加密貨幣像顆不定時炸彈?專家提醒:政府先從這三點監管下手
加密貨幣像顆不定時炸彈?專家提醒:政府先從這三點監管下手

加密貨幣是不是「貨幣」?這問題仍未有標準答案,也讓加密貨幣監管在許多國家仍處於灰色地帶。不過有專家從他國經驗建議,政府可先從消費者保護、反洗錢和反資恐(資助恐怖主義)以及稅務三面向開始監管。

加密貨幣使用量增加,可能弱化央行職能

加密貨幣監管目前在各國屬於灰色地帶,原因在於加密貨幣本質定義很難界定。

從貨幣功能來看,金融研究院副研究員張凱君指出,需包含交易媒介、計價單位、價值儲存,以比特幣來說,雖然已有商店接受比特幣付款,但因為發行量少、價格波動性高,仍不適合作為計價單位和價值儲存,距離真正的貨幣還有一段距離。

而從「價值」來看,央行經濟研究處前研究員汪建南說明,雖然比特幣和法幣一樣沒有內在價值,但法幣有政府信用和稅收作為支持,債券和股票也分別有利息和股利支持。相較下,比特幣沒有任何支持保證,現在價值完全根據未來可換得多少法幣、換得服務和商品決定,導致波動性很大,和現有流通的貨幣在本質上有所不同。

除了日本和德國,多數國家均認為加密貨幣非「貨幣」,而是以「商品」的角度監管。同樣的,台灣金管會也將加密貨幣視為「虛擬商品」,至於ICO(首次代幣眾籌)發行的代幣是否為證券,則以個案認定,但若ICO發行以虛偽不實的技術或成果、或以不合理的高報酬吸引投資人參與,可能涉及詐欺或違法吸金等刑事責任。

儘管如此,加密貨幣仍引起各國金融監管單位注意。張凱君引述國際清算銀行(BIS)的報告指出,加密貨幣可能弱化中央銀行職能。例如,隨加密貨幣使用量增加,將影響準備金供需、貨幣流通速度、進而影響貨幣政策的執行結果;再者,利用加密貨幣進行跨境支付,可規避外匯和資本管制。而對商業銀行來說,加密貨幣的興起可能排擠銀行存款,使銀行資金短缺、不利貸放,影響經濟發展。

不過歐洲央行認為,目前加密貨幣發行量維持在低檔,不至於影響物價穩定,且受限於與實體經濟的聯繫不強、使用者接受度不高、交易量偏低等原因,加密貨幣還不至於危及金融安定。

監管3重點:消費者保護、反洗錢和反資恐、課稅

儘管現在加密貨幣對社會衝擊仍不大,但張凱君表示,走向加密貨幣與實體貨幣共存的體制只是時間上的問題。在此前,政府可從哪些面向管制加密貨幣?他引述國際貨幣基金(IMF)的觀點,認為加密貨幣監管重點應包含消費者保護、反洗錢和反資恐,以及課稅。

消費者保護指的是當加密貨幣系統癱瘓,或發生交易所倒閉、被駭客攻擊等事件時對消費者的權益保障。

其次,在反洗錢和反資恐部分,防制洗錢金融行動工作組織(FATF)即建議交易所應對交易對象有一定了解、並報告可疑交易,以避免加密貨幣是否被用於洗錢或資助恐怖主義的工具。

此外,匿名、P2P和跨國特性讓加密貨幣交易不受政府監管而免於繳稅,汪建南建議,政府可將加密貨幣視為財產,並根據購買商品服務或投資結果課所得稅。

進入金融監理沙盒,開啟雙方溝通第一步

除了上述三點,汪建南也補充,針對ICO,若代幣功能類似證券,具有分享利潤或投票權利等功能,應和證券受一樣監管,而針對放出不實消息企圖操控市場的大戶,監管機關也應追查來源予以咎責。

不過,站在政府角度,金管會副主委鄭貞茂表示,他們不只是監管,也希望支持輔助原有金融系統運作的新技術,例如,P2P借貸可以改善金融業授信對象不足,或是ICO能促進新創業者募集資金,但對監管機關來說,透明度和適當監管很重要。

其中,即將上路的金融監理沙盒就提供了業者和政府溝通的空間,也讓加密貨幣合法性得以公開討論。立委余宛如建議,政府對加密貨幣進入監理沙盒的理想進程,應是先了解何謂加密貨幣、確認加密貨幣性質,接著則是實驗加密貨幣在電子支付、稅務、消費者保護等領域的影響,最後才是實驗ICO。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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