斷開建築物的屏蔽干擾！Eero 路由器讓家中 Wi-Fi 訊號暢通無阻|數位時代 BusinessNext

斷開建築物的屏蔽干擾！Eero 路由器讓家中 Wi-Fi 訊號暢通無阻

使用家中 Wi-Fi 最常遇到訊號容易受建築物的屏蔽干擾，導致家中某些角落網路不佳。Nick Weaver 由自身經驗出發，開發 Eero 路由器，用這個白色的小盒子改變 Wi-Fi 的生態系！

現在是影音的時代，主宰觀眾眼球的不再只是純粹文字及圖像所組成資訊，影像能以更快速的方式傳播新知，現代人在 YouTube 平台上停留的時間也越來越久。不知農曆年節期間各位讀者窩在家中某個角落，透過數位時代未來明星專題，忙著認識未來新星時，是否受限於 Wi-Fi 訊號的影響，導致觀看影片無法盡興呢？

平時我們選購路由器，多半會考慮 Linksys、D-Link、Netgear 和 Belkin 等老字號品牌，然而最常遇到的問題不外乎訊號容易受建築物的屏蔽干擾，導致家中某些角落總是收不到訊號。來自史丹佛大學的 Nick Weaver 便由自身經驗出發，開發 Eero 路由器，用這個白色的小盒子改變 Wi-Fi 的生態系。Eero 除了路由器本體外，還可端視屋內坪數大小，在家中的各個角落裝設所需數量的 Beacon，建立網狀網路讓家中訊號無死角。

第一代 Eero 在 2015 年甫推出即在兩週內突破 25,000 筆訂單，交易金額超過 250 萬美金，對路由器市場帶來破壞式創新的威脅。去年團隊趁勝追擊推出了第二代 Eero。新款外觀與第一款幾乎完全相同，具備兩個乙太網路端口和 USB Type-C 的電源插孔。第一代未使用的 USB 端口已被移除，但保留正面的小型白色 LED 燈。在性能上卻是原先的兩倍，頻寬升級到 5GHz 頻段；雖然在技術上 Eero 並非首開先河（Netgear 的 Orbi 和 Linksys Velop 都配有該技術），但它卻是路由器體積最小的產品。

新的 Eero 還支援 Thread，該智能居家協議可用於連接和管理門鎖、電鈴、及運動傳感器等設備。然而市面上仍未有 Thread 的相關產品問世，因此該功能並非現在購買 Eero 的最大價值。此外在外型上，新的 Beacon 體積只有主路由器的一半，並附有電源插頭，可像夜燈般直接插入牆上的插座使用。同樣支援 Thread，但未達 5GHz 頻段，因此功能不如主 Router 強大，也未配備乙太網路插口。

除了路由器產品外，Eero 也推出了 Eero plus 網路服務，提供防止病毒惡意入侵、自動更新、網路守門員等安全性功能，年費為 99 美元（約 2,897 新台幣）。目前購買一個主路由器附加兩個 Beacon，售價為 399 美元（11,677 美元），與一般路由器相比實為昂貴。有興趣購買的朋友也可以選擇分期付款，欲了解付款細則可至官網查看！

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。