[AI洞見]追趕AI之前，請先自查企業的數據基礎！|數位時代 BusinessNext

不重視數據就追趕AI，這種跳躍式發展是空談。

根據Gartner公佈的2018年科技發展趨勢，其中第一個趨勢就是AI人工智慧。IDC發布2018年臺灣ICT市場10大科技關鍵趨勢預測中，AI也位居前列。在各大媒體的版面上，AI也是炙手可熱的話題，從AlphaGo戰勝圍棋冠軍，到亞馬遜新型態超市Amazon Go，再到無人駕駛汽車、智慧客服、人臉識別、理財機器人等等。

在這火熱背後，有多少是理性驅使，又有多少是人云亦云？很多企業開始考慮是不是自己公司是不是也要儘快上馬AI技術，以防在大潮中落後。各國政府也坐不住，美國、中國、加拿大、英國紛紛大量投資AI人工智慧領域相互追趕，以求在世界技術大潮中佔有一席之地。今年微軟表示，在行政院與經濟部的支持下，微軟在台成立「微軟AI研發中心」，將在2年內投資台幣10億，建立百人研發中心團隊。

是不是給企業更多的研究人才、更多投資就會產出Alpha Go這樣的AI人工智慧產品？

AI的發展需要很多的基礎和條件：先進的技術和專家，政府的政策資金支持，擁有大的用戶基數以產生大量的數據。顯然很多中小企業並不具備這樣的條件，即使政府投資幫助解決了研究人才和資金問題，要分享AI人工智慧的紅利，還有數據問題需要面對。

創新工場的李開復這樣評論台灣的AI發展機會

ICT高科技朝代反覆運算是快速的，有週期，有連續性的。從半導體→PC→軟體→Internet→社交→行動→大數據→AI，每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢（若錯過，就很難補課；錯過越多，越難補課）。很不幸，台灣從PC時代之後就基本缺席，錯過五個朝代再來追趕會特別困難，需要在多方面都有突破（技術+政策+人才引入+投資生態+市場認知+甚至運氣）。

AI是大數據養起來的，大數據像是AI的食物，吃的足夠多、足夠好AI才能足夠智慧，跳過中間環節談AI都是空談。譬如我們做一個客服機器人用來代替人工，如果沒有長期客戶問題數據積累來對其進行訓練，不斷優化它的演算法模型，這個機器人就毫無用處。再比如最近大熱的機器人看病，你講出癥狀，機器人就會能夠從資料庫中找到相同相似的病情，給出建議做某項檢查或如何用藥，數據對於機器人的訓練是核心。

而今天能在公開途徑獲得的數據集絕大多數都是非商業用途數據，是從網路上積累的數據。真正用於工業商業場景的高價值數據是難以從公開數據集中尋找到的，需要企業經營中積累。而很多企業，連結構化的資料收集都沒做到，或者是儲存了資料但仍然無法整合利用起來，這種狀況下與其大談AI，不如回頭來先做好基本的軟體和數據的積累。

沒有數據就從現在開始收集！

AI人工智慧仰賴大量的數據，網路公司在這方面得天獨厚，通過瀏覽、點擊、停留時間、付款等數據分析用戶的喜好、習慣。把這些數據交給人工智慧學習，就能在內容推薦、版面排布、價格設定、行銷活動和用戶體驗等方面不斷優化，像是facebook可以精準的根據用戶喜好投放廣告一樣。

其他類型的公司也可以從和用戶的眾多接觸點獲取用戶數據並進行數據分析，比如製造業產品銷量、用戶評價，零售門店顧客行動軌跡、貨架停留時間，銀行業的用戶存款、投資記錄，醫院病人就診、購藥、住院記錄等等。

餐飲企業在手機上查看每天分時段銷售狀況和菜品銷售排行榜，長期積累數據可以用來預測人流量和菜品銷售在不同季節月份節日的狀況，在採購、人員安排、菜品規劃等方面提供指導

圖／王人賢

除了用戶數據，企業採購、生產、流通、銷售、財務、人資各個環節都可以收集到數據。製造業會更多依賴物聯網技術，各種生產設備上加裝感測器，收集溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等等數據，用來管理設備、識別異常、杜絕生產事故等作用。

養豬企業為每頭種豬都建立了QR CODE，飼養員掃描QR CODE將種豬的配種記錄、妊娠記錄以及產子記錄回填到資料庫和隨時查看相關記錄，長期積累就可以按照設定的演算法標準自動淘汰產子率低的種豬，以提高整體的經營效率。

圖／王人賢

有數據要正確管理和整合，以發揮價值

公司積累了數據，但用不起來對企業來說就是垃圾。有的企業數據都在excel裡面，多、亂、不準確，還有些數據分布在不同的系統不同的資料庫中，無法整合或者整合中發生指標不統一，或者底層數據混亂等問題。善用一些數據工具會幫助解決很多問題。

