本身就是一場災難?蘋果前員工曝Siri不夠聰明的真相
本身就是一場災難?蘋果前員工曝Siri不夠聰明的真相
2018.03.15 | 蘋果

蘋果旗下的語音助理Siri不比Google Assistant、 Alexa聰明不是秘密,蘋果這幾年也積極改善Siri功能,但隨著音質受到好評的HomePod在今年2月上市後,也再次暴露了Siri功能有限的缺失。

Siri推出至今已經邁入第七年,最近許多參與Siri開發的研究人員接受外媒《The Information》訪問,分享Siri為什麼會在這場智慧語音助理大戰中落敗。

從產品本質到團隊管理,Siri一步步走向衰敗

Siri並不是蘋果原創開發的產品,而是在2010年以2億美元收購而來,根據《The Information》報導,蘋果在性能尚未完備的情況下,隔年就將Siri導入 iPhone 4S中,除了問問天氣、撥打電話,許多iPhone用戶很快發現Siri能做的事情不多,即便在2016年蘋果開放供第三方開發使用的SiriKit,因為功能和靈活性有限,表現仍不及Google。

而這一切都要從2011年賈伯斯(Steve Jobs)過世說起。

當時蘋果內部對於Siri未來的走向、定位沒有明確願景,甚至團隊內部領導也出現問題,當時Siri團隊是由前iOS軟體高階副總裁史考特·福斯托(Scott Forstall)負責帶領,但當時他因為即將推出的蘋果地圖(Apple Maps)分身乏術,因此史考特·福斯托將負責管理蘋果地圖專案的理察·威廉森(Richard Williamson)調來帶領Siri團隊。

理察·威廉森做出了許多跟團隊期待不同的決策,他認為Siri只需要跟iOS一樣每年升級一次就好,但智慧助理不是這樣養成的,亞馬遜(Amazon)、Google都是無時無刻在更新自家產品,才能夠確保資訊、功能隨時跟上用戶需求。

Scott Forstall
SIri團隊原本是由前iOS軟體高階副總裁史考特·福斯托(Scott Forstall)負責帶領,但當時他因為即將推出的蘋果地圖(Apple Maps)分身乏術。
圖/ Twitter

不過理察·威廉森卻認為Siri的不靈光與他無關, 「Siri成了一場災難,運作的時候反應很緩慢、軟體充斥各種缺失,這問題是出在Siri本來的團隊身上,不是我的問題。」 他表示,一年更新一次軟體的決定也不是他做的,他主要是負責讓整個團隊的運作上正軌。

隨後理察·威廉森跟史考特·福斯托都在2012年蘋果推出iOS 6系統後離開了蘋果。

另外,後來收購的項目執行上也有問題,像是2013年收購能夠分析社群數據的公司Topsy,以及2015年收購的自然語言處理工具VocalIQ,都因為Siri的架構混亂,在串接功能時都碰上許多困難。

接著是內部管理的問題,大約2012年時蘋果就啟動智慧音響項目,有Siri團隊成員就透露,他們直到2015年才知道這件事,甚至有蘋果內部人士曾說,一開始蘋果是沒有打算在HomePod上導入Siri的,這或許就能解釋為什麼上市後的HomePod音質得到了一致讚揚,但卻被批評「不夠聰明」。

解決內部管理問題、擘劃未來都是當務之急

有「Siri 之父」稱號的諾曼·威納爾斯基(Norman Winarsky)過去曾說,2010年被蘋果收購前,Siri 原本只是一個主攻旅遊、娛樂規劃的虛擬小助手,可以幫用戶規劃行程、路線、票券,在他們最初的規劃裡,是想先把這塊基礎打穩,接著再拓展到其他功能領域。

諾曼·威納爾斯基認為蘋果接手後操之過急,一開始就想要Siri十項全能 ,「這本就是很難解決的問題(指Siri性能),尤其是一家擁有數十億用戶的企業,這些問題就會難上加難。」

Norman Winarsky
「Siri 之父」諾曼·威納爾斯基(Norman Winarsky)認為蘋果接手Siri後操之過急。
圖/ Twitter

蘋果比亞馬遜、Google都還要早進入智慧助理領域,而如今Alexa、Google Assistant、Cortana,甚至是後起之秀三星的Bixby也都來勢洶洶,一次次的在智慧助理的大浪中被推得越來越後面。

目前在iPhone、iPad、Apple Watch、Apple TV、AirPods、HomePod都可以看到Siri的身影。2017年Siri團隊改由軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉(Craig Federighi)接手,今年二月還找來曾參與微軟Azure雲端平台的工程師邁克爾·阿伯特(Michael Abbott)加入團隊,當時外界就推測他極有可能是要來主導Siri產品的開發。

蘋果如果想要急起直追,讓Siri競爭力更加厚實,解決內部管理問題,並清楚擘劃Siri的未來都是當務之急,當然對廣大的果粉來說,更聰明的Siri無非也是離不開蘋果的理由。

資料來源:VenturebeatMacrumorsMashableThe Information

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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