賽門鐵克併購Veritas,全球軟體業另一個6.2級強震
賽門鐵克併購Veritas,全球軟體業另一個6.2級強震
2005.01.01 | 科技

有如年終大拍賣一般,年關交替之際,資訊產業大規模的併購不斷出現,繼IBM出售PC部門給聯想、甲骨文(Oracle)成功併購仁科(PeopleSoft)之後,另一樁重量級的併購案,也浮上檯面。資訊安全龍頭賽門鐵克(Symantec)宣布,將以價值一百二十五億美元的股票交換,併購儲存軟體第二大廠Veritas,整個併購程序,預計將在第二季完成。

**一加一大於二的併購案

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賽門鐵克併購Veritas,可算是為堪稱科技併購年的二○○四年,譜下一道驚奇的句點。從兩家併購公司的產業地位與發展前景來看,這樁併購被重視的層度,遠超過早三天宣布的甲骨文併購仁科。根據IDC估計,二○○四年至二○○八年全球軟體產業規模的年複合成長率為六‧九%,但「資訊安全」與「儲存管理」兩大領域,則分別高達一四‧三%、一○%,高達兩位數的成長,讓這兩塊領域成為軟體產業的成長明星,受重視的程度,遠超過資料庫、系統管理、協同作業、ERP(企業資源規劃)等只有個位數成長率的領域,而賽門鐵克則是資訊安全龍頭,市占率達一六‧六%;Veritas則以二○‧一%的市占率,高居儲存管理第二大廠商,僅次於龍頭EMC。若以二○○三年軟體營業額來看,Veritas與賽門鐵克分別占軟體產業整體的一%與○‧九%,分居第十一大與十二大廠商,合併後的一‧九%占有率,則可達第五大位置,僅次於微軟、IBM、甲骨文、德國思愛普(SAP)。
「這將是非常有機會創造一加一大於二效果的併購案,」針對這樁併購案,IDC的研究報告指出。來自資訊安全領域的賽門鐵克,約有六成的營收來自個人消費者市場,而來自儲存管理的Veritas,營收則幾乎完全來自企業市場,兩家廠商的客戶,幾乎完全沒有重疊,擁有高度的互補性,藉由併購,賽門鐵克可因此由流血競爭的個人消費者市場,加速進軍毛利更高的企業市場,合併後的新公司,企業與個人消費者的銷售比重,約分別為七成五、兩成五。

**揮別大廠併小廠的模式

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新賽門鐵克也將因此併購案,成為第一家完整涵蓋資訊安全與儲存管理兩大領域的軟體廠商。在這兩塊新興高成長的軟體市場中,這幾年的發展正逐漸接軌,其中,最重要的就是資料備援(back-up)與回復(recovery)的應用。對現在企業來說,一旦儲存在伺服器或是網路的資料遺失、損毀,將直接影響到日常營運,而來自網路各個層面的駭客,也將盜取、損毀企業的儲存資料視為重要的攻擊動機,使得在儲存管理、資訊安全領域,同時開始重視資料備援與回復的應用,如今,新賽門鐵克可以同時滿足企業在資訊安全以及儲存管理的需求。
儘管併購案的前景可期,但對新賽門鐵克來說,挑戰仍然不少,在併購案宣布的一週內,賽門鐵克的股價重挫超過兩成,代表投資者普遍不支持這樁併購案。其中,主要來自這是軟體產業史上少見的「大併大」、兩家規模相近的廠商併購,無論在留住人才、整合產品上,難度都遠高於常見的「大併小」軟體併購,如何同時維持在原本兩大領域頂尖的領先優勢,難度極高;此外,就在這樁併購案宣布同一天,傳出微軟將併購反間諜病毒廠商Giant,具體併購內容尚未明確,但「微軟進軍資訊安全市場」的衝擊,也讓未來的新賽門鐵克,充滿更多考驗與變數。
賽門鐵克併購Veritas,象徵在進行多年大廠併小廠之後,軟體產業併購將朝向前十大軟體廠商彼此併購的趨勢前進,對軟體廠商而言,除非能夠提供完整齊全的產品線,否則,專注利基市場的廠商,無論規模大小、技術高低,都有可能成為巨人下一個併購的目標,由九○年代出發跡的軟體業小公司微型創業年代,也正式由輝煌步入殞落!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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