協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局
協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局

今天,當PC出貨量以5%的速度下墜,iPhone也以4%減速增長之時,兩岸的IT業界已出現營收虧損及裁員浪潮。可以說IT業界的思考都集中於未來的發展商機在哪裡?及下一個主流產業或產品,又會是什麼?

隨著智慧型行動裝置的日漸普及,物聯網(IoT)、及雲端運算(Cloud Computing)等加速發展,國際企業對於大數據(Big Data)的儲存與運算,其需求更為提高,帶動全球雲端服務市場的快速增長。

統計資料顯示,全球市場迄今只有約5%的企業或機構進入雲端,而95%的企業(或機構)及99%的家庭始終被排除在外,今天的IoT及雲端生態,一直存在著「強凌弱、大欺小」的「一邊倒」不均衡現象。

「主權雲端」的社會生態

有關雲端應用服務的供應商,主要是「強者」如蘋果、亞馬遜、微軟、Google及百度、騰訊、阿里巴巴等大企業,藉由用戶在平台上的活動取得大數據,問題是,只有這些第三方的服務商有大數據,用戶卻沒有大數據,其結果就是雲端生態「一邊倒」的不均衡現象,産生傳統業者的生意,因雲端服務商透過大數據的監察,逐漸被「掠奪」;人們的財富創造及隱私活動,也因雲端服務商透過大數據的監察被「侵權」。

當前的IoT雲端生態,是尚未具有「主權雲端」的社會生態,可以說,弱勢的企業及家庭完全沒有抵禦被「掠奪」或「侵權」的能力。當然,這個雲端生態「一邊倒」的問題,由於雲端「協同電腦」的産生,現已能得到解決。

去年六月份,筆者在香港參加一場「協同」雲端作業系統的發表會,有感於雲端科技產業的興起,企業及家庭需要的,是具普遍性、自由性、及非第三方之公共服務的「協同」作業系統(環境)平台,因此,更加確信「協同電腦」(Cloud Computer)時代的來臨,而這正是台灣發展雲端科技產業的契機。

「協同電腦」是雲端伺服器電腦,也是「主權雲端」電腦,它獨特的操作系統所具有之雲端「協同」環境,爲人與人之間、人與物之間、物與物之間的接合,提供不同目的及不同資源(事務)的互動「協同」作業平台,而這些「協同」行為及內容,足以構成大數據分析的來源。

茲以台灣本土NAS(Network Attached Storage) :網路儲存(伺服器)產業為例,基於上述「強者」企業(蘋果、亞馬遜等)之第三方公有雲服務具有公共性及壁壘性缺陷,導致用戶因意識到公有雲資安問題—數據隨時受到波及,現已有越來越多的企業用戶轉向購置NAS,建置較為安全的私有雲。

據Global Industry Analysts 的調查報告顯示,NAS市場(中小企業)產值將從2014年的30億美元,上升至2017年的70億美元。已有專家指出,一旦NAS結合CCOS系統,就是成型的「協同電腦」主機,按其發展趨勢,單以供應中小企業之所需,10年後的硬件市場年產值,可達1,250億美元 ; 若加上可達到5倍的軟體年產值,以NAS轉型「協同電腦」50%轉換率估算,預計2027年「協同」電腦工業(硬軟體)年產值至少是4,400億美元(註:此一產值未列入大型企業及家庭之購用)。

總言之,基於「協同電腦」新格局,雲端社會「一邊倒」之不均衡現象即將被改變,將由充斥App服務之第三方「個人型」生態,轉向企業(機構)及家庭(社會大眾)普及雲端電腦、並以此為主體的「社會型」生態。

業界已有預測,今後是「協同電腦」普及化的時代,也會是台灣下一波雲端產業鏈經濟的主流。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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