非法作為。

Cloudmosa 創辦人沈修平
Cloudmosa 創辦人沈修平
圖/ 侯俊偉攝影

沈修平博士以自身公司所面臨的事件,同時以 CloudMosa 執行長與 Puffin 瀏覽器系列發行人的身份,呼籲大家使用 Hashtag #BadApple 來標誌相關事件,呼籲蘋果自制,並要求政府為消費者與開發者要求 Apple 注重西方世界最重視的正義(Justice)。

CloudMosa 認為 Apple 駁回其所提出的更新申請理由已經違反了美國的反托拉斯法,消費者有自身選擇其所倚賴瀏覽器技術的選擇權,無論是伺服器端或客戶端技術都是。就算 20 年前微軟在其 Windows 作業系統綑綁預設搭載 Internet Explorer 瀏覽器最終判決違反反托拉斯法,都還沒有出現如 Apple 今日禁止其他第三方瀏覽器裝載或更新這樣不公平行為。沈博士認為 Apple 吃定弱勢政府無力管轄其在自身作業系統(OSX、iOS)綑綁 Safari 瀏覽器,對其他瀏覽器祭出不公平競爭作為。

關鍵字: #瀏覽器 #App Store
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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