行銷長的年代,來了!
行銷長的年代,來了!
2005.01.01 | 科技

著名的科技產品市場調查研究機構IDC(International Data Center),這三年開始將「科技行銷」列為重要的研究方向。連續三年來,每年以問卷調查與訪問的方式,研究全球一百家著名的科技廠商,定期發表《科技標竿企業行銷調查》的研究報告,今年也是首度在台灣發表,IDC亞太區研究經理簡秀芳與《數位時代雙週》,分享今年的研究成果。

Q:IDC過去的研究方向,比較偏重在IT產業的產品銷售調查與預估,為什麼這幾年開始,會把「行銷調查」這麼「軟」的議題,列為重點?
A:這個全新的研究方向主要是呼應現在整個科技產業趨勢所做的調整。我們可以很清楚的看到,現在IT產業的產品創新幅度不若以往那麼激烈,越來越多的廠商開始重視機能性(functional)的營運內容,比如說行銷或是財務面的調整,而行銷在這個時候,扮演著比過去更重要的角色,行銷品牌其實也是一種成本的計算,讓有限的預算做最有效的行銷應用,這已是科技產業非常重要的趨勢,在我們今年的調查中發現,企業每投資一元在行銷上,建立企業知名度的效果從去年的○‧五二元,提高到今年的○‧五七元,這個成長趨勢顯示在競爭激烈、成長趨緩的科技產業中,藉由品牌的行銷,可以比對手創造出更多競爭優勢。

Q:科技行銷目前主要碰到哪些難題?
A:在這幾年的調查中,我們發現,過去科技廠商在參考產業內「標竿企業」的角度,經常是以研發或是產品推出為主,但現在,越來越多的廠商會將標竿企業的行銷策略,列為重要的競爭分析,「行銷長」(CMO)就是科技產業這幾年非常熱門的新職稱。但我們也發現,這群新上任的行銷長,往往無法回答看來非常基本的問題,例如「我的公司是否比競爭對手投資更多、或是更少在行銷上」、「我的整體行銷策略與競爭對手相比,有哪些差異」、「我的行銷計劃能能否正確符合公司的策略規劃」,因此,我們希望能透過成功企業問券調查的方式,歸納出「如何投資行銷預算」、「如何使用行銷工具」的方法。

Q:行銷長與過去原本就有的行銷副總裁(Marketing VP)有什麼不同?
A:科技產業出現「行銷長」這個職稱,代表行銷已經成為必須一個獨立運作並且共同整合的領域。行銷長必須制定整體的行銷策略,包括公關、行銷溝通、消費行為調查、產品行銷、產品促銷專案等等,這些領域在過去往往分散在不同的部門,可能會有重複投資或彼此牴觸的情形。
對企業來說,行銷就是讓企業向外部呈現出「整體一致的形象與內涵」,將行銷資源整合統一,也可讓行銷部門能夠扮演更有效的支援角色,無論產品開發或銷售,都能更快更準確的找到行銷部門合作。在我們的調查中發現,跨國企業將行銷整合,由全球總部做統一的行銷預算分配與規劃,這個趨勢非常明顯,行銷預算集中化(centralize)的指數,從去年的五七‧九%,提高到今年的五八‧九%。

Q:行銷預算的比重增加,主要來自排擠掉哪些企業支出的比重?
A:我相信很有可能是來自企業的「資訊產品支出」(IT Spending),以及生產成本的降低,因為科技產業的量產能力不斷提昇,但「殺手級應用」卻越來越少,這也代表:行銷為企業創造出的效果,在未來會越來越重要。

Q:在這麼多行銷成功的科技廠商中,哪家廠商的成功案例讓你覺得最特別?
A:思科在行銷的策略我覺得有非常重要的意義。思科是網路設備的廠商,它的客戶也以企業為主,很少有終端的個人消費者,一般人對這塊領域也非常陌生,但思科卻是一家行銷非常成功的科技廠商,它在全球各地不斷辦活動、研討會,與產業分析師或是媒體的互動也非常積極,不斷在進行教育市場的工作,同時也不斷鼓吹人們多用使用網際網路,當網路的使用人口一多,自然就會把網路設備的市場需求擴大,思科能擁有今天的地位,可以說是非常成功結合了研發以及行銷的原因。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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