斷開建築物的屏蔽干擾！Eero 路由器讓家中 Wi-Fi 訊號暢通無阻|數位時代 BusinessNext

斷開建築物的屏蔽干擾！Eero 路由器讓家中 Wi-Fi 訊號暢通無阻

使用家中 Wi-Fi 最常遇到訊號容易受建築物的屏蔽干擾，導致家中某些角落網路不佳。Nick Weaver 由自身經驗出發，開發 Eero 路由器，用這個白色的小盒子改變 Wi-Fi 的生態系！

現在是影音的時代，主宰觀眾眼球的不再只是純粹文字及圖像所組成資訊，影像能以更快速的方式傳播新知，現代人在 YouTube 平台上停留的時間也越來越久。不知農曆年節期間各位讀者窩在家中某個角落，透過數位時代未來明星專題，忙著認識未來新星時，是否受限於 Wi-Fi 訊號的影響，導致觀看影片無法盡興呢？

平時我們選購路由器，多半會考慮 Linksys、D-Link、Netgear 和 Belkin 等老字號品牌，然而最常遇到的問題不外乎訊號容易受建築物的屏蔽干擾，導致家中某些角落總是收不到訊號。來自史丹佛大學的 Nick Weaver 便由自身經驗出發，開發 Eero 路由器，用這個白色的小盒子改變 Wi-Fi 的生態系。Eero 除了路由器本體外，還可端視屋內坪數大小，在家中的各個角落裝設所需數量的 Beacon，建立網狀網路讓家中訊號無死角。

第一代 Eero 在 2015 年甫推出即在兩週內突破 25,000 筆訂單，交易金額超過 250 萬美金，對路由器市場帶來破壞式創新的威脅。去年團隊趁勝追擊推出了第二代 Eero。新款外觀與第一款幾乎完全相同，具備兩個乙太網路端口和 USB Type-C 的電源插孔。第一代未使用的 USB 端口已被移除，但保留正面的小型白色 LED 燈。在性能上卻是原先的兩倍，頻寬升級到 5GHz 頻段；雖然在技術上 Eero 並非首開先河（Netgear 的 Orbi 和 Linksys Velop 都配有該技術），但它卻是路由器體積最小的產品。

新的 Eero 還支援 Thread，該智能居家協議可用於連接和管理門鎖、電鈴、及運動傳感器等設備。然而市面上仍未有 Thread 的相關產品問世，因此該功能並非現在購買 Eero 的最大價值。此外在外型上，新的 Beacon 體積只有主路由器的一半，並附有電源插頭，可像夜燈般直接插入牆上的插座使用。同樣支援 Thread，但未達 5GHz 頻段，因此功能不如主 Router 強大，也未配備乙太網路插口。

除了路由器產品外，Eero 也推出了 Eero plus 網路服務，提供防止病毒惡意入侵、自動更新、網路守門員等安全性功能，年費為 99 美元（約 2,897 新台幣）。目前購買一個主路由器附加兩個 Beacon，售價為 399 美元（11,677 美元），與一般路由器相比實為昂貴。有興趣購買的朋友也可以選擇分期付款，欲了解付款細則可至官網查看！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。