人脈拓展學:什麼是Networking?
人脈拓展學:什麼是Networking?

若要說從美國回到台灣,比較不習慣的,就是人與人之間互動的方式。台灣幾乎沒有甚麼Networking的文化。

而每當我這麼說,都有人會問我說,「不會啊,台灣不是很多小聚之類的活動嗎?」這樣說是沒有什麼不對,但是敝人關注的不是一種形式,而是人與人之間互動更深層的方式。

小聚活動

沒錯,台北有很多創業的群聚活動。加速器、咖啡廳、育成中心、創投還是政府單位等的活動讓你每天都很充實。而如何看出台灣Networking文化尚未成形?

很簡單,大部分活動還是以講座為主,交流為輔,講座結束後,大部分的人會先行離席,少部分的人留下交流。留下來的人,多半又以想跟主講人攀談的人居多。「平行交流」的成分在活動中不大。

第二層面,就是實際人與人結交認識、交流的本質。大部分的人在這些活動認識人都有非常明確的目的,比如說「我需要籌資」、「我要找客戶」等,當下很多人就會開始談生意。這種行為也偏離了Networking本質,誤把Networking當成產業博覽會或是Pitch競賽。

第三層面,就是大家與結識的人保持聯繫的習慣。很多人在握過手、拿到別人的名片之後,會先放著。

在台灣的活動認識到的人,會找人喝咖啡聊聊天、找人來參加自己的活動的人很少,甚至連見面後寫封信告訴對方「很高興認識你」都非常少。大部分的人都是等到自己有需要的時候,才會翻出名片去聯絡對方。不用說,這種作風要找人幫忙的成功率非常低。

為什麼台灣人跟剛認識的人維持聯繫的動作很少?

個人了解到的有三個原因:

1. 覺得不好意思
2. 覺得沒有需要就不必去麻煩人家
3. 覺得很浪費時間

而這三個原因正好都跟Networking的理念背道而馳。

這些跟人交流的基本層面沒有做好,就很容易讓人有種「無事不登三寶殿」的感覺。

Networking的基本觀念

上面講了很多與Networking理念背道而馳的行為,到底什麼才算是好的Networking呢?

Networking顧名思義就是「拓展人脈」,這麼說來其實最重要的一個觀念就是建立網路,因此要搞清楚:Networking跟「有求於人」不一樣。 很多人去參加交流活動都是在需要幫助的時候才會去,這是天大的錯誤,原因很簡單:

  1. 剛認識你的人不會馬上幫助你
  2. 不能幫助你的人可能可以介紹其他人來幫助你
  3. 最重要的就是──很簡單的供需觀念,當你急迫需要幫助的時候,你的時間對於其他人的相對「價格」就下降了(人家隨時可以找到你),而你拜託的人的時間「價格」則相對上升,人家當然更有本錢不理你

因此Networking要在平時就要做,而且要積極與人互動。這麼說,並不是說這一切只是為了未來要拜託人家幫忙,而是真正會幫助你的人,至少要認定你為朋友。故此,平常不交朋友的人,當然需要幫忙的時候就不會有人理你。

而具體的行動,以下是可以參考的幾點:

第一,養成參加社交活動的習慣

只要社交活動不會三教九流太多,平常多參加一些無妨。而參加這些活動也不用有太重的功利觀念,就憑平常心認識不同領域、不同職務與不同社會地位的人。

第二,養成跟初次見面的人道別的習慣

很多台灣朋友都知道面試過後要跟面試官寫封感謝函,只為了印象加分。為何不用同樣的邏輯對待你認識的每個人呢?初次認識對方後,養成習慣跟對方道別,甚至發封電郵或簡訊道聲「保持聯絡」,都比甚麼都不做好。否則通常在離開社交活動後,大家都不會記得對方的長相或名字。

第三,養成順道拜訪的習慣

在台灣人的觀念裡,總是認為特地跟不熟的人打招呼是件很沒彆扭、甚至很沒意義,但事實上,人脈就是這樣建立起來的。原本不熟的人,就是因為一杯咖啡、一頓飯才慢慢熱絡起來,而你若不為自己創造機會,又怎麼跟人家熟呢?

