[AI洞見]追趕AI之前，請先自查企業的數據基礎！|數位時代 BusinessNext

創新工場的李開復這樣評論台灣的AI發展機會

ICT高科技朝代反覆運算是快速的，有週期，有連續性的。從半導體→PC→軟體→Internet→社交→行動→大數據→AI，每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢（若錯過，就很難補課；錯過越多，越難補課）。很不幸，台灣從PC時代之後就基本缺席，錯過五個朝代再來追趕會特別困難，需要在多方面都有突破（技術+政策+人才引入+投資生態+市場認知+甚至運氣）。

AI是大數據養起來的，大數據像是AI的食物，吃的足夠多、足夠好AI才能足夠智慧，跳過中間環節談AI都是空談。譬如我們做一個客服機器人用來代替人工，如果沒有長期客戶問題數據積累來對其進行訓練，不斷優化它的演算法模型，這個機器人就毫無用處。再比如最近大熱的機器人看病，你講出癥狀，機器人就會能夠從資料庫中找到相同相似的病情，給出建議做某項檢查或如何用藥，數據對於機器人的訓練是核心。

而今天能在公開途徑獲得的數據集絕大多數都是非商業用途數據，是從網路上積累的數據。真正用於工業商業場景的高價值數據是難以從公開數據集中尋找到的，需要企業經營中積累。而很多企業，連結構化的資料收集都沒做到，或者是儲存了資料但仍然無法整合利用起來，這種狀況下與其大談AI，不如回頭來先做好基本的軟體和數據的積累。

沒有數據就從現在開始收集！

AI人工智慧仰賴大量的數據，網路公司在這方面得天獨厚，通過瀏覽、點擊、停留時間、付款等數據分析用戶的喜好、習慣。把這些數據交給人工智慧學習，就能在內容推薦、版面排布、價格設定、行銷活動和用戶體驗等方面不斷優化，像是facebook可以精準的根據用戶喜好投放廣告一樣。

其他類型的公司也可以從和用戶的眾多接觸點獲取用戶數據並進行數據分析，比如製造業產品銷量、用戶評價，零售門店顧客行動軌跡、貨架停留時間，銀行業的用戶存款、投資記錄，醫院病人就診、購藥、住院記錄等等。

餐飲企業在手機上查看每天分時段銷售狀況和菜品銷售排行榜，長期積累數據可以用來預測人流量和菜品銷售在不同季節月份節日的狀況，在採購、人員安排、菜品規劃等方面提供指導

圖／王人賢

除了用戶數據，企業採購、生產、流通、銷售、財務、人資各個環節都可以收集到數據。製造業會更多依賴物聯網技術，各種生產設備上加裝感測器，收集溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等等數據，用來管理設備、識別異常、杜絕生產事故等作用。

養豬企業為每頭種豬都建立了QR CODE，飼養員掃描QR CODE將種豬的配種記錄、妊娠記錄以及產子記錄回填到資料庫和隨時查看相關記錄，長期積累就可以按照設定的演算法標準自動淘汰產子率低的種豬，以提高整體的經營效率。

圖／王人賢

有數據要正確管理和整合，以發揮價值

公司積累了數據，但用不起來對企業來說就是垃圾。有的企業數據都在excel裡面，多、亂、不準確，還有些數據分布在不同的系統不同的資料庫中，無法整合或者整合中發生指標不統一，或者底層數據混亂等問題。善用一些數據工具會幫助解決很多問題。

AI的實現是一個過程，不是一蹴而就的。如果基礎做不好，就先回過頭來打基礎，有了基礎再去考慮AI與實際業務的哪些結合真正能夠對企業有所提升。沒有對數據的重視，AI離企業還有很遠。

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全球每年約生產4億噸塑膠垃圾，只有不到10%有被回收，其中約有1100萬至1400萬噸最終流入海洋。在十分有限的回收量中，約 8 成來自相對單純、流程完整的寶特瓶回收；反觀，同樣是高頻消費品的手機配件，回收率卻不到 1％。這個現象，對長期從事材料研究的犀牛盾共同創辦人暨執行長王靖夫來說，是他反思事業選擇的開端，也是突破的轉捩點。

「手機殼產業其實是塑膠產業的縮影！」他在2025 亞馬遜港都創新日的專題演講上直言。手機殼本質上類似一種快時尚商品，每年有超過十億個手機殼被製造，但產業並未建立材料規範，多數產品混用多種複合塑膠、填料與添加物，既難拆解、也沒有回收機制。結果是，一個重量相當於超過二十個塑膠袋的手機殼，在生命周期終點只能被視為垃圾。

