做了75年資源回收的公司,是如何從一張海軍椅開創家具界的傳奇?
做了75年資源回收的公司,是如何從一張海軍椅開創家具界的傳奇?
2018.02.06 |

當我們在談論使用回收材料來生產產品時,首先聯想到的,可能是大公司為了企業形象和社會責任進行的非主營業務嘗試。但今天要介紹的公司,卻專用回收材料製造產品。創立於1944年的美國品牌Emeco,一開始出於成本考慮,採用回收鋁材作原料,不僅打造了一款抵得住二戰的堅固椅子,並從此走上成為「專用回收材料製造可用一輩子的椅子」的傳奇品牌。

美國海軍專用椅——Emeco 1006(Navy Chair)

1944年,創辦人Wilton C. Dinges用300美元和一台二手車床創立了 Emeco。不久後,Dinges爭取到美國政府的大單子——為美國海軍打造一款專用椅。

由於是要帶上軍艦和在潛水艇中使用的,美國政府向Emeco提出對椅子品質的特殊要求:輕便、防火、抵擋得住海水中的鹽分,最後,還得耐得住粗魯水手們的折騰。

在和美國鋁業公司的合作下,Emeco打造了一款像是一體成型般流暢,但其實是由12個部件、經過77道工序、超過50人參與調整才製作出來的椅子Emeco 1006。

雖然椅子80%的材料都是來自廢棄鋁材,但處理後椅子的堅硬程度卻比鋼鐵還強三倍。

為了適應「海上生活」,Emeco在椅腳加上螺栓,以便固定在甲板上。戰爭後,不少軍艦都廢棄了,但這些椅子卻留了下來,用於監獄、醫院和其他美國政府辦公部門中,不少到現在仍在使用中。

電影《機械公敵》中的Navy Chair。
圖/ 《機械公敵》

如果留心看,你還能在《蝙蝠俠:黑暗騎士》、《駭客任務》、《機械公敵》、《金牌特務:機密對決》等電影中找到這張椅子,因為它已成為美國文化中其中一個標誌。

從《蝙蝠俠:黑暗騎士》可見,原本用來固定在船上的螺栓,成為了避免犯人「抄起椅子」造反的實用設計。
圖/ 《蝙蝠俠:黑暗騎士》

直到如今,Emeco仍在繼續生產和銷售Navy Chair,每張定價約為445美元(約合台幣13,095元)。它是眾多室內設計師鍾愛的選擇,大多應用於在高級餐廳和飯店中。

Emeco為這款椅子提供終身保固服務,有時候CEO Gregg也愛開玩笑說「每賣出一張椅子,就失去一個客戶」,因為椅子不壞、沒有回購客戶。

再見美國官方訂單。你好!設計師世界

二戰後,雖然美國政府還會購置Navy Chair,但訂單量卻越來越少,Emeco即將走上破產之路。

1979年,創辦人將Emeco賣給了Jay Buchbinder,後者曾多番想方設法增加來自官方的訂單,但都失敗了。

1998年,Jay Buchbinder的兒子Gregg Buchbinder發現,像Giorgio Armani這類設計師都想買他們的Navy Chair,但老一輩並不懂得如何和他們合作。於是,他從父親手中收購了Emeco,並隻身前往紐約,推廣Emeco 的椅子。

自此以後,不僅Emeco的Navy Chair開始走入更多商業場景,Gregg還開始和著名的設計師、建築師、公司聯手合作,推出新的產品。

可口可樂合作款——111 Navy Chair

2006年,每年都要消耗上千億個一次性寶特瓶的可口可樂公司找上了Emeco。

Emeco在2010年發布了111 Navy Chair,整體設計和Navy Chair相同,但Emeco將原本的鋁材換成了由可口可樂寶特瓶處理而成的塑膠材料。

正如名字暗示,每張111 Navy Chair會用上111個可樂瓶。Emeco將這些PET塑料可樂瓶粉碎、上色、注模成型,再結合35%的玻璃纖維,打造出一張堅固的塑料椅子。

