上海文藝復興?
上海文藝復興?
2005.01.01 | 人物

上海在12月份可熱鬧了,法國印象派畫展在上海美術館展出,英國安德洛伊.韋伯的經典音樂劇「歌劇魅影」(Phantom of the opera)在上海大劇院開演,帶著時尚銷金氣味的外灘18號樓(18 on the Bund),也在這個月開張。我所認識的喜歡追逐流行的上海飲食男女,這段時間都忙得不亦樂乎(就算不忙,也得裝忙,顯得自己有身價,有笑話說:「上海女人不怕家裡失火,就怕路上跌倒」,因為全部家當都穿戴在身上)。
印象派畫展到上海已是第五回,韋伯的另一齣歌劇「貓」(Cats)也早在去年打頭陣進入上海,而外灘的第一個時尚地標外灘3號樓(3 on the Bund),也在今年夏季揭幕,70多歲的義大利時尚天王阿曼尼(Giorgio Armani)還親自飛過來,為他在這棟樓的一樓阿曼尼旗艦店剪綵。

**新奢華消費正流行

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自從香港富商羅康瑞把上海30年代的舊建築石庫門改裝,搖身一變成為集高檔餐飲、精品店、健身中心、露天咖啡座和電影院的「新天地」之後,這種販賣上海文化的概念就迅速蔓延開來,從前法國租界的衡山路上的酒吧一家一家重新改裝,衡山路旁的汾陽路上小說家白先勇的故居也開起了寶萊納酒吧,每每到天亮才曲終人散。
臨黃浦江的外灘這一帶,是上海這一系列文藝復興的最新概念,目標是把這裡變成巴黎的香榭麗舍大道和紐約的第五大道,成為時尚中心。過去,這裡是銀行、法院和海關大樓所在,成就上海在殖民地時期的繁華;現在,一棟棟古典又華麗的建築,正被高價拍賣給香港和台灣的商人,包裝成各種奢華消費概念推出。
在外灘3號樓的阿曼尼旗艦店樓上,是高檔法國餐廳、用Evian礦泉水做水療的SPA店以及閣樓僅有兩個座位的望江閣(每人最低消費2000人民幣,約8000台幣)
外灘18號樓更神奇,光是門口那四根大理石柱就很有故事。這棟樓是當年英國商人蓋的,四根石柱是他們特地到義大利挑選,據說是從托斯卡尼教堂拆下來,再用船運到上海。這種石材在文藝復興時被米蓋朗基羅大量使用,後來已開採殆盡。買下18號樓的台灣商人,還得到義大利找有百年家族傳承手藝的工匠,來維修這四根柱子。

上海人很會做生意

上海真地這麼有文化,這麼重視文化嗎?非也,這背後都靠消費力量支撐。最近上海市政府拆了很有歷史味的外灘16鋪碼頭,引起很多批評。16鋪碼頭是當年李鴻章派第一批小留學生到美國的出海碼頭,他們學成回國時也從這裡上岸,帶回西方知識。
上海市政府可不管,拆掉16鋪之後要蓋一個遊艇碼頭,讓更多富人和觀光客便於登船,飽覽黃浦江風光。
上海人會做生意,或者說,在上海做生意更方便。想想看,過去一年中國到Nasdaq上市的公司,多來自上海,到目前股價表現最好的兩家公司攜程網和盛大網絡,也都來自上海,你大概就知道上海為什麼特別會做生意。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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