王靖夫指出，連結構複雜的資訊科技產品，回收率都能達 45％，但手機殼明明是最簡單、最應該回收的產品，為什麼無法有效回收？這個命題讓他意識到，與其只做手機殼，不如正面處理塑膠問題本身，從材料設計、製程到後端回收再生，開創循環之道。

以材料工程打造手機殼的循環力

若塑膠要進入循環體系，前提是「材料必須足夠單純」。王靖夫很快意識到，問題不在回收端，關鍵在最開始的設計端。多數手機殼由多款不同塑膠、橡膠件甚至金屬等複合材料組成，無法被經濟化拆解，也難以透過現有流程再製。為此，犀牛盾在2017年起重新整理產品線，希望借鑑寶特瓶成功循環的經驗，擬定出手機殼應有的設計框架。

新框架以「單 1 材料、0 廢棄、100% 循環設計」為核心，犀牛盾從材料工程出發，建立一套循環路徑，包括：回收再生、溯源管控、材料配方、結構設計、循環製程、減速包裝與逆物流鏈等，使產品從生產到回收的每一階段，皆與核心精神環環相扣。

王靖夫表示，努力也終於有了成果。今年，第一批以回收手機殼再製的新產品已正式投入生產，犀牛盾 CircularNext 回收再生手機殼以舊殼打碎、造粒後再製成型；且經內部測試顯示，材料還可反覆再生六次以上仍維持耐用強度，產品生命週期大大突破「一次性」。

另外，今年犀牛盾也推出的新一代的氣墊結構手機殼 AirX，同樣遵守單一材料規範，透過結構設計打造兼具韌性、耐用、便於回收的產品。由此可見，產品要做到高機能與循環利用，並不一定矛盾。

海上掃地機器人將出海試營運

在實現可循環材料的技術後，王靖夫很快意識到另一項挑戰其實更在上游——若塑膠源源不斷流入環境，再強的循環體系也只是疲於追趕。因此，三年前，犀牛盾再提出一個更艱鉅的任務：「能不能做到塑膠負排放？」也就是讓公司不僅不再製造新的塑膠，還能把已散落在環境中的塑膠撿回來、重新變成可用原料。

這個想法也促成犀牛盾啟動「淨海計畫」。身為材料學博士，王靖夫將塑膠問題拆為三類：已經流落環境、難以回收的「考古塑膠（Legacy Plastic）」；仍在使用、若無管理便會成為下一批廢棄物的「現在塑膠（Modern Plastic）」；以及未來希望能在自然環境中真正分解的「未來塑膠（Future Plastic）」。若要走向負排放，就必須對三個路徑同時提出技術與管理解方。

其中最棘手的是考古塑膠，尤其是海洋垃圾。傳統淨灘方式高度仰賴人力，成本極高，且難以形成可規模化的商業模式，因此無法提供可持續的海廢來源作為製造原料。為突破這項瓶頸，犀牛盾決定自己「下海」撿垃圾，發展PoC（概念驗證）項目，打造以 AI 作為核心的淨海系統。

王靖夫形容，就像是一台「海上的掃地機器人」。結合巡海無人機進行影像辨識、太陽能驅動的母船作為能源與運算平台，再由輕量子船前往定位點進行海廢收集：目的就是提升撿拾效率，同時也累積資料，為未來的規模化建立雛形。

從海洋到河川，探索更多可能

淨海計畫的下一步，不只是把「海上的掃地機器人」做出來，王靖夫說：「目標是在全球各地複製擴張規模化、讓撿起的回收塑膠真正的再生利用。」也就是說，海上平台終究要從單點示範，走向可標準化、在不同海域與國家部署的技術模組，持續穩定地把海廢帶回經濟體。

他進一步指出，「其實這套系統不限於海洋，也可以在河川上。畢竟很多海洋垃圾是從河流來的。」未來若能推進到河川與港灣，將塑膠在進海之前就攔截下來，不僅有助於減少海洋污染，回收後的材料也更乾淨、更適合再生，步步朝向終極願景——隨著時間推進，海中垃圾愈來愈少，被撿起、回收後再生的塑膠會越來越多。

「我們已經證明兩件事的可行性：一端是產品的循環設計，一端是 AI 賦能海廢清理的可能性。」王靖夫笑說，塑膠管理命題不只為自己和公司找到新的長期目標，也讓他順利度過中年危機。「選擇改變，留給下一代更好的未來。」他相信，即便是一家做手機殼的公司，也能創造超乎想像的正向改變。