全家科技概念店曝光,估一年可省下858小時工時
全家科技概念店曝光,估一年可省下858小時工時
2018.01.29 | 物聯網

去(2017)年初全家便利商店董事長葉榮廷就透露,內部正在研究「科技店」,而時隔長達一年時間,這個科技概念店也終於以比較具象的方式對外曝光。

以降低工作量為科技店核心

不同於市場受到亞馬遜Amazon GO的影響,多將實體零售改革聚焦在「無人店」,全家則是從第一天起就強調他們要做的是「科技概念店」。而且有別於過去全家推出新店型可能多是以增加來客數、提高客單價等面向為主,這次的科技概念店強調的則是要優化工作流程、降低店員工作量,也就是將「如何讓店員更輕鬆」做為設計主軸。當然這也反映出超商業者對未來人力不足的擔憂。

而全家所謂科技概念店主要運用了物聯網(IOT)、大數據、和RFID(無線射頻技術)等技術。如透過物聯網相關應用,做到機器的即時溫度監控、用電量,還有故障預警等等,採系統24小時監控與即時報修。全家估算這至少可以為店員省下每日30分鐘的時間。

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全家便利商店的科技店希望以系統取代人力監控設備變化
圖/ 截自全家影片

此外,全家在科技店也導入了電子標籤。全家指出,過往單店約有3500個商品品項,平均每兩周就要換檔一次,而以電子標籤取代人工作業,估計每次換檔都可以省下1.5小時的工作時間。

全家估新技術導入可省下一年858小時工時

另外從影片也可以看到全家計畫在店鋪導入機器手臂,用於咖啡銷售。全家表示,未來當消費者完成結帳,拿出條碼掃描後,機器就會自動做咖啡,可望分散排隊人流,也減輕顛峰時間的工作壓力。

另外全家將RFID技術應用在店到店物流,希望在貨品不需要人工逐一清點的狀況下,可望加快貨物驗收效率。還有在大數據應用方面,全家則是希望可以透過人臉辨識幫助店舖了解在地商圈樣貌。

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未來全家想讓機器人為顧客泡咖啡
圖/ 截自全家影片

全家預計這些相關設計將可以為單店省下一年858小時的工時。不過也讓人好奇的是,導入這些新科技將為單店增加多少成本?省下的成本是否小於省下來的工時?

而在釋出科技概念店的首波影片之後,全家表示科技店將會在第一季正式開幕。

關鍵字: #零售業 #全家
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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