人人都有獎！Uber創辦人打造加密貨幣「Eco」，改寫挖礦獎勵規則|數位時代 BusinessNext

挖礦、耗電、詐欺，在加密貨幣發展的同時，許多生態系中的缺點，被貼上標籤如影隨形。Uber共同創辦人加瑞特·坎普（Garrett Camp）在過去五個月的時間，親身接觸加密貨幣領域後看到了一些值得被改變現況。

為了打造一款便利、及時、打破國界的的交易工具，加瑞特·坎普宣布推出加密貨幣「Eco」，除了希望成為比特幣、黃金的替代選項，更希望解決當前加密貨幣所面臨的挑戰。

解決加密貨幣挑戰，「Eco」應運而生

結束肯亞旅行後，去年11月Uber共同創辦人加瑞特·坎普（Garrett Camp）宣布加入巴菲特和比爾·蓋茲發起的「贈與誓言（The Giving Pledge）」活動，概念是鼓勵全球富人在活著時，將大部分財產奉獻給慈善事業。財產淨值約有53億美金的加瑞特·坎普表示，除了捐款他還打算投身慈善項目。

而「Eco」或許正是其中一步。

大約一年前，加瑞特·坎普（Garrett Camp）在交易平台Coinbase上買了生平第一個比特幣，「我根本不是想買一大堆虛擬貨幣。」但深入研究後他發現，與科學家、研究機構一起打造一個完全不同信仰與概念的計畫，才是他真正想做的，「Eco」的概念因此應運而生。

根據Eco白皮書，這款加密貨幣的目標是想解決現存加密貨幣的幾個主要問題，希望回歸虛擬貨幣便利、即時、無國界的最初的願景，甚至成為比特幣、黃金的替代選擇。

按照計畫，一開始將發行一兆個代幣（token），其中50％分給前10億註冊並經過驗證的用戶、20％進入運行驗證節點（nodes）的大學、10%給顧問、10%給策略夥伴，最後10%會進入維護網路的Eco 基金會，加瑞特·坎普也將捐出1千萬美元為營運打基礎。值得注意的是，「Eco」未來不會有ICO（首次代幣發行），這將可以避免多數ICO在募集資金工程中所面臨的潛在法律問題。

Eco特別之處？

加瑞特·坎普（Garrett Camp）強調他想要「解決問題」，因此Eco就肩負了這樣的使命，重點歸納大致有三項特點。

非匿名參與交易驗證

第一，Eco的區塊鏈、分散式帳本系統是在「經過驗證的節點」上運作及驗證交易，白話來說就是不像比特幣網路用匿名的方式參與交易驗證，好處是可以消除攻擊以及詐欺行為，但同時也意味著不能真正實現去中心化（decentralized）。

供應大量代幣

第二，Eco 會大量供應代幣（token），達到降低價格、日常用代幣目標。另外也會設計簡易使用的網站以及手機App，目標是讓使用者體驗更加友善，讓一般市井小民也能參與其中。

獎勵分配給全網

第三，獎勵的結構機制也很不同，當節點每完成一次交易確認，加密貨幣的獎勵是分配給Eco網路當中的所有人。人人有獎不必搶的概念，不讓礦工彼此瘋狂競爭挖礦（mining），因此就不會有電力密集型的礦工網路產生。

加瑞特·坎普希透露，Eco最快在今年底就會開始運作。

整合生態系，Eco深入日常區塊鏈應用

綜觀加密貨幣的發展，Eco彷彿是一股清流正要掀起一股革命的浪潮，不過其實這樣的構想並非新穎，已經有許多類似的發展案例。

例如，萊特幣以及以太坊都有可以提升交易速度的區塊鏈、Telegram即將推出的代幣目標也是希望做到「行動優先」，透過大量代幣壓低價格、供給日常用代幣；Ripple也開始與合法的團體合作執行節點驗整，來打破過往匿名方式；以太坊也透過Proof of Stake（權益證明機制）來讓能源利用更加有效率。

因此，目前現有的加密貨幣，其實不乏Eco的理想以及功能，推出一款加密貨幣也並不是什麼了不起的事。

Eco想做的，是整合眾多的服務提供商、商品、金融機構，打造開發的生態系支持日常區塊鏈交易應用，這正是這些新興加密貨幣所需要努力的，尤其加瑞特·坎普在科技業中有相對高的聲望以及資源，也許未來真能實現這樣的理想也說不定。

資料來源：TechCrunch、Eco、Fortune

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。