協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局
協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局

今天,當PC出貨量以5%的速度下墜,iPhone也以4%減速增長之時,兩岸的IT業界已出現營收虧損及裁員浪潮。可以說IT業界的思考都集中於未來的發展商機在哪裡?及下一個主流產業或產品,又會是什麼?

隨著智慧型行動裝置的日漸普及,物聯網(IoT)、及雲端運算(Cloud Computing)等加速發展,國際企業對於大數據(Big Data)的儲存與運算,其需求更為提高,帶動全球雲端服務市場的快速增長。

統計資料顯示,全球市場迄今只有約5%的企業或機構進入雲端,而95%的企業(或機構)及99%的家庭始終被排除在外,今天的IoT及雲端生態,一直存在著「強凌弱、大欺小」的「一邊倒」不均衡現象。

「主權雲端」的社會生態

有關雲端應用服務的供應商,主要是「強者」如蘋果、亞馬遜、微軟、Google及百度、騰訊、阿里巴巴等大企業,藉由用戶在平台上的活動取得大數據,問題是,只有這些第三方的服務商有大數據,用戶卻沒有大數據,其結果就是雲端生態「一邊倒」的不均衡現象,産生傳統業者的生意,因雲端服務商透過大數據的監察,逐漸被「掠奪」;人們的財富創造及隱私活動,也因雲端服務商透過大數據的監察被「侵權」。

當前的IoT雲端生態,是尚未具有「主權雲端」的社會生態,可以說,弱勢的企業及家庭完全沒有抵禦被「掠奪」或「侵權」的能力。當然,這個雲端生態「一邊倒」的問題,由於雲端「協同電腦」的産生,現已能得到解決。

去年六月份,筆者在香港參加一場「協同」雲端作業系統的發表會,有感於雲端科技產業的興起,企業及家庭需要的,是具普遍性、自由性、及非第三方之公共服務的「協同」作業系統(環境)平台,因此,更加確信「協同電腦」(Cloud Computer)時代的來臨,而這正是台灣發展雲端科技產業的契機。

「協同電腦」是雲端伺服器電腦,也是「主權雲端」電腦,它獨特的操作系統所具有之雲端「協同」環境,爲人與人之間、人與物之間、物與物之間的接合,提供不同目的及不同資源(事務)的互動「協同」作業平台,而這些「協同」行為及內容,足以構成大數據分析的來源。

茲以台灣本土NAS(Network Attached Storage) :網路儲存(伺服器)產業為例,基於上述「強者」企業(蘋果、亞馬遜等)之第三方公有雲服務具有公共性及壁壘性缺陷,導致用戶因意識到公有雲資安問題—數據隨時受到波及,現已有越來越多的企業用戶轉向購置NAS,建置較為安全的私有雲。

據Global Industry Analysts 的調查報告顯示,NAS市場(中小企業)產值將從2014年的30億美元,上升至2017年的70億美元。已有專家指出,一旦NAS結合CCOS系統,就是成型的「協同電腦」主機,按其發展趨勢,單以供應中小企業之所需,10年後的硬件市場年產值,可達1,250億美元 ; 若加上可達到5倍的軟體年產值,以NAS轉型「協同電腦」50%轉換率估算,預計2027年「協同」電腦工業(硬軟體)年產值至少是4,400億美元(註:此一產值未列入大型企業及家庭之購用)。

總言之,基於「協同電腦」新格局,雲端社會「一邊倒」之不均衡現象即將被改變,將由充斥App服務之第三方「個人型」生態,轉向企業(機構)及家庭(社會大眾)普及雲端電腦、並以此為主體的「社會型」生態。

業界已有預測,今後是「協同電腦」普及化的時代,也會是台灣下一波雲端產業鏈經濟的主流。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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