衛生紙漲就漲，為什麼要先「喊」漲？從經濟學解讀廠商的價格策略|數位時代 BusinessNext

衛生紙漲就漲，為什麼要先「喊」漲？從經濟學解讀廠商的價格策略

衛生紙要漲就漲，業者幹嘛要「喊」？台灣大學經濟系副教授馮勃翰提醒，該注意「這次漲價的風聲到底是誰先發出來的？」

業者漲就漲，幹嘛要「喊」？

針對這股漲價帶來的囤貨潮，台灣大學經濟系副教授馮勃翰提到，「這次漲價的風聲到底是誰先發出來的？」假如是通路開了第一槍，背後的目的可能是在日用品漲價之前，透過預告「回饋消費者，目前不漲價、還有一些促銷活動」吸引顧客來店囤貨，在短期內帶進大量人流，絕對有明顯的正面效益，就和品牌端預告漲價的思考大不相同。

通常品牌漲價有三種做法：預告漲價、默默漲價、縮小產品規格但定價不變。這次的衛生紙漲價就屬於第一種，可能的原因是漲價的幅度較大，若是一次調漲，容易引起消費者的不滿，因此透過事先預告，可以讓消費者有機會囤貨、而不會直接埋怨調漲，也能從中蒐集市場對於漲價的反應和可承受的漲幅。

《精準訂價》提到，廠商改變價格往往有風險。在A品牌調漲價格後，競爭對手會不會沒有跟進，甚至剛好推出促銷折扣，導致A處於價格劣勢，銷量和市占率大幅下滑，還得撤回漲價公告？還是對手會跟進漲價，新價格只會使銷量微幅減少，每一個廠商卻都拿到更高的利潤？

為了避免調漲後，對手反而削價促銷，有一種可能的做法是向市場「發送訊號」，也就是預告漲價，藉此聆聽顧客、競爭對手、投資人或監管單位的意見，通常競爭對手會謹慎看待漲價的消息，並思考自己該有的行動。

衛生紙價差沒有非常大，消費者囤貨的原因是什麼？

透過這幾天的觀察，馮勃翰認為「瘋搶」並不只是消費者貪便宜。精打細算的消費者的確會在看見漲價風聲時，就開始囤貨，不過隨著社群媒體上陸續出現「貨價被掃空」的照片，進一步吸引人潮進到賣場「朝聖」，跟風搶購衛生紙，或是怕已經被掃光了之後會買不到，也跟著買幾串。「這次搶購，是兩股力量加再一起的結果。」如果想從中理解台灣消費者的行為變化，不可忽視社群媒體推波助瀾的功用。

東方線上副總監楊少夫提到，東方線上2017年的調查顯示，台灣消費者已經習慣平時抑制開銷，針對日常消費品特別懂得精打細算，每一筆花費，都會願意計算「買了等於省下多少錢」，而衛生紙就是其中的典型。過去，衛生紙一直屬於帶動零售促銷的「火車頭」品項，消費者會因為某家通路的衛生紙有打折，就願意前往該通路消費，一旦這樣的品項出現折扣，很容易引起消費者的反應。

衛生紙漲價，告訴你什麼市場訊息？

當消費者已經大量囤貨，把半年的衛生紙量都已購足後，「接下來通路就很難運用此品項促銷吸引顧客來店了。」這表示，未來零售通路的促銷策略和品項也需要出連帶調整，而靠著集點換購衛生紙的便利商店促銷策略則會大受歡迎（因為換到的衛生紙單價變高了）。

楊少夫指出，目前已有衛生紙、手搖杯廠商喊漲，如果這股「漲聲」擴及更多的日常消費品，將表示整個市場可能都會有一波物價調漲。「當消費者有這個心理預期，消費行為會變得更為苛刻，很可能衝擊下一波促銷檔期，如果沒有太多的折扣優惠，就會愈來愈縮手，樽節開支。」這個現象究竟會不會發生，值得行銷人持續觀察市場的變化。

本文授權轉載自：經理人

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。