大鯨魚欺負小蝦米?Puffin 瀏覽器驚傳遭 App Store 駁回更新
大鯨魚欺負小蝦米?Puffin 瀏覽器驚傳遭 App Store 駁回更新

由 Google 第 400 號員工,台裔的沈修平博士所創辦的 CloudMosa ,其產品為 Puffin 瀏覽工具系列,主要研發團隊均在台灣。Puffin 瀏覽工具以伺服器端渲染(Rendering,讀者可想像為把網頁畫成肉眼可視圖的步驟)與壓縮技術來加快各種裝置在瀏覽網路內容時的順暢程度,並以仍可支援 flash 網頁瀏覽而在許多玩家間享有名氣。系列產品主要包含給 iOS、Android 使用,已經有一億次下載量的 Puffin 網路瀏覽器(Puffin Web Browser)、Puffin Facebook 瀏覽器(Puffin for Facebook)、正在 Beta 實測的 Puffin Windows 網路瀏覽器、給 K-12 師生與家長使用,內容需要上架申請的 Puffin 學院(Puffin Academy,暫譯)與專屬 Android Google TV 使用、加快影像與音樂串流服務體驗的 Puffin TV 等。

據《數位時代》了解,本次 Apple 方拒絕此次更新申請的理由,主要源引 Apple App Store 審核指南第 2.5.6 條:如果 app 會瀏覽網頁,則必須使用相應的 Webkit 框架和 Webkit Javascript。Webkit 最初由 Apple 的 Don Melton 於 2001 年開發(分別為 JavascriptCore 與後來的 WebCore),主要是來自 KHTML 的一個分支,在被引進 OS X 系統後,於 2005 年開源並最終正式定名為 Webkit(此時包含有 JavascriptCore 與 WebCore 兩個部分)。

2008 年 Google 加入瀏覽器開發並推出自己的 Google Chrome 與相應的 Chromium 開源計畫也使用了 Webkit,但僅主要使用了 WebCore 搭配 Google 主力開發的 Javascript 引擎 V8。由於開發上的衝突(需要在 WebCore 這個框架上同時保留支援 JavascriptCore 與 V8 的呼叫等重複而累贅的指令碼),Google 在 2013 年宣布將分支開發供 Chrome 使用、同樣開源的瀏覽器核心框架元件 Blink。

app store
app store
圖/ shutterstock

CloudMosa 所推出的 Puffin 瀏覽器系列不同於大多數瀏覽器主要在客戶端進行渲染,選擇於伺服器端渲染完成後,壓縮資料傳輸到客戶端來減低客戶端瀏覽網頁所需要的傳輸量、與渲染運算,對於行動裝置來說可以同時達成省電、省網路流量、可適應更多技術未更新的網頁瀏覽,並避免多數網頁病毒侵擾。其加速技術主要應用 Chromium 分支相關的渲染引擎,並沒有使用到 Webkit 相關框架,也因此抵觸了 App Store 目前的規則。

在稍早由沈修平博士所發出的文章中,沈博士直言蘋果的 app 審核指南與作法惡名昭彰。他認為蘋果的審核指南中的許多項目,目的在於強化其市場獨佔權,而非保護消費者,並不尊重美國法律,尤其是反托拉斯法。以電池門為例(蘋果會因電池損耗,在不通知消費者的情況下,降低 iOS 作業系統 CPU 運作時脈,讓消費者認為 iOS 裝置變慢,只好花錢購買替換新的裝置),沈修平認為如果蘋果並不打算有效自我管理,停止困擾消費者與開發者們,則政府(此處應指美國政府)應該積極注意蘋果所涉入的大量侵擾與非法作為。

Cloudmosa 創辦人沈修平
Cloudmosa 創辦人沈修平
圖/ 侯俊偉攝影

沈修平博士以自身公司所面臨的事件,同時以 CloudMosa 執行長與 Puffin 瀏覽器系列發行人的身份,呼籲大家使用 Hashtag #BadApple 來標誌相關事件,呼籲蘋果自制,並要求政府為消費者與開發者要求 Apple 注重西方世界最重視的正義(Justice)。

CloudMosa 認為 Apple 駁回其所提出的更新申請理由已經違反了美國的反托拉斯法,消費者有自身選擇其所倚賴瀏覽器技術的選擇權,無論是伺服器端或客戶端技術都是。就算 20 年前微軟在其 Windows 作業系統綑綁預設搭載 Internet Explorer 瀏覽器最終判決違反反托拉斯法,都還沒有出現如 Apple 今日禁止其他第三方瀏覽器裝載或更新這樣不公平行為。沈博士認為 Apple 吃定弱勢政府無力管轄其在自身作業系統(OSX、iOS)綑綁 Safari 瀏覽器,對其他瀏覽器祭出不公平競爭作為。

關鍵字: #瀏覽器 #App Store
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