微軟Secret Weapon-北京亞洲研究院
微軟Secret Weapon-北京亞洲研究院
2005.01.01 | 科技

五年前,三十二歲的沈向洋千里迢迢從微軟西雅圖總部的研究單位返回中國,準備加入剛剛成立的微軟中國研究院。當時力邀他到北京共襄盛舉的第一任院長李開復,是他在美國卡耐基美隆大學的學長,而首席科學家張亞勤是他的老友,「那時興奮的不得了,有種要幹大事的感覺,」沈向洋說,李開復與他描繪了研究院未來的遠景,要在中國進行世界一流的研發工作,預計在五年內可以雇用一百個研究人員,「當時把整層辦公室要租下來,我還在想會不會太大了一點。」
他們估計錯了。到二○○四年,位於北京的微軟亞洲研究院已經有超過一百七十位研究人員,除了徵召海外的華人研究精英加入、延攬中國本地的碩、博士研究生,更向其他國家的科學家招手。這個研究院的第一任首席科學家張亞勤,是美國電機及電子工程師學會(IEEE)史上最年輕的院士,而曾經在IBM擔任資深研發工作、被稱為超級電腦「深藍(Deep Blue)之父」的許峰雄,則在去年4月加盟這裡,擔任平台研究中心的主任。今年8月,XX大廠SGI公司的創辦人兼前任技術長艾克里(Kurt Akeley)也在邀請下加入亞洲研究院,擔任高級研究員,「我們要找全世界最好的人來,」在今年剛接任研究院院長的沈向洋態度謙和,但語氣篤定,「要在這裡做出改變世界的技術。」

**享受與大眾分享的成就感

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在這五年之間,已經有超過一百多項的技術從北京轉移到全世界──微軟各式各樣的產品當中,從自然語音辨識、虛擬實境、多媒體資訊分析、數位墨水到泛亞洲語系的資訊搜尋系統,微軟的亞洲研究院已經建立起顯赫的聲望,在微軟的三大研究單位中位居第二,僅次於美國瑞德蒙總部。沈向洋和他的兩位前任領導人李開復、張亞勤一樣,深信優秀的研究成果來自優秀的研究人員:把資深的人請來,帶起一個團隊,然後繼續發展。
在加入微軟之前,負責圖形技術研究的郭百寧博士是英特爾矽谷總部的研究員,從細緻逼真的湖光水影,到用軟體模擬的真人臉孔,郭百寧如今和十多位研究人員一起,用扎實的研發成果讓微軟成為這個領域最知名的公司,成為微軟數位娛樂、多媒體製作與Xbox遊戲機的重要基石,「線上遊戲的主角面孔,未來可以用你自己的數位相片合成,這一天不會太遠了。」
郭百寧看起來不像是一個會在電視機前打遊戲機的人,但他和同事沈向洋一樣,都習慣用微軟的MSN Messenger,兩人也都是圖形學方面的資深研究員。沈向洋最近剛把他的一個研究成果轉化為微軟的產品,那是微軟日本推出的「Cartoon Wizard」,這項軟體讓使用者能把自己的相片自動轉為卡通圖案,這在青少年普遍熱愛漫畫的日本造成轟動,也將成為未來MSN Messenger的加值功能,「自己的研究成果能讓幾億人使用,那種成就感是寫論文比不上的,」沈向洋說。

**落實天馬行空的各種想法

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曾經讓電腦打敗西洋棋棋王的許峰雄,說起話來並不像他的名字那樣驚天動地,他的朋友不叫他的英文縮寫「F.H.」,卻喊他「C.B.」—這是他的綽號瘋鳥(Crazy Bird)。許峰雄在微軟做的不再是大型電腦的複雜運算了,讓他興致勃勃的是各種各樣的未來運算平台,從戴在眼鏡上的無線數位錄影機到立體投影螢幕,這些現在都還不是廣義的電腦,但未來卻可能在嵌入晶片與儲存設備後,成為微軟作業系統可以著力的產品。
「我的工作是幫微軟構思未來的平台,會有哪些硬體使用他們的產品,這需要想像力,」許峰雄說,只要想的到,雖然是軟體公司,但微軟其實有主導硬體架構的機會,而在中國做相關研究計畫的好處,就是可以把一些紙上談兵的天馬行空想法,嘗試變成可零件化的產品規格,進行各種實驗,「我喜歡想一些從沒有人想過的東西,這很好玩,」他笑著說。台大畢業、在卡耐基美隆大學獲得博士的許峰雄認為,亞洲未來將主導消費性電子產品的發展,以後一定會有某些微軟產品,選擇先在中國上市,「中國會有自己的需求,微軟不能錯過這個機會。」
沈向洋同意,但微軟亞洲研究院的成果,卻不僅僅只是在做中國或亞洲的專屬研究:微軟全球每年投資六十八億美元在研發上,亞洲研究院不只是微軟在美國以外最重要的智庫,更是微軟多種未來技術的開發重鎮,亞洲研究院有七五%的研發成果,是直接貢獻給全球性的產品使用,只有二五%是針對亞洲當地的特殊應用。「我們不是做產品,但卻是做未來五到十年之間,微軟每個重點產品中的核心技術元件,」沈向洋的辦公室裡有兩大張組織圖,一張是中華人民共和國黨政組織表,上面有各個單位領導的詳細資料,另一張則是微軟密密麻麻的組織架構表,「這是微軟的黨政組織表,」沈向洋笑著說,他的任務是提供研發人員一個沒有後顧之憂的環境,並且爭取微軟總部的擴大支援,尋找跟不同事業部門合作的機會。

**微軟研發繼續在中國壯大

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微軟確實繼續加碼在中國的研發規模。在二○○三年年底,在微軟亞洲研究院之外,宣布成立微軟「亞洲工程院」,針對亞洲用戶的特殊需求開發並改善微軟的相關產品,與進行基礎研究的亞洲研究院進行功能區隔;而工程院的首任院長,正是曾經擔任研究院副院長的張宏江博士,副院長則是在自然語言與電腦語音領域的專家張益肇。這是微軟在中國研發工作的進一步深根,也代表比爾蓋茲對中國人才的重視。
沈向洋跟他的夥伴意料不到的事情還很多。五年前,剛剛來到位於中關村的研究院,由於交通不便,李開復安慰他等北四環(環繞北京的高架快速道路)蓋好後,從市區到這裡的交通就會順暢多了,「現在都蓋到六環了,速度太快了,快到超乎我們的想像………」而在五年後,他或許會懊悔,為什麼當初沒把整棟大樓都租下來,或者應該自己蓋一棟才是,空間才不會不夠用──為什麼不呢?這裡是中國,任何事情都有可能發生………。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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