二十歲的Cisco 為全球企業留下哪些烙印?
二十歲的Cisco 為全球企業留下哪些烙印?
2005.01.01 | 科技

思科(Cisco)二十歲了——這家全世界最大的網通設備供應業者,也是矽谷網路年代最具代表性的象徵,在去年十二月慶祝了它的二十歲生日。一九八四年,兩位史丹佛大學的工程師夫妻波薩克(Leonard Bosack)與萊娜(Sandra Lerner)靠著幾張信用卡的融資額度,創辦了自己的公司思科,把另一個同僚伊格(Bill Yeagger)撰寫的軟體原始碼,商業化為更具體的路由器(reuter)產品。接下來的故事,就是人人熟知的歷史了:這家公司成為矽谷史上營業額與市值增加最快的公司,九○年代在兩任執行長摩格瑞奇(John Morgridge)與錢伯斯(John Chambers)的領導下,展開將近十年的狂飆成長,二○○一年達到二百二十三億美元的營業額,股票市值高達五千五百億美元。
錢伯斯對思科最重要的貢獻,是成為公司的「網路傳道家」。在科技產業成林的矽谷,公司創辦人或執行長以探討科技發展遠景作訴求,往往是社會大眾最愛看的話題,而錢伯斯更把矽谷獨特的「科技改變人類」信仰,推展至全世界。一場又一場的演講邀約,讓他成為政商全球名流晚宴上的重要嘉賓,從美國總統柯林頓、中國國家主席江澤民到奇異電器(GE)前執行長魏爾許,都當面向錢伯斯請益,討教運用網路改變組織或企業經營的訣竅。

**用購併壯大自己

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讓世人意外不斷的,是思科以併購追求不斷高速成長的企業策略。從一九九三年以九千萬美元併購交換器公司Crescendo,到一九九九年創下七十億美元天價的Cerent收購案,在不到十年的時間裡,總共併購了四十家左右的網路通訊公司。二○○一年股市崩跌後,思科的併購力道開始緩慢下來,但在今年又開始逐步加溫。
九○年代後期,思科的地位就像八○年代初期的蘋果電腦一樣,同樣都成為矽谷特立獨行的文化象徵,將這個地區非常獨特的創新動力形象,傳播到全世界。與桀傲不遜的賈伯斯(Steve Jobs,蘋果執行長)或比爾蓋茲不同,將思科帶至另一個巔峰的錢伯斯並非公司的創辦人,而是一位專業經理人;思科也與微軟或蘋果不同,公司時時刻刻都把「客戶需求」掛在嘴邊,不像賈伯斯或蓋茲當年信仰的「我發明,你就用」的哲學,相較之下,態度謙和的錢伯斯,始終承認自己重視客戶的聲音。

**對客戶柔情,對強敵硬頸

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不過,思科拚鬥起輸贏來,卻一點都不溫和。錢伯斯坦承,思科服膺奇異電器的經營哲學,一定要在關鍵領域裡做到第一或第二,否則就要不把相關部門結束,或者賣掉。在原本沒有涉足的領域,例如交換器,思科則卯足全力,巧妙運用併購與策略聯盟,加上對企業客戶訴諸「一次購足」的優點,成功擊敗原本在此一領域的強力對手,讓思科成為全球交換器市佔率最高的業者。
即使面臨的強敵如IBM,思科也毫不鬆手:在八○年代末期,IBM主導的SNA(系統網路連結架構)標準,雖然難以抵擋思科的攻擊,但在大企業依然有一定的勢力,思科先是與IBM的競爭對手如惠普、迪吉多和阿爾卡特結盟,開發開放式的替代產品,讓IBM迫於形式不得不與思科合作;九○年代後期,IBM仍不願意放任讓思科在網路設備領域獨大,偕同網康(3Com)與海灣網絡(Bay Networks)組成網路交換作業聯盟(NIA),希望強化各家產品的互通性以擴大彼此互補性,以對抗思科標榜的垂直整合策略。思科的對策則是強化自身的品牌宣傳,發動「思科動力網路」的行銷計畫,讓客戶對「Cisco」品牌的產品線有更充足的信心。結果,思科贏了︱︱為了追求勝利,思科證明它的身段可以非常柔軟,也可以非常無情。

**熱情創新,熔解冷酷困境

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思科也成為網路泡沫破滅後,迅速療傷止痛的矽谷模範生。二○○一年三月,從未大幅裁員的思科,宣布要在全球砍掉八千個職位,在二○○二至○三年間,思科連續兩年的營業額都只有一八九億美元,比起在二○○一年顛峰時衰退一五%。但這兩年之間,思科除了努力瘦身止血,也花更多的心思改善營運績效,讓產品毛利率從六一‧四%提升到七○‧一%,營益率更從一七‧五%提升到三○‧八%。這是一家扎實賺錢的公司,而且績效卓越。
當思科開始回顧過去二○年來的公司發展,這家企業留給世人的典範,其實不只如天文數字般的併購案件,而是在一個透過網路高度串聯的全球化社會中,一家企業以無比的熱情,融合高度冷酷的計算,矢志追求永無止境的成長,並信仰科技的不斷創新將為世界帶來更美好的發展。這是思科的獨特精神,也是讓「Cisco」成為繼惠普、英特爾、蘋果之後,第四個矽谷傳奇的原因。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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