衛生紙漲就漲，為什麼要先「喊」漲？從經濟學解讀廠商的價格策略|數位時代 BusinessNext

衛生紙漲就漲，為什麼要先「喊」漲？從經濟學解讀廠商的價格策略

衛生紙要漲就漲，業者幹嘛要「喊」？台灣大學經濟系副教授馮勃翰提醒，該注意「這次漲價的風聲到底是誰先發出來的？」

業者漲就漲，幹嘛要「喊」？

針對這股漲價帶來的囤貨潮，台灣大學經濟系副教授馮勃翰提到，「這次漲價的風聲到底是誰先發出來的？」假如是通路開了第一槍，背後的目的可能是在日用品漲價之前，透過預告「回饋消費者，目前不漲價、還有一些促銷活動」吸引顧客來店囤貨，在短期內帶進大量人流，絕對有明顯的正面效益，就和品牌端預告漲價的思考大不相同。

通常品牌漲價有三種做法：預告漲價、默默漲價、縮小產品規格但定價不變。這次的衛生紙漲價就屬於第一種，可能的原因是漲價的幅度較大，若是一次調漲，容易引起消費者的不滿，因此透過事先預告，可以讓消費者有機會囤貨、而不會直接埋怨調漲，也能從中蒐集市場對於漲價的反應和可承受的漲幅。

《精準訂價》提到，廠商改變價格往往有風險。在A品牌調漲價格後，競爭對手會不會沒有跟進，甚至剛好推出促銷折扣，導致A處於價格劣勢，銷量和市占率大幅下滑，還得撤回漲價公告？還是對手會跟進漲價，新價格只會使銷量微幅減少，每一個廠商卻都拿到更高的利潤？

為了避免調漲後，對手反而削價促銷，有一種可能的做法是向市場「發送訊號」，也就是預告漲價，藉此聆聽顧客、競爭對手、投資人或監管單位的意見，通常競爭對手會謹慎看待漲價的消息，並思考自己該有的行動。

衛生紙價差沒有非常大，消費者囤貨的原因是什麼？

透過這幾天的觀察，馮勃翰認為「瘋搶」並不只是消費者貪便宜。精打細算的消費者的確會在看見漲價風聲時，就開始囤貨，不過隨著社群媒體上陸續出現「貨價被掃空」的照片，進一步吸引人潮進到賣場「朝聖」，跟風搶購衛生紙，或是怕已經被掃光了之後會買不到，也跟著買幾串。「這次搶購，是兩股力量加再一起的結果。」如果想從中理解台灣消費者的行為變化，不可忽視社群媒體推波助瀾的功用。

東方線上副總監楊少夫提到，東方線上2017年的調查顯示，台灣消費者已經習慣平時抑制開銷，針對日常消費品特別懂得精打細算，每一筆花費，都會願意計算「買了等於省下多少錢」，而衛生紙就是其中的典型。過去，衛生紙一直屬於帶動零售促銷的「火車頭」品項，消費者會因為某家通路的衛生紙有打折，就願意前往該通路消費，一旦這樣的品項出現折扣，很容易引起消費者的反應。

衛生紙漲價，告訴你什麼市場訊息？

當消費者已經大量囤貨，把半年的衛生紙量都已購足後，「接下來通路就很難運用此品項促銷吸引顧客來店了。」這表示，未來零售通路的促銷策略和品項也需要出連帶調整，而靠著集點換購衛生紙的便利商店促銷策略則會大受歡迎（因為換到的衛生紙單價變高了）。

楊少夫指出，目前已有衛生紙、手搖杯廠商喊漲，如果這股「漲聲」擴及更多的日常消費品，將表示整個市場可能都會有一波物價調漲。「當消費者有這個心理預期，消費行為會變得更為苛刻，很可能衝擊下一波促銷檔期，如果沒有太多的折扣優惠，就會愈來愈縮手，樽節開支。」這個現象究竟會不會發生，值得行銷人持續觀察市場的變化。

本文授權轉載自：經理人

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。