學悅科技獲投200萬美元 從師生課堂互動到生活應用,創造更多元產品價值
學悅科技獲投200萬美元 從師生課堂互動到生活應用,創造更多元產品價值

台灣教育新創學悅科技(Zuvio)於今(2018)年一月宣佈獲得 200 萬美元 A 輪增資,由達盈管理顧問(Darwin Venture)領投。Zuvio 表示會將資金用於持續改善團隊既有產品,並針對學生社群推出一連串能能創造多元價值的功能服務。

Zuvio 亦特別延攬連續創業家張朝騏加入營運團隊擔任執行長一職,他曾連續創辦過交友網站 Flirq 與電商平台 Here2Shop,也是 Call Saver App 客服省錢通的共同創辦人,Zuvio 團隊希望藉助他豐富的創業經驗,未來能避開不必要的錯誤及共同創造更大的價值。

緣起臺大電機系 Zuvio 要讓學習更加有趣

學悅科技由臺大電機系畢業的羅子為、林國偉、唐偉軒共同創辦,產品開發點子起源於臺大電機系課堂,為了促使學習更加有效率及便利,因而打造課堂即時互動工具 Zuvio,其產品名稱取自台語諧音「促咪喔(有趣喔)」,希望幫助老師和學生增加互動,打破教室內的沉寂,讓課堂學習更富趣味。

團隊指出,投資者認為專注於為教育產業打造好工具的 Zuvio,十分有機會掀起新一波的數位教育革命浪潮,因此期盼團隊能打造出一個成功的產品/服務模式 Role Model,未來不只台灣,能真正推展至全球應用,打造出世界級的產品也成為台灣在數位新經濟下的新型服務業典範。

2013 年創辦至今,學悅科技分為兩個發展階段:

2013~2017:提供課堂即時互動工具、持續擴大市佔

2013 年推出的 Zuvio,主打課堂即時互動,其功能包括同時適用理科、人文社科等教材應用的多元題型(選擇題、文字 & 圖像)作答、讓老師隨時掌握學生學習狀況的多元統計模式、增加學生課堂參與的同儕互評Microsoft PowerPoint 軟體支援

Zuvio 課堂互動學習系統.PNG
Zuvio 課堂互動學習系統。
圖/ 翻攝自 Zuvio 官方網站

發展至今平台已擁有超過 2 萬名教師使用者及超過 60 萬名學生使用者。若是以全台大專院校數量統計基數,其市佔率更是超過 50%,也就是一半以上的大專院校皆曾購買使用過其產品,若以全校授權購買計算,其市佔率也已經超過 25%。系統上也已累積 40 萬個互動題目、產生了超過 1,600 萬次的課堂互動。

看似順利的發展過程,團隊從數據嗅出了危機。張朝騏表示 Zuvio 這款產品主力服務族群為學生,也就是說學生是團隊與這款產品的重要資產,但是過往的推行模式是由教授端要求學生下載使用,因此每逢寒暑假就會出現嚴重的卸載潮,畢業季更會流失一大群使用者,對於學悅科技而言難以創造長久價值。於是團隊開始思考轉型可能性,希望打造出讓學生族群除了課堂時間還會想主動使用的產品

2017~未來:創造多元價值、搶攻心佔率

但什麼是學生族群除了課堂時間,也還會想主動使用的產品?團隊經過與投資者討論、充分思索過後,認為要讓產品在學生心裡佔有一席之地,就必須這款產品與學生的生活脫不了關係。圍繞這樣的中心思想,判斷這三個領域與學生息息相關:打工實習交友聊天及茶餘飯後外的深入對談

確定轉型方向之後,團隊除了原有課堂互動功能持續升級、改良之外,也開始投入人力開發新功能,正式宣告 Zuvio 從課堂互動延伸至學生校園生活,而這三個新功能分別為:專門提供打工實習資訊的「熊探吉」、創造交友聊天空間的「蝦聊」及能在上面引導學生深度討論的主題論壇「嘰咕 Park」。除了這些生活關聯功能,近期團隊也希望與平台上的學生一起成長,推出「閱讀好蚌蚌」,協助培養閱讀理解能力。

Zuvio 共同創辦人林國偉表示,推出新功能也因應發展策略轉變,Zuvio 將改變過往向學校及教授收費的方式,轉往向使用上述新功能的合作企業收費,而教授及學生則轉為 Freemium(免費增值)模式。期盼透過這樣的轉變,學生能從被動轉為主動使用、教授也不需要在當黑臉強迫下載、合作企業也能在平台上創造更多價值及獲益。

創業經驗談:「對的人」難尋、他人指點很重要

談及這一路以來的創業旅程,Zuvio 共同創辦人暨產品經理羅子為很有感觸,其中他認為最重要的就是參加大大小小的創業聚會、競賽認識的每個人。在每次難得的交流機會裡,一同在創業路途奮戰的夥伴所分享的心得、指導經常成為自己創業過程中的重要指引,也因此他十分珍惜這些曾給團隊寶貴意見的朋友。

Zuvio 共同創辦人唐偉軒則表示:「找人真的不容易,要找到對的人加入團隊真的是一件很困難的事情。」他提到團隊在幾次面臨危機或是策略調整時,好不容易形成共事默契的成員就有可能離開,每一次離開其實都代表團隊面臨一次新的挑戰,因為要找到認同公司文化且願意在早期發展階段就加入的新創人才並不容易。因此他們十分珍惜及感謝每個願意繼續一起打拼的夥伴,也希望有一天能真正和這群夥伴在教育這個產業,寫下新的歷史。

未來發展:嘗試更多可能性、打造成功基礎推至海外

展望未來發展,張朝騏表示團隊將不會排斥任何可能性,縱向發展來說不排斥瞄準年齡更低的高中學生族群推出相關服務、或是將課堂互動系統改良為滿足企業用戶需求的功能。橫向市場發展則積極透過代理商的方式,尋找進入國外市場的可能性。而他也相信,除了台灣亞洲的教育產業還有很大空間可以發展、進步,Zuvio 會把握好每個機會,以期打造出世界級的產品也成為台灣在數位新經濟下的新型服務業典範。

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(左起)Zuvio_學悅科技共同創辦人林國偉、共同創辦人唐偉軒、行銷總監謝雅如、共同創辦人產品經理羅子為、執行長張朝騏
圖/ 賀大新攝影

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

關鍵字: #Meet創業之星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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