行銷長的年代,來了!
行銷長的年代,來了!
2005.01.01 | 科技

著名的科技產品市場調查研究機構IDC(International Data Center),這三年開始將「科技行銷」列為重要的研究方向。連續三年來,每年以問卷調查與訪問的方式,研究全球一百家著名的科技廠商,定期發表《科技標竿企業行銷調查》的研究報告,今年也是首度在台灣發表,IDC亞太區研究經理簡秀芳與《數位時代雙週》,分享今年的研究成果。

Q:IDC過去的研究方向,比較偏重在IT產業的產品銷售調查與預估,為什麼這幾年開始,會把「行銷調查」這麼「軟」的議題,列為重點?
A:這個全新的研究方向主要是呼應現在整個科技產業趨勢所做的調整。我們可以很清楚的看到,現在IT產業的產品創新幅度不若以往那麼激烈,越來越多的廠商開始重視機能性(functional)的營運內容,比如說行銷或是財務面的調整,而行銷在這個時候,扮演著比過去更重要的角色,行銷品牌其實也是一種成本的計算,讓有限的預算做最有效的行銷應用,這已是科技產業非常重要的趨勢,在我們今年的調查中發現,企業每投資一元在行銷上,建立企業知名度的效果從去年的○‧五二元,提高到今年的○‧五七元,這個成長趨勢顯示在競爭激烈、成長趨緩的科技產業中,藉由品牌的行銷,可以比對手創造出更多競爭優勢。

Q:科技行銷目前主要碰到哪些難題?
A:在這幾年的調查中,我們發現,過去科技廠商在參考產業內「標竿企業」的角度,經常是以研發或是產品推出為主,但現在,越來越多的廠商會將標竿企業的行銷策略,列為重要的競爭分析,「行銷長」(CMO)就是科技產業這幾年非常熱門的新職稱。但我們也發現,這群新上任的行銷長,往往無法回答看來非常基本的問題,例如「我的公司是否比競爭對手投資更多、或是更少在行銷上」、「我的整體行銷策略與競爭對手相比,有哪些差異」、「我的行銷計劃能能否正確符合公司的策略規劃」,因此,我們希望能透過成功企業問券調查的方式,歸納出「如何投資行銷預算」、「如何使用行銷工具」的方法。

Q:行銷長與過去原本就有的行銷副總裁(Marketing VP)有什麼不同?
A:科技產業出現「行銷長」這個職稱,代表行銷已經成為必須一個獨立運作並且共同整合的領域。行銷長必須制定整體的行銷策略,包括公關、行銷溝通、消費行為調查、產品行銷、產品促銷專案等等,這些領域在過去往往分散在不同的部門,可能會有重複投資或彼此牴觸的情形。
對企業來說,行銷就是讓企業向外部呈現出「整體一致的形象與內涵」,將行銷資源整合統一,也可讓行銷部門能夠扮演更有效的支援角色,無論產品開發或銷售,都能更快更準確的找到行銷部門合作。在我們的調查中發現,跨國企業將行銷整合,由全球總部做統一的行銷預算分配與規劃,這個趨勢非常明顯,行銷預算集中化(centralize)的指數,從去年的五七‧九%,提高到今年的五八‧九%。

Q:行銷預算的比重增加,主要來自排擠掉哪些企業支出的比重?
A:我相信很有可能是來自企業的「資訊產品支出」(IT Spending),以及生產成本的降低,因為科技產業的量產能力不斷提昇,但「殺手級應用」卻越來越少,這也代表:行銷為企業創造出的效果,在未來會越來越重要。

Q:在這麼多行銷成功的科技廠商中,哪家廠商的成功案例讓你覺得最特別?
A:思科在行銷的策略我覺得有非常重要的意義。思科是網路設備的廠商,它的客戶也以企業為主,很少有終端的個人消費者,一般人對這塊領域也非常陌生,但思科卻是一家行銷非常成功的科技廠商,它在全球各地不斷辦活動、研討會,與產業分析師或是媒體的互動也非常積極,不斷在進行教育市場的工作,同時也不斷鼓吹人們多用使用網際網路,當網路的使用人口一多,自然就會把網路設備的市場需求擴大,思科能擁有今天的地位,可以說是非常成功結合了研發以及行銷的原因。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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