在影音證據與對話中,會有新的思辨可能嗎?
在影音證據與對話中,會有新的思辨可能嗎?

Netflix在1月5日釋出的最新首映食物犯罪系列紀錄片《盤中腐事》(Rotten) ,由美國暢銷作家與名廚安東尼.波登(Anthony Bourdain)投資,《The Mind of A Chef》團隊Zero Point Zero Films所製作,推出第一季六集;內容從〈律師,槍枝,與蜂蜜〉,〈花生問題〉談過敏,餘味不散的中美大蒜案件〈蒜味〉,巴西與雞肉問題的〈大鳥〉,〈牛奶錢〉到美國漁業議題〈鱈魚已死〉,集集內容令人驚豔。

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圖/ Rotten

在佳評湧現的同時,也有很多問題冒出來,例如已經在Twitter上質疑NOAA美國海洋與大氣總署署長捍衛「捕魚配額制度」的聲音。

我自己則對片中所謂「跟企業靠攏的主流環保團體」環境保衛基金會(Environmental Defense Fund,EDF)的角色開始疑惑。我當然也很好奇,被美國左派批判的EDF如何回應這樣一部熱門紀錄片的敘事指控?

這令我想到:接下來的影音平台發展,會出現「即時紀錄片迴響與討論」──一邊播映內容,一邊提供連結讓讀者上去對照爭辯──這樣的新應用嗎?

你可以想像在觀賞《我們的島》,討論農地的管制問題,然後即時點擊農委會陳吉仲副主委、宜蘭縣代理縣長陳金德的頭像,直接進入議題辯論裡嗎?或者當看到時代力量立委在總統府前街頭禁食靜坐抗議時,馬上辯論關於民進黨立委對於勞基法再次修正的統一意見是否適宜的看法。

這些資訊雖然是即時性的,卻跟新聞頻道的街頭訪談身影截然不同,記者的街頭訪問往往都有引導性答案,然後擷取一定能夠自圓其說的結論的影像敘事。可是在一部深度紀錄片充分呈現各方觀點,提供足夠思考判斷的情報之後,人們可能有各種不同角度的有意義答案。

這時候任何人的瀏覽,都需要連結到「本尊」,但是如果有他們各自的議題立場與說法影音片段,其實還滿直接與震撼的──同時最後也可以回收非同步的相關評論,直接提供給當事人。

當然只要通路平台有心尋找另外的突破點,樹立起編輯台的角色,把相關議題連結起來,就會創造很不一樣的效果。舉例來說,海洋是全球連通的;第六集〈鱈魚已死〉,台灣觀眾應該就有切身體會。台灣的漁民不是也同樣抗議漁業署對特定魚種的捕漁總量限額嗎?我們的漁業署的專家怎麼看待總量限額的計算過程,跟配額分配的影響?

在此可以看到一個全球性的影音頻道,對在地的具體挑戰與衝擊。這些被邊緣化的議題,在沒有恰當的準備下,很難進入主流大眾視野引起討論;唯有深度的新聞性節目,才有機會能夠讓人們重新思考與反省,決定未來該怎麼跨出下一步。

這種影音技術作為中介的對話民主歷程,其實在大眾流行音樂與應用中就已經略現端倪。舉例來說,韓國流行音樂男子團體防彈少年團(BTS)推出新專輯MV針對歐美市場出擊,內部鑲嵌的豐富互文性,甚至觸及文學領域中赫曼赫塞(Hermann Hesse)的成長小說。首發的〈mic drop〉靈感來自於美國前總統歐巴馬的掛麥演出,已經有許多的粉絲回應影片在YouTube上面流通。這些影音檔案有著再傳播與擴散的重要意義:不同文化與專業的人們如何重新再詮釋自己所見的文化內容,同時再次流通。

更重要的是這些流通內容還可以被技術再次加工處理,以用來形成更具整體性的技術與內容敘事。以手機中的演唱會影片為例,Facebook之後的獨角獸Snapchat已經默默推出人工智慧的影音合輯應用Crowdsurf,自動同步對應音軌、剪接在同一現場的Snapchat影音內容,最終呈現機器中介的全新現場感。

從同溫層的廢墟中浴火重生,我們會有一種在影音證據與對話中,新的思辨可能嗎?

打開電視,從新聞、戲劇到綜藝,今日的內容世界已是一個廉價而無從阻擋內容仲介與流通的景象。以往的公共領域,已經被社交媒體切割成為無盡的訊息碎片,而能夠將這些碎片玩弄在手上、最終整合起來的洞悉解法,還在雲端默默慢火燉煮中。只有我們都往那個看似天真的解法靠近、努力跟新的使用者對話,才有機會在自己的土壤上找到屬於我們的未來。

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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