舉具體實例說明,敝人在紐約就常常碰到只見過一次面的朋友說喝杯咖啡。這些朋友過去只見過一兩次面,而他們剛好從波士頓、舊金山,甚至有遠從歐洲、亞洲來到紐約,剛好想到敝人在紐約,就相約喝咖啡或吃頓飯。同樣地,敝人在造訪其他城市時,也盡量跟當地僅一面之緣的朋友聊聊。

很多人會覺得這種行為很無聊,因為這些人或許沒辦法直接幫助你。沒錯,這些朋友事實上都沒能直接幫助過敝人。但是,這些朋友介紹的朋友卻幫了大忙,從投資人、創業夥伴,甚至現在的一些好朋友,都是點頭之交介紹認識的。

能夠透過朋友再去認識更多朋友,這才是真正的網路。

第四,養成幫助別人的習慣

不管是介紹朋友們互相認識、幫忙朋友宣傳活動或是產品,還是私人急事。從轉貼信件這類舉手之類,到別人有急事時開車幫忙接送,都是可以幫助別人的方法。

這點也是我們文化上比較弱勢的層面,通常我們台灣人習慣只幫助家人、好友,比較少主動去幫助人,如果不熟的人也很少去關心別人需要甚麼。幫助別人不見得要得到什麼回報,這事情不是一對一,也不可預期。但是平常有幫助別人,有需要的時候別人才有可能考慮幫助你。

第五,養成介紹不同朋友認識的習慣

這點算是台灣和美國最大的不同,在美國如果一人跟朋友在吃飯,突然碰到自己另外一位朋友,當下該人的反應是會介紹兩位朋友認識對方;但是在台灣,敝人觀察到的情況都是一人自己跟另外一位打完招呼寒暄之後就道別,常常都是讓另外一群朋友杵在旁邊乾等。

介紹兩群不認識的朋友互相認識,第一個理由是出於不讓朋友們乾等的禮儀;第二個理由就是自己也扮演了一個協助其他人拓展人脈的角色。這些非常單純的習慣和行為,都能幫助提升所謂Networking的能力。

回到原點,Networking的基礎就是拓展人脈網路,重點是在深耕自己與其他人的感情和人際關係,而不是在找人幫忙。

台灣,很多的生意和人脈仍透過傳統社群

至於為什麼台灣現在Networking的風氣並不興盛,敝人有幾個簡單的看法。

通常在人際關係(同時也是社會階級意識)相對保守的社會中,大部分的人的社交圈都是以自己家庭、朋友乃至工作環境為主,而比較少會以自己為主體去建立屬於自己的人脈網路。

這現在在台灣是有跡可循的。目前在台灣,很多的生意和人脈仍然是透過一些傳統的社群來自我管理,最明顯的例子就是校友會和家族財閥。

台灣前段班公立大學的校友會,運作方式很像美國以前長春藤的校友會,是種很「老財閥」(Old Money)的思維。從敝人的角度來看,在台灣,是不是某公立大學的校友,有時候比你的社交能力、專業能力都還要重要。唯一比校友會更管用的,就是家世。

當很多的社會資源被這種封閉社交圈壟斷時,一般人自然沒有興趣和動力去拓展社交圈,因此活動的頻率和效果大打折扣。

許多人或許相信新創圈不一樣,事實上台灣目前新創創投資金,也清一色被傳統家族財閥壟斷。唯一標榜創業領頭羊的培育組織,事實上獨尊某公立大學校友。在新創界,你的家世或你的母校,決定你是否有機會成功。

這種情況在美國不是沒有,但是因為過去三四十年,美國太多新創產業萌芽,使得財富洗牌,也讓人才、財富的新流動管道更活耀、更成熟。

因此,許多美國的創業家可以透過各種Networking的活動認識掌握資源的人。美國也經過了數十年的陣痛和轉型,才逐漸改變Networking的型態,台灣也需要時間。

而我們能做的,就是多推動Networking活動、Networking習慣,讓認識人的管道突破過去的校友會和家族財閥,讓更多人接觸新的人脈、新的資源,也才有可能創造新的財富,讓社會的資源分配有洗牌的機會。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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