「故事屋」把小孩的體驗,變成感動的生意
「故事屋」把小孩的體驗,變成感動的生意
2005.01.01 | 科技

「啊!不要吃我的小屁屁,不要不要!」一個四歲小女孩在房間裡邊跑邊叫,後面一個假扮小狐貍的年輕大女孩追著小女孩,透過雙向互動的方式,大女孩正在跟小朋友講「聖誕老公公任務」的故事,這樣的場景,在圖書館或是誠品這類連鎖書店中,時常可見,但把聽故事變成一門生意,創辦「故事屋」這家店,就是張大光與眾不同的巧思。

**讓小朋友變成故事主角

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「每天說故事給小朋友聽,本來是我打算五十歲退休後要做的事,」被員工還有小朋友暱稱為「張爸爸」的張大光笑說,「人生就是有很多不確定的事,因為前一個工作的變動,反而讓我去思考,有那些事會讓我做起來很高興,又可以讓別人感到快樂?」擁有一對兒女的他,自大兒子二歲開始,每天都會說晚安故事陪小孩入睡,但張大光發現,在台灣,雖然能夠讓小朋友聽故事的地點不少,卻少了一點什麼,「大部分都是大人講小孩聽,互動性太少,而且講故事用的繪本圖書,往往受限於大小尺寸的限制,小孩子很難感受到圖畫的魅力。」
就像每個成功創業故事必定有的情節,張大光要成立一個收費的專業聽故事空間的想法,被身邊所有人質疑,一方面是一些童書故事發展較成熟的國家都沒有類似經營模式可供參考,收費三百元的作法更挑戰過去「免費聽故事」的傳統,「一開始我就告訴員工,公司很有可能會倒閉,但我準備了一年的資金,這一年內大家不用擔心領不到薪水,一年後事業如果沒成功,大家可以隨時離開。」

**在互動中打成一片

**張大光分析,做生意不外乎兩種取向,一種是「把量做到最大」,另一種就是「把品質做好」,而少子化的台灣,幼教相關市場講求精緻化取向,所以應該有機會讓他想走高品質的想法落實。張大光積極尋訪台灣繪本作家、插畫家,重新設計故事的分鏡腳本,為了做出大道具,他與國內兒童劇舞台設計專家黃日俊,不斷地修改設計圖,其中採用鋼珠滾輪技術的大繪本,還申請到專利權,「重點不在於能不能收費,而是收了費後,我們可以提供什麼價值,」張大光說。
走進位在台北大安森林公園對面的「故事屋」,樓梯間的牆面,是藍天白雲的景象,進門處則是以電影〈海底總動員〉為參考的海底景觀圖案,三間說故事的房間,分別以「天空之城」、「魔幻森林」、「巨人餐桌」為主題,不論是牆上的圖案,空間內擺設的道具,還有當期的故事內容,都以配合空間主題做設計,而每個月都會更換主題,至今已講了快60個不同類型主題的故事。
舉例而言,在「巨人餐桌」的空間裡,有一個近兩公尺的立體巨人像,小朋友可以坐在巨人彎曲的手臂,另外還有大湯匙、大布丁、大蛋糕形狀的沙發座椅,而「魔幻森林」的大門,就設計成樹幹的模樣,每間都有的大型繪本書,更是張大光跟合作伙伴的得意之作,除了讓小朋友可以透過圖畫想像故事的場景,每次邀請小朋友上台翻閱大書本的活動,更能增加現場互動的氣氛。一位帶著5歲兒子來聽故事的媽媽說,他的小朋友平常很好動不太容易靜下來,沒想到卻能乖乖地聽完一小時的故事,還吵著下次還要再來。而另一個帶著4歲小女孩的媽媽,雖然第一次來到故事屋,聽完之後馬上買了優惠月票,「整個過程很活潑生動,比我想像中的有趣。」

**說故事也要專業訓練

**細究故事屋的經營模式,單講故事不難,要做道具也不是什麼了不起的創舉,甚至就連故事來源,坊間就有一大堆資料,「不過要把這幾件事串連在一起就不容易,」張大光舉例:為了抓住小朋友的注意力,每個故事都有設計起伏點,「一開始要互動性很強,所以會不斷地問問題,玩遊戲,先讓小朋友注意力集中,等他們進入情況後,故事的情節就要進來,」張大光說,故事情節符不符合社會現狀、在哪個段落點要問小朋友問題、需不需要開發玩偶來配合演出等等,都是在編寫故事,還有訓練講師的時候就必須考量進去,「就像上台演講一樣,說故事本身也是一項需要學習的專業。」
除了故事本身,在經營的手法上,張大光將營業地點選在住宅區而非商業區,針對幼稚園的教學需求,開闢時段的作法,讓「故事屋」免於出現假日大爆滿,平日沒人潮的窘境,優待月票及會員制的作法,確保來客回流的機會。從二○○四年六月份開始營業,第二個月就損益平衡,現在每個月也保持至少六十萬的營收水準。「只想著賺錢這件事,不一定會賺錢,但只要時時想著如何把事情做到最好,就一定會有賺錢的一天,」準備農曆年期間關店兩周,帶著兩個寶貝去北海道渡假的張大光笑說,「如果我都無法對自己的小孩付出愛心,怎麼能讓其他小朋友感動。」

「故事屋」的小檔案
創辦人:張大光
成立時間:2004年6月
地點:台北市大安森林公園附近
平均每營業日顧客數:150人
每月營收:至少60萬
每月成本:50萬
講師數量:6名
收費標準:一小時300元

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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