行銷長的年代,來了!
行銷長的年代,來了!
2005.01.01 | 科技

著名的科技產品市場調查研究機構IDC(International Data Center),這三年開始將「科技行銷」列為重要的研究方向。連續三年來,每年以問卷調查與訪問的方式,研究全球一百家著名的科技廠商,定期發表《科技標竿企業行銷調查》的研究報告,今年也是首度在台灣發表,IDC亞太區研究經理簡秀芳與《數位時代雙週》,分享今年的研究成果。

Q:IDC過去的研究方向,比較偏重在IT產業的產品銷售調查與預估,為什麼這幾年開始,會把「行銷調查」這麼「軟」的議題,列為重點?
A:這個全新的研究方向主要是呼應現在整個科技產業趨勢所做的調整。我們可以很清楚的看到,現在IT產業的產品創新幅度不若以往那麼激烈,越來越多的廠商開始重視機能性(functional)的營運內容,比如說行銷或是財務面的調整,而行銷在這個時候,扮演著比過去更重要的角色,行銷品牌其實也是一種成本的計算,讓有限的預算做最有效的行銷應用,這已是科技產業非常重要的趨勢,在我們今年的調查中發現,企業每投資一元在行銷上,建立企業知名度的效果從去年的○‧五二元,提高到今年的○‧五七元,這個成長趨勢顯示在競爭激烈、成長趨緩的科技產業中,藉由品牌的行銷,可以比對手創造出更多競爭優勢。

Q:科技行銷目前主要碰到哪些難題?
A:在這幾年的調查中,我們發現,過去科技廠商在參考產業內「標竿企業」的角度,經常是以研發或是產品推出為主,但現在,越來越多的廠商會將標竿企業的行銷策略,列為重要的競爭分析,「行銷長」(CMO)就是科技產業這幾年非常熱門的新職稱。但我們也發現,這群新上任的行銷長,往往無法回答看來非常基本的問題,例如「我的公司是否比競爭對手投資更多、或是更少在行銷上」、「我的整體行銷策略與競爭對手相比,有哪些差異」、「我的行銷計劃能能否正確符合公司的策略規劃」,因此,我們希望能透過成功企業問券調查的方式,歸納出「如何投資行銷預算」、「如何使用行銷工具」的方法。

Q:行銷長與過去原本就有的行銷副總裁(Marketing VP)有什麼不同?
A:科技產業出現「行銷長」這個職稱,代表行銷已經成為必須一個獨立運作並且共同整合的領域。行銷長必須制定整體的行銷策略,包括公關、行銷溝通、消費行為調查、產品行銷、產品促銷專案等等,這些領域在過去往往分散在不同的部門,可能會有重複投資或彼此牴觸的情形。
對企業來說,行銷就是讓企業向外部呈現出「整體一致的形象與內涵」,將行銷資源整合統一,也可讓行銷部門能夠扮演更有效的支援角色,無論產品開發或銷售,都能更快更準確的找到行銷部門合作。在我們的調查中發現,跨國企業將行銷整合,由全球總部做統一的行銷預算分配與規劃,這個趨勢非常明顯,行銷預算集中化(centralize)的指數,從去年的五七‧九%,提高到今年的五八‧九%。

Q:行銷預算的比重增加,主要來自排擠掉哪些企業支出的比重?
A:我相信很有可能是來自企業的「資訊產品支出」(IT Spending),以及生產成本的降低,因為科技產業的量產能力不斷提昇,但「殺手級應用」卻越來越少,這也代表:行銷為企業創造出的效果,在未來會越來越重要。

Q:在這麼多行銷成功的科技廠商中,哪家廠商的成功案例讓你覺得最特別?
A:思科在行銷的策略我覺得有非常重要的意義。思科是網路設備的廠商,它的客戶也以企業為主,很少有終端的個人消費者,一般人對這塊領域也非常陌生,但思科卻是一家行銷非常成功的科技廠商,它在全球各地不斷辦活動、研討會,與產業分析師或是媒體的互動也非常積極,不斷在進行教育市場的工作,同時也不斷鼓吹人們多用使用網際網路,當網路的使用人口一多,自然就會把網路設備的市場需求擴大,思科能擁有今天的地位,可以說是非常成功結合了研發以及行銷的原因。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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