推99元頻道自由選，搶業界首例！民視為何與新創OVO一拍即合|數位時代 BusinessNext

推99元頻道自由選，搶業界首例！民視為何與新創OVO一拍即合

有線電視分組付費今年上路，台灣最大網路電視平台OVO攜手民視四季線上影視合作，推出99元50頻道自由選的頻道方案，讓用戶每日都可更換頻道組合，真正落實用戶的選擇權。而雙方為何會開啟合作的契機？

落實用戶選擇權，推99元50頻道自由選

NCC今年將力推有線電視分組付費，讓分組收費成為產業熱門議題，對於目前全台500多萬戶有線電視訂戶來說，是取得「收視選擇權」的第一步，不用將以往不想看的頻道內容照單全收。不過，雖然各家業者推出188到500多元的方案，但有些方案除了基本頻道外，還用宗教、股市頻道充數，等於觀眾可能需要花更多錢訂多組方案，才能看到常看的頻道。

而民視四季線上影視2月宣布與OVO合作，將平台上80多個OTT直播頻道，包括民視、中視、華視等頻道，授權到OVO平台上，雙方推出99元50頻道自由選的頻道方案，除了價格吸睛外，最大的特色是讓用戶每天都可以更換選擇的頻道組合，真正落實用戶的選擇權。

民視四季線上影視與OVO合作，將平台上80多個OTT直播頻道，包括民視、中視、華視等頻道，授權到OVO平台上，雙方也創業界首例，推出99元50頻道自由選的頻道方案。左為OVO創辦人吳有順，右為民視新媒體事業群副總經理王宗弘。

圖／曾靉攝影

OVO創辦人吳有順觀察，台灣OTT這兩年蓬勃發展，帶動影視生態轉變，不看電視的人越來越多。但根據Netflix發表的數據，電視始終是人們最喜愛的收視裝置，顯然人們不是不愛看電視，而是現有的服務已經無法滿足需求。另一方面，其實群眾募資起家的OVO過去的嘗試不少，包括最初的按讚決定收視率，導入主流OTT平台，並兼容2萬多個影視、音樂、遊戲類App等，目前累積10萬用戶，已是台灣最大網路電視平台。

3個月談好合作細節，看好「剪線潮」在台發酵

王宗弘表示，去年看好「剪線潮」將在台灣發酵（剪線潮是指民眾不再收看有線電視），大環境成熟，加上剛好遇到凱擘下架頻道的爭議，因此也開始尋思解方。

在他看來，從內容集結商跟平台商的角度，四季線上跟OVO想改善消費者體驗的大方向是一致的，加上雙方有硬體技術、軟體內容的互補，合作是雙贏，很快花了三個月的時間，處理包括節目內容轉碼、API串接，以及內容商的授權費等細節。

而從民視的角度來看，與OVO合作也是在加速數位化轉型的過程。「我都告訴他們，這是趨勢，就看你願不願意接受。」王宗弘談到，身為傳統電視台，要做新嘗試，當然會面臨內外部的壓力，例如，會有人質疑為什麼要把內容放到新媒體上？但他認為，過去傳統電視台面臨第一波網路衝擊，除了要持續投資內容、做內容轉型外，也要透過更多元的載具，接觸到年輕的收視戶。

「未來深入合作是一定的，」吳有順也提到，目前產業還面臨包括盜版猖獗等問題，這次頻道自由選也希望推動內容付費風氣，讓市場環境更健全，而改變電視生態是OVO一貫的目標，未來雙方在合作還有很多發展可能。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。