YouTube，連結你和我？|數位時代 BusinessNext

YouTube，連結你和我？

在藝術家眼中如何解讀科技的發展，是連結了世界，還是⋯⋯

歡迎光臨YouTube的影音世界

21世紀的第一個10 年間，行動載具與YouTube網路平台的聯手，讓一般人日常的影音消費習慣產生重大的變化，甚至改變了我們對於世界的理解方式。多數人不再只是觀看或相信某個作為中心的電視台系統向外播送的影音，換句話說，我們不再是嗷嗷待哺的、被動的閱聽人，我們主動轉換平台挑選頻道，從極大量、不同的來源選擇自己想要觀看的內容。更重要的是，這些來源不再是可窮盡的、有限數目頻道，每一天影音平台上傳的數量之大，縱使我們用一輩子的時間不喝不睡不休息，持續不斷地盯著螢幕也無法看完。

面對這樣一個新的影音世界，策略1號劇團創作了《這我可從沒做過》I've Never Done This Before，提出他們對於YouTube平台上新世界的觀察。由芭芭拉．馬蒂耶維奇(Barbara Matijević)和朱塞佩．奇科(Giuseppe Chico)於2008年共同創立於法國的策略1 號劇團，非常在意科技媒體的變化對當代生活的影響。朱塞佩．奇科出生於義大利，孩童時即開始接觸戲劇課程，接著進入劇場界工作，並涉足舞台設計。2000年開始於巴黎接受現代舞和編舞訓練，2007年參與法國另類導演拉考斯特(Joris Lacoste)編導的《煉獄》Purgatory。而芭芭拉．馬蒂耶維奇出生於克羅埃西亞，是舞者、編舞家、演員於一身的跨界劇場藝術家，曾擔任鬼才藝術家楊．法布爾(Jan Fabre) 的助理，擅長顛覆傳統的舞蹈教學及跨界藝術演出。

從觀看到被觀看：圍繞著螢幕所進行的表演

策略1號劇團在2011年當時的作品《預告》Forecasting ，成為了後來《這我可從沒做過》的創作延伸，在這個作品中，芭芭拉．馬蒂耶維奇與播放著YouTube影片的筆記型電腦在台上互動，希望試著釐清，我們這些不再傳統的觀眾與新的影音平台的互動模式是什麼，生活方式到底如何受到影響，甚至，個體的時間感是否有所改變。

台上的表演者不斷地回到筆記型電腦的螢幕前看一下影片在做什麼，然後接著發展受影片所影響的動作，所以觀眾所看到的、舞台上的表演，並非基於一個完整的敘事，而是不斷受到電腦中影像的打斷，甚至只有當我們能夠串聯這些YouTube平台上的影像與表演者的行為時，我們才能夠完整理解表演中所有行為的意義，誠如我們日常生活中對於大眾交通系統上其他乘客行為的好奇一樣。

到了《這我可從沒做過》，雖然策略1 號劇團的兩位成員還是延續著他們對於YouTube平台的探索，但是卻更進一步，將眼光移向YouTube觀賞者的大腦。他們向大眾展示：YouTube不僅是我們與影像的相遇，還是我們與其他有著奇情異想的他人（也就是YouTube上的許多「You」）的相遇。這些相遇不僅大飽我們的眼福，其中豐富的想像力甚至觸發了我們創作的欲望，讓我們不安於只當一個觀眾，還想要成為一個自造者(maker) ，實現像這樣許多的奇想。

無可遁逃的You：聯網真的連結你和我？

為了《這我可從沒做過》這場表演，策略1號劇團的兩位藝術家在先行研究之時，大量地觀看YouTube平台上各式各樣的影片，而且多是一些業餘行家與自造者上傳說明自己如何製造奇怪物件的教學影片。他們從中任意地選出諸如遙控器械、電子感應器、改造過的LED燈、接滿電線的頭盔⋯⋯ 這些充滿趣味的自造物件，以不同的敘事連結這些物件的效果。故事的過渡更是千奇百怪，從單純由影像所引發，到透過物件效果來帶動，或表演者的行為銜接，甚至完全不需要這些背景與脈絡的原因說明，就突梯的直接跳到下一個效果。

在《這我可從沒做過》作品中，我們發現芭芭拉與朱塞佩挖掘了YouTube平台影音更深入當代人日常生活的另一個面向，展示出大眾不僅在休閒娛樂與消費的面向上深受YouTube影響，更在文化意義的製造上，圍繞著YouTube影音平台上一個又一個日常生活中並不認識、也可能一輩子都不認識的匿名人士啟動我們的行為。或許可以用這麼一個命題表述《這我可從沒做過》想要告訴我們的事：我們都活在一個「You 聯網」的世界裡。

Q 可以談一下你們對於「連結(CONNECTION)」的想法是什麼嗎？

A：對我們來說，在這個資訊爆炸的時代，作為開放的社會中的藝術家，「連結」意味著：每個人（特別是藝術家）作為一個獨立的個體，是否能夠在支配著我們日常生活的媒體論述模型之外，有能力以極具新意與創意的方式，發展自身與其他個體以及世界的關聯。主流媒體鋪天蓋地而來，我們往往只是被動地接受大量的資訊，甚至只接受這些資訊的片面性，因而慢慢地失去了與其他人溝通的能力，也失去了對主流媒體並未給予的世界的好奇，我們只獲得資訊，而失去了感性能力。在這個背景下，我們在意個體與複雜的虛擬社群間的關係，以及這些個體如何在社群中分享彼此的感性經驗。

Q 在這次《這我可從沒做過》作品中，你們打算跟觀眾們創造什麼樣的連結呢？

A：我們希望能夠跟觀眾分享我們對於數位時代的體驗。「在我們這個數位時代，如何活得像個人？」是《這我可從沒做過》一作所關切的出發點。數位時代的人們被現代科學、高科技與大眾傳媒給分化成兩群，一群人理解這些趨勢，也熟稔於運用技術來為自己創造更美好的生活；另一群人則對這些變化一無所知，並隨著潮流漂移。我們希望我們的表演能夠將這兩群人連結起來，並呈現當代的科技與溝通技術如何深刻地影響了一般人的日常生活、他們的焦慮、他們所做的夢、甚至是他們理解自身與找尋自我認同的方式。

2018歌劇院台灣國際藝術節

團隊：策略1號劇團Cie 1er Stratagème
演出：《這我可從沒做過》I’ve Never Done This Before
時間：3.3(六)14:30、3.4(日)14:30
地點：臺中國家歌劇院小劇場

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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