推99元頻道自由選,搶業界首例!民視為何與新創OVO一拍即合
推99元頻道自由選,搶業界首例!民視為何與新創OVO一拍即合
2018.02.02 | 合作

「我們是傳統媒體中的新媒體,他們是新媒體中的新媒體。」民視新媒體事業群副總經理王宗弘笑說, 願意擁抱創新的DNA ,是為什麼身為傳統電視台的民視與新創公司OVO會一拍即合,創業界首例,與網路電視平台合作推出頻道自由選的原因。

落實用戶選擇權,推99元50頻道自由選

NCC今年將力推有線電視分組付費,讓分組收費成為產業熱門議題,對於目前全台500多萬戶有線電視訂戶來說,是取得「收視選擇權」的第一步,不用將以往不想看的頻道內容照單全收。不過,雖然各家業者推出188到500多元的方案,但有些方案除了基本頻道外,還用宗教、股市頻道充數,等於觀眾可能需要花更多錢訂多組方案,才能看到常看的頻道。

而民視四季線上影視2月宣布與OVO合作,將平台上80多個OTT直播頻道,包括民視、中視、華視等頻道,授權到OVO平台上,雙方推出99元50頻道自由選的頻道方案,除了價格吸睛外,最大的特色是讓用戶每天都可以更換選擇的頻道組合,真正落實用戶的選擇權。

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民視四季線上影視與OVO合作,將平台上80多個OTT直播頻道,包括民視、中視、華視等頻道,授權到OVO平台上,雙方也創業界首例,推出99元50頻道自由選的頻道方案。左為OVO創辦人吳有順,右為民視新媒體事業群副總經理王宗弘。
圖/ 曾靉攝影

OVO創辦人吳有順觀察,台灣OTT這兩年蓬勃發展,帶動影視生態轉變,不看電視的人越來越多。但根據Netflix發表的數據,電視始終是人們最喜愛的收視裝置,顯然人們不是不愛看電視,而是現有的服務已經無法滿足需求。另一方面,其實群眾募資起家的OVO過去的嘗試不少,包括最初的按讚決定收視率,導入主流OTT平台,並兼容2萬多個影視、音樂、遊戲類App等,目前累積10萬用戶,已是台灣最大網路電視平台。

3個月談好合作細節,看好「剪線潮」在台發酵

王宗弘表示,去年看好「剪線潮」將在台灣發酵(剪線潮是指民眾不再收看有線電視),大環境成熟,加上剛好遇到凱擘下架頻道的爭議,因此也開始尋思解方。

在他看來,從內容集結商跟平台商的角度,四季線上跟OVO想改善消費者體驗的大方向是一致的,加上雙方有硬體技術、軟體內容的互補,合作是雙贏,很快花了三個月的時間,處理包括節目內容轉碼、API串接,以及內容商的授權費等細節。

而從民視的角度來看,與OVO合作也是在加速數位化轉型的過程。「我都告訴他們,這是趨勢,就看你願不願意接受。」王宗弘談到,身為傳統電視台,要做新嘗試,當然會面臨內外部的壓力,例如,會有人質疑為什麼要把內容放到新媒體上?但他認為,過去傳統電視台面臨第一波網路衝擊,除了要持續投資內容、做內容轉型外,也要透過更多元的載具,接觸到年輕的收視戶。

「未來深入合作是一定的,」吳有順也提到,目前產業還面臨包括盜版猖獗等問題,這次頻道自由選也希望推動內容付費風氣,讓市場環境更健全,而改變電視生態是OVO一貫的目標,未來雙方在合作還有很多發展可能。

關鍵字: #NCC
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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