人人都有獎!Uber創辦人打造加密貨幣「Eco」,改寫挖礦獎勵規則
人人都有獎!Uber創辦人打造加密貨幣「Eco」,改寫挖礦獎勵規則

挖礦、耗電、詐欺,在加密貨幣發展的同時,許多生態系中的缺點,被貼上標籤如影隨形。Uber共同創辦人加瑞特·坎普(Garrett Camp)在過去五個月的時間,親身接觸加密貨幣領域後看到了一些值得被改變現況。

為了打造一款便利、及時、打破國界的的交易工具,加瑞特·坎普宣布推出加密貨幣「Eco」,除了希望成為比特幣、黃金的替代選項,更希望解決當前加密貨幣所面臨的挑戰。

解決加密貨幣挑戰,「Eco」應運而生

結束肯亞旅行後,去年11月Uber共同創辦人加瑞特·坎普(Garrett Camp)宣布加入巴菲特和比爾·蓋茲發起的「贈與誓言(The Giving Pledge)」活動,概念是鼓勵全球富人在活著時,將大部分財產奉獻給慈善事業。財產淨值約有53億美金的加瑞特·坎普表示,除了捐款他還打算投身慈善項目。

Garrett Camp
Uber共同創辦人加瑞特·坎普(Garrett Camp)(右二),加拿大人,2015年被《富比世》雜誌評選為當年全世界最富人物第283名、加拿大最富有人物第3名。
圖/ Twitter

而「Eco」或許正是其中一步。

大約一年前,加瑞特·坎普(Garrett Camp)在交易平台Coinbase上買了生平第一個比特幣,「我根本不是想買一大堆虛擬貨幣。」但深入研究後他發現,與科學家、研究機構一起打造一個完全不同信仰與概念的計畫,才是他真正想做的,「Eco」的概念因此應運而生。

根據Eco白皮書,這款加密貨幣的目標是想解決現存加密貨幣的幾個主要問題,希望回歸虛擬貨幣便利、即時、無國界的最初的願景,甚至成為比特幣、黃金的替代選擇。

按照計畫,一開始將發行一兆個代幣(token),其中50%分給前10億註冊並經過驗證的用戶、20%進入運行驗證節點(nodes)的大學、10%給顧問、10%給策略夥伴,最後10%會進入維護網路的Eco 基金會,加瑞特·坎普也將捐出1千萬美元為營運打基礎。值得注意的是,「Eco」未來不會有ICO(首次代幣發行),這將可以避免多數ICO在募集資金工程中所面臨的潛在法律問題。

Eco特別之處?

加瑞特·坎普(Garrett Camp)強調他想要「解決問題」,因此Eco就肩負了這樣的使命,重點歸納大致有三項特點。

非匿名參與交易驗證

第一,Eco的區塊鏈、分散式帳本系統是在「經過驗證的節點」上運作及驗證交易,白話來說就是不像比特幣網路用匿名的方式參與交易驗證,好處是可以消除攻擊以及詐欺行為,但同時也意味著不能真正實現去中心化(decentralized)。

Eco
Eco並非採匿名的方式參與交易驗證,希望可以藉此消除攻擊與詐騙。
圖/ Eco

供應大量代幣

第二,Eco 會大量供應代幣(token),達到降低價格、日常用代幣目標。另外也會設計簡易使用的網站以及手機App,目標是讓使用者體驗更加友善,讓一般市井小民也能參與其中。

獎勵分配給全網

第三,獎勵的結構機制也很不同,當節點每完成一次交易確認,加密貨幣的獎勵是分配給Eco網路當中的所有人。人人有獎不必搶的概念,不讓礦工彼此瘋狂競爭挖礦(mining),因此就不會有電力密集型的礦工網路產生。

加瑞特·坎普希透露,Eco最快在今年底就會開始運作。

整合生態系,Eco深入日常區塊鏈應用

綜觀加密貨幣的發展,Eco彷彿是一股清流正要掀起一股革命的浪潮,不過其實這樣的構想並非新穎,已經有許多類似的發展案例。

例如,萊特幣以及以太坊都有可以提升交易速度的區塊鏈、Telegram即將推出的代幣目標也是希望做到「行動優先」,透過大量代幣壓低價格、供給日常用代幣;Ripple也開始與合法的團體合作執行節點驗整,來打破過往匿名方式;以太坊也透過Proof of Stake(權益證明機制)來讓能源利用更加有效率。

Ethereum
以太坊透過Proof of Stake(權益證明機制)來讓能源利用更加有效率。
圖/ shutterstock

因此,目前現有的加密貨幣,其實不乏Eco的理想以及功能,推出一款加密貨幣也並不是什麼了不起的事。

Eco想做的,是整合眾多的服務提供商、商品、金融機構,打造開發的生態系支持日常區塊鏈交易應用,這正是這些新興加密貨幣所需要努力的,尤其加瑞特·坎普在科技業中有相對高的聲望以及資源,也許未來真能實現這樣的理想也說不定。

資料來源:TechCrunchEcoFortune

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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