斷開建築物的屏蔽干擾!Eero 路由器讓家中 Wi-Fi 訊號暢通無阻
斷開建築物的屏蔽干擾!Eero 路由器讓家中 Wi-Fi 訊號暢通無阻
2018.03.23 | 配備

現在是影音的時代,主宰觀眾眼球的不再只是純粹文字及圖像所組成資訊,影像能以更快速的方式傳播新知,現代人在 YouTube 平台上停留的時間也越來越久。不知農曆年節期間各位讀者窩在家中某個角落,透過數位時代 未來明星專題,忙著認識未來新星時,是否受限於 Wi-Fi 訊號的影響,導致觀看影片無法盡興呢?

Eero
圖/ 翻攝自 Eero 官網

平時我們選購路由器,多半會考慮 Linksys、D-Link、Netgear 和 Belkin 等老字號品牌,然而最常遇到的問題不外乎訊號容易受建築物的屏蔽干擾,導致家中某些角落總是收不到訊號。來自史丹佛大學的 Nick Weaver 便由自身經驗出發,開發 Eero 路由器,用這個白色的小盒子改變 Wi-Fi 的生態系。Eero 除了路由器本體外,還可端視屋內坪數大小,在家中的各個角落裝設所需數量的 Beacon,建立網狀網路讓家中訊號無死角。

第一代 Eero 在 2015 年甫推出即在兩週內突破 25,000 筆訂單,交易金額超過 250 萬美金,對路由器市場帶來破壞式創新的威脅。去年團隊趁勝追擊推出了第二代 Eero。新款外觀與第一款幾乎完全相同,具備兩個乙太網路端口和 USB Type-C 的電源插孔。第一代未使用的 USB 端口已被移除,但保留正面的小型白色 LED 燈。在性能上卻是原先的兩倍,頻寬升級到 5GHz 頻段;雖然在技術上 Eero 並非首開先河(Netgear 的 Orbi 和 Linksys Velop 都配有該技術),但它卻是路由器體積最小的產品。

Eero
圖/ 翻攝自 Eero 官網

新的 Eero 還支援 Thread,該智能居家協議可用於連接和管理門鎖、電鈴、及運動傳感器等設備。然而市面上仍未有 Thread 的相關產品問世,因此該功能並非現在購買 Eero 的最大價值。此外在外型上,新的 Beacon 體積只有主路由器的一半,並附有電源插頭,可像夜燈般直接插入牆上的插座使用。同樣支援 Thread,但未達 5GHz 頻段,因此功能不如主 Router 強大,也未配備乙太網路插口。

除了路由器產品外,Eero 也推出了 Eero plus 網路服務,提供防止病毒惡意入侵、自動更新、網路守門員等安全性功能,年費為 99 美元(約 2,897 新台幣)。目前購買一個主路由器附加兩個 Beacon,售價為 399 美元(11,677 美元),與一般路由器相比實為昂貴。有興趣購買的朋友也可以選擇分期付款,欲了解付款細則可至官網查看!

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