AI的實現是一個過程，不是一蹴而就的。如果基礎做不好，就先回過頭來打基礎，有了基礎再去考慮AI與實際業務的哪些結合真正能夠對企業有所提升。沒有對數據的重視，AI離企業還有很遠。

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屹立43 年專注標準電源，明緯企業如何以自身優勢並結合創新戰略，實現百年標竿企業的願景

自創立第一天起，明緯企業便堅持以自有品牌耕耘市場，透過標準化產品、縝密的經銷網絡，提供跨產業所需的電源供應器相關產品，引領全球標準電源市場發展。

以客戶需求為核心，明緯企業3策略形塑差異化競爭力

2025年4月，市場研究機構Micro Technology Consultant公布全球電源供應器製造商排名，明緯企業名列第五，與前四名倚賴OEM/ODM模式的電源廠不同，明緯企業是榜上唯一以自有品牌–MEAN WELL–在市場上脫穎而出的企業，背後的三大關鍵策略是：

第一：持續優化標準化產品。明緯企業技服中心課長謝正堂表示：「我們不僅與時俱進的提供多元產品選擇，更專注於精進產品功能與取得最多國際認證，例如今年推出的XDR系列導軌型電源供應器的功率密度便較前一代提升80%以上，目標是讓客戶可以快速取得高性價比的即用型產品。」也因如此，明緯企業不僅提供AC/DC 電源供應器、DC/DC 轉換器、LED 驅動電源、導軌型與基板型電源、電池充電器與逆變器、UPS與電源管理模組、特殊應用電源與周邊配件等標準化產品，更因應工業控制、LED照明、醫療、交通與綠能等跨產業需求取得相應的國際認證，同時，以自動化生產機制進行規模量產以確保成本競爭力。

第二：完善全球經銷網絡與提供在地化支援服務。明緯企業除在全球9個國家設立分公司與辦事處，更與歐、美、亞超過260家經銷商締結深厚的合作關係，由其提供產品銷售、維修與服務，讓企業客戶快速取得所需產品，放心且安心的應用在各個領域。

第三：透過虛實整合服務快速回應市場需求。明緯企業除透過官方網站提供完整的產品資訊，如產品型錄與規格書、技術文件、安裝手冊、認證與檢驗資訊，以及產品壽命與相容性資訊等，更於2020年8月推出線上展覽館，讓客戶可以從三大產品範疇、12個展覽館快速找到產品資訊，此外，還可透過線上產品諮詢，大幅提升選購體驗並縮短採購流程，讓企業客戶可以快速因應市場需求變化。

「透過可接受少量多樣的標準化產品、全球經銷網絡，以及虛實整合的服務能量，我們不僅形塑品牌信譽，也墊高了同業競爭者的進入門檻，成功以差異化產品服務引領市場發展。」謝正堂如是總結。

不僅提供標準化產品，更協助經銷商轉型為智慧解決方案供應商、滿足客戶創新需求

值得特別注意的是，明緯企業除提供適用於各產業的標準化電源產品，更因應市場需求、攜手經銷商夥伴提供產業所需的解決方案。謝正堂進一步解釋，隨著智慧化產業發展，企業不僅需要標準品，更期望明緯企業與經銷夥伴可以提供完整的解決方案，因此，明緯企業除在廠內實作綠能、儲能系統與智慧燈控等場域，今（2025）年，更進一步協助經銷商夥伴轉型，以協作機器人、智慧自動化工廠、智慧家居、智慧商辦、智慧燈控，以及移動式儲能系統電源等解決方案滿足市場需求。「今年，我們的經銷商–耀毅企業、永鉅電機與中和碁電–將前進2025台灣機器人與智慧自動化展，展示自動化、綠能科技與其他智慧解決方案，協助更多企業智贏未來。」

除透過參展等方式讓全球客戶了解明緯企業與經銷夥伴可以提供智慧解決方案，明緯企業亦積極透過線上展覽館等方式展示以機架式電源（Rack Power）、模組式電源（Modular Power）、系統電源（System Power）三大產品線搭配其他產品，如控制器、智慧管理設備與介面配件等，以「3+N」的概念讓智慧解決方案可以依造客戶需求整合電源模組、控制器、監控與智慧通信等功能。

明緯擁有超過一萬種標準電源機型與全球當地專業技術服務團隊，透過相關技術諮詢服務，可依客戶應用需求提供產品與組合式系統解決方案。

3+N產品涵蓋模組電源、機架式電源、機櫃系統電源等產品，結合數位智能控制器或搭配超過一萬種標準電源機型組合應用，提供多產業應用。

展望未來，明緯企業將持續攜手全球經銷夥伴，以安全可靠、即取即用的高品質電源方案，引領全球標準電源市場潮流，打造共創、共榮、共贏的永續生態系。