協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局
協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局

今天,當PC出貨量以5%的速度下墜,iPhone也以4%減速增長之時,兩岸的IT業界已出現營收虧損及裁員浪潮。可以說IT業界的思考都集中於未來的發展商機在哪裡?及下一個主流產業或產品,又會是什麼?

隨著智慧型行動裝置的日漸普及,物聯網(IoT)、及雲端運算(Cloud Computing)等加速發展,國際企業對於大數據(Big Data)的儲存與運算,其需求更為提高,帶動全球雲端服務市場的快速增長。

統計資料顯示,全球市場迄今只有約5%的企業或機構進入雲端,而95%的企業(或機構)及99%的家庭始終被排除在外,今天的IoT及雲端生態,一直存在著「強凌弱、大欺小」的「一邊倒」不均衡現象。

「主權雲端」的社會生態

有關雲端應用服務的供應商,主要是「強者」如蘋果、亞馬遜、微軟、Google及百度、騰訊、阿里巴巴等大企業,藉由用戶在平台上的活動取得大數據,問題是,只有這些第三方的服務商有大數據,用戶卻沒有大數據,其結果就是雲端生態「一邊倒」的不均衡現象,産生傳統業者的生意,因雲端服務商透過大數據的監察,逐漸被「掠奪」;人們的財富創造及隱私活動,也因雲端服務商透過大數據的監察被「侵權」。

當前的IoT雲端生態,是尚未具有「主權雲端」的社會生態,可以說,弱勢的企業及家庭完全沒有抵禦被「掠奪」或「侵權」的能力。當然,這個雲端生態「一邊倒」的問題,由於雲端「協同電腦」的産生,現已能得到解決。

去年六月份,筆者在香港參加一場「協同」雲端作業系統的發表會,有感於雲端科技產業的興起,企業及家庭需要的,是具普遍性、自由性、及非第三方之公共服務的「協同」作業系統(環境)平台,因此,更加確信「協同電腦」(Cloud Computer)時代的來臨,而這正是台灣發展雲端科技產業的契機。

「協同電腦」是雲端伺服器電腦,也是「主權雲端」電腦,它獨特的操作系統所具有之雲端「協同」環境,爲人與人之間、人與物之間、物與物之間的接合,提供不同目的及不同資源(事務)的互動「協同」作業平台,而這些「協同」行為及內容,足以構成大數據分析的來源。

茲以台灣本土NAS(Network Attached Storage) :網路儲存(伺服器)產業為例,基於上述「強者」企業(蘋果、亞馬遜等)之第三方公有雲服務具有公共性及壁壘性缺陷,導致用戶因意識到公有雲資安問題—數據隨時受到波及,現已有越來越多的企業用戶轉向購置NAS,建置較為安全的私有雲。

據Global Industry Analysts 的調查報告顯示,NAS市場(中小企業)產值將從2014年的30億美元,上升至2017年的70億美元。已有專家指出,一旦NAS結合CCOS系統,就是成型的「協同電腦」主機,按其發展趨勢,單以供應中小企業之所需,10年後的硬件市場年產值,可達1,250億美元 ; 若加上可達到5倍的軟體年產值,以NAS轉型「協同電腦」50%轉換率估算,預計2027年「協同」電腦工業(硬軟體)年產值至少是4,400億美元(註:此一產值未列入大型企業及家庭之購用)。

總言之,基於「協同電腦」新格局,雲端社會「一邊倒」之不均衡現象即將被改變,將由充斥App服務之第三方「個人型」生態,轉向企業(機構)及家庭(社會大眾)普及雲端電腦、並以此為主體的「社會型」生態。

業界已有預測,今後是「協同電腦」普及化的時代,也會是台灣下一波雲端產業鏈經濟的主流。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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