每年,Emeco都會消耗一千萬個可口可樂寶特瓶製作椅子,減少垃圾填埋。

如今,這款椅子已經延伸出一個完整的產品系列,不僅顏色從原來的「可口可樂紅」擴展到7個顏色,還有不同的高度選擇。經過多番實驗調整,雖然是塑料,但這些顏色無論是在戶外還是冰封環境下,都不會褪色。

但和用鋁製造的Emeco 1006相比,111 Navy Chair的堅固性可能沒那麼好,因為Emeco只提供5年的保固。

「掃把椅」,一把用工廠廢料「掃」出來的椅子

2012年,Emeco和著名法國設計師Philippe Starck合作(沒錯,就是那位設計小米MIX的設計師),推出了名為「Broom(掃把)」的椅子。

Starck之所有將這個椅子稱為「掃把」,是因為它是由回收的塑膠和木材製成,彷彿就像是「在工廠把垃圾掃一堆,然後就有了做這張椅子的材料」。

Broom是由90%工業廢料(75%的回收聚丙烯和15%的回收木材)製作而成,剩下10%也是來自回收材料。由於沒有用任何非回收原料,所以有時候,Starck也會將它稱為「什麼都沒用就造出來的椅子」。

這系列椅子也有三種高度,6種顏色可選,保固時間為5年。

用上各種材料的日本鬼才設計團隊Nendo

當日本Nendo的設計師佐藤大到Emeco工作室時,Emeco擺出了當時他們在試驗的所有材料讓佐藤大選,沒想到他居然說:不如全部都一起用吧。

2014年,Emeco推出了和Nendo合作設計的Su系列。

佐藤大想做一款更簡約的產品。於是,他們以經典的Emeco 1006底座為基礎,去掉原有的椅背,設計了一系列以不同回收材料為主的凳子。

雖然椅座設計和Navy Chair相同,但材料上,佐藤大卻向消費者提供了四種選擇:環保混凝土、樹皮、回收塑料和回收舊木條。

佐藤大為我們帶來的,不只是一款凳子,而是一個可以實驗不同材料的平台。

Emeco CEO Gregg Buchbinder說道。

匯聚75年設計精粹的1 Inch Chair

2017,Emeco和當今其中一位最具影響力的工業設計師Jasper Morrison 合作推出了1 Inch Chair。 Morrison主張,設計應是可改善人們生活的工具,他的風格樸素卻充滿巧思。

之所以稱之為「一英寸椅子」,是因為組成產品主體的方形回收鋁管的邊長為一英寸,而鋁材的處理工序則和傳奇的Navy Chair一樣,同樣歷經了77道工序,可以說是向經典設計的致敬。

原本,如果用圓管製作,其實很容易就能做出想要的椅子形態。但為了保留Emeco特有的方形管特點,Morrion和Emeco雙方一邊在工藝上進行嘗試,另一方面不斷優化設計案,互相調適過程「就像乒乓球比賽一般」。

所幸在於,Emeco最後的成品非常滿意。因為這款1 Inch Chair不僅保持了標誌性的方形管,添加了木質的靠背和底座來提高舒適度,而且用上了多種Emeco研製的回收環保材料,可謂是集成了品牌75年來的精髓。

除了設計材料環保這個方面有亮點,Emeco設計同樣也被產業認可,事實上,不少大廠商都會「借鑒」他們的設計,推出更低價的版本。

2015年,Emeco向宜家提告,指宜家的Melltorp椅子侵犯了 20-60 Stacking Chair的設計,後者是Emeco和蘋果公園建築師Norman Foster聯手設計的產品。據報導,Emeco和宜家雙方於2016年達成庭外和解,但沒有對外公佈相關和解細節。

20-60 Stacking Chair
圖/ Emeco

此外,美國大型家具零售品牌Restoration Hardware也曾推出一款和Navy Chair極為相似的產品,並在遭到Emeco提告侵權後下架了該產品

這個最開始出於節省成本而採用回收材料做產品的品牌,不僅以一把Navy Chair在美國文化上留下印記,同時,還成為了人稱「回收終結者」的傳奇企業:

Emeco認為,利用回收材料來做產品是我們的責任。而且,我們希望可以藉此啟發其他人也參與到環保的工作中。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #IKEA
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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