從雲端（Cloud）、大數據（Big Data）到人工智慧（AI），一波波前沿科技創造智慧生活，零售商也從過往追求規模化經營，走向掌握消費者碎片化資訊的新經營路線，於此之際，零售業者必須依循科技建立符合消費者體驗的創新服務，才能避免被市場淘汰的命運，甚至乘著智慧零售的大浪潮，蛻變躍升。
「5個智慧化」新概念 加速商家成為智慧零售商
擁有25年零售業科技化經驗的騰雲科技董事長梁基文指出，過去幾十年來，科技創新使零售業從1.0的「銷售業務電子化」，走向2.0與3.0的「通路及營運管理系統化」，如今更進一步邁向4.0，甚至無人商店時代也已翩然來臨，零售業必須從單純導入資訊系統的舊思維，建立「經營管理雲端化、零售服務行動化、消費金融一體化、多元行銷即時化與精準營銷數據化」的「5個智慧化」新概念，加速成為智慧零售商，才能滿足新時代消費者層出不窮的新需求，攜手消費者共同邁向新零售時代。
梁基文指出，為讓大、小零售商都能順利跨過門檻迎向智慧零售，騰雲科技研發團隊以深厚的線下零售產業知識（Domain Know-how）為基礎，採用微軟的雲端平台Azure為基礎架構，再透過雲端、大數據、AI等創新科技，打造整合線上支付的「All in one新零售應用方案」，目前已經協助許多商家打造智慧商店，降低商家營運成本的同時，也讓商家可以透過系統平台的大數據分析，掌握消費者需求進而提高服務品質及業績。
5大系統平台 一次滿足商家完整智慧化需求
具體而言，騰雲科技的「新零售應用方案」包括5大智慧系統與平台，第一是已經取得獨家專利技術的「OLink智慧連結平台」。梁基文說明，新興支付工具推陳出新，以往商家導入一種新的支付工具，不僅得花軟硬體裝置的費用，導入時間也長達4~6個月，如今騰雲的OLink一次整合8種主流零售支付工具，可協助商家統一管理支付、票券、會員、點數等繁雜的業務，且短短1個月內就可以低成本完成導入，省時又省錢。
第二是以雲端平台管理門店大小事的「T-SHOP智慧商店」。梁基文指出，T-SHOP內建帳務結帳、大數據分析，發票管理等營運平台，可以搭配行動裝置以直覺式圖表，提供商家各種有用的數據資訊，智慧化開店的營運管理，改善傳統ERP系統報表繁瑣且可讀性低的問題；第三是可讓商家貼近消費者的「T-CRM營銷平台」。梁基文說，T-CRM可結合會員招募、紅利積點、消費升等、票劵優惠等環節，根據消費數據了解會員的行為模式，進而推動精準銷售與行銷服務，提升顧客黏著度與忠誠度。
第四是具備超強智慧分析的「i-fore前瞻數據」系統。「掌握數據才能瞭解消費行為，分析數據才能找出營運方向。」梁基文強調，i-fore可協助商家鎖定潛在客群進行精準行銷，並以直覺式圖表呈現，讓商家快速看出隱藏在數據中的商機，最佳化門市管理；第五是以物聯網（IoT）為概念所設計的「T-POS智慧終端裝置」，梁基文拿著輕巧的T-POS裝置指出，T-POS不僅可解決傳統POS系統導入成本高的問題，並且也較不佔空間且美觀，更重要的是，T-POS整合OLink內建各種支付工具，可為商家一次解決多種新興支付模式帶來的麻煩。
全方位零售應用 有助台灣服務業跨國佈局
騰雲全方位新零售應用方案除可協助台灣零售業邁向智慧化，也有助於我國零售服務業的海外輸出。梁基文強調，服務貿易輸出已是台灣提升出口競爭力與經濟成長率的關鍵重點，而騰雲科技的新零售應用方案，恰可解決服務業跨國發展的各種障礙，例如O-Link可簡化金流問題、T-SHOP與T-POS可協助企業海外快速佈點、T-CRM可讓商家深入掌握在地消費者需求。
梁基文舉例，新光三越在中國大陸重慶設置的新光天地，全館六百多個櫃位大約75％採用騰雲科技的T-POS系統，大幅降低新光海外佈點導入智慧化的成本，充分顯示騰雲已經成為台灣服務業品牌海外輸出的最佳夥伴。
作為一家成立才兩年的新創公司，騰雲科技能夠在這麼短的時間內創新完整解決方案，並且成功開拓海內外市場，與梁基文深諳與大廠合作的重要性有關。「台灣企業在許多方面都不輸強國，如果可以站在巨人肩膀上，將更有機會放眼全球。」梁基文認為，全球經貿已經從供應鏈串連走向平台競爭，在全新的商業生態中，騰雲科技秉持共生共榮的思維，尋求與大廠的合作，除了有第一銀行作為主要股東，創立之初就選擇微軟的雲端平台Azure作為架構，創新騰雲的新零售應用系統。
展望未來，梁基文語帶持續創新的口吻說，隨著人臉辨識，穿戴裝置等更多科技的成熟與到位，騰雲科技將把其系統平台整合到穿戴裝置之上，並且利用大數據分析進一步打造個人化的零售服務，於此同時，由於微軟已經在台灣設立「人工智慧（AI）研發中心」，未來騰雲科技也將進一步利用微軟在台的AI技術資源，持續大手拉小手開發更多智慧新零售應用，開創更多元、嶄新的智慧零售型態。
騰雲科技成功背後的關鍵服務 : Azure Cognitive Service 認知服務
當市場對於O2O 結合智慧零售的需求越來越明確，微軟Azure Cognitive Service認知服務可以協助合作夥伴快速進入AI應用領域，快速邁向智慧零售。
具體而言，Azure Cognitive Service認知服務包含二十餘項供開發人員使用的API，其中針對人臉辨識的認知服務，能夠偵測人臉並比對類似的臉部，亦可根據相似度將影像整理成不同群組，或依據事先的人臉模型訓練，快速識別影像中已經過標記的人臉，目前此項技術已經應用於Uber對於陌生駕駛的智慧驗證，可以預見，未來人臉識別技術也將廣泛應用於零售業，為新零售時代的形成，帶來強大的助力。
