本身就是一場災難?蘋果前員工曝Siri不夠聰明的真相
本身就是一場災難?蘋果前員工曝Siri不夠聰明的真相
2018.03.15 | 蘋果

蘋果旗下的語音助理Siri不比Google Assistant、 Alexa聰明不是秘密,蘋果這幾年也積極改善Siri功能,但隨著音質受到好評的HomePod在今年2月上市後,也再次暴露了Siri功能有限的缺失。

Siri推出至今已經邁入第七年,最近許多參與Siri開發的研究人員接受外媒《The Information》訪問,分享Siri為什麼會在這場智慧語音助理大戰中落敗。

從產品本質到團隊管理,Siri一步步走向衰敗

Siri並不是蘋果原創開發的產品,而是在2010年以2億美元收購而來,根據《The Information》報導,蘋果在性能尚未完備的情況下,隔年就將Siri導入 iPhone 4S中,除了問問天氣、撥打電話,許多iPhone用戶很快發現Siri能做的事情不多,即便在2016年蘋果開放供第三方開發使用的SiriKit,因為功能和靈活性有限,表現仍不及Google。

而這一切都要從2011年賈伯斯(Steve Jobs)過世說起。

當時蘋果內部對於Siri未來的走向、定位沒有明確願景,甚至團隊內部領導也出現問題,當時Siri團隊是由前iOS軟體高階副總裁史考特·福斯托(Scott Forstall)負責帶領,但當時他因為即將推出的蘋果地圖(Apple Maps)分身乏術,因此史考特·福斯托將負責管理蘋果地圖專案的理察·威廉森(Richard Williamson)調來帶領Siri團隊。

理察·威廉森做出了許多跟團隊期待不同的決策,他認為Siri只需要跟iOS一樣每年升級一次就好,但智慧助理不是這樣養成的,亞馬遜(Amazon)、Google都是無時無刻在更新自家產品,才能夠確保資訊、功能隨時跟上用戶需求。

Scott Forstall
SIri團隊原本是由前iOS軟體高階副總裁史考特·福斯托(Scott Forstall)負責帶領,但當時他因為即將推出的蘋果地圖(Apple Maps)分身乏術。
圖/ Twitter

不過理察·威廉森卻認為Siri的不靈光與他無關, 「Siri成了一場災難,運作的時候反應很緩慢、軟體充斥各種缺失,這問題是出在Siri本來的團隊身上,不是我的問題。」 他表示,一年更新一次軟體的決定也不是他做的,他主要是負責讓整個團隊的運作上正軌。

隨後理察·威廉森跟史考特·福斯托都在2012年蘋果推出iOS 6系統後離開了蘋果。

另外,後來收購的項目執行上也有問題,像是2013年收購能夠分析社群數據的公司Topsy,以及2015年收購的自然語言處理工具VocalIQ,都因為Siri的架構混亂,在串接功能時都碰上許多困難。

接著是內部管理的問題,大約2012年時蘋果就啟動智慧音響項目,有Siri團隊成員就透露,他們直到2015年才知道這件事,甚至有蘋果內部人士曾說,一開始蘋果是沒有打算在HomePod上導入Siri的,這或許就能解釋為什麼上市後的HomePod音質得到了一致讚揚,但卻被批評「不夠聰明」。

解決內部管理問題、擘劃未來都是當務之急

有「Siri 之父」稱號的諾曼·威納爾斯基(Norman Winarsky)過去曾說,2010年被蘋果收購前,Siri 原本只是一個主攻旅遊、娛樂規劃的虛擬小助手,可以幫用戶規劃行程、路線、票券,在他們最初的規劃裡,是想先把這塊基礎打穩,接著再拓展到其他功能領域。

諾曼·威納爾斯基認為蘋果接手後操之過急,一開始就想要Siri十項全能 ,「這本就是很難解決的問題(指Siri性能),尤其是一家擁有數十億用戶的企業,這些問題就會難上加難。」

Norman Winarsky
「Siri 之父」諾曼·威納爾斯基(Norman Winarsky)認為蘋果接手Siri後操之過急。
圖/ Twitter

蘋果比亞馬遜、Google都還要早進入智慧助理領域,而如今Alexa、Google Assistant、Cortana,甚至是後起之秀三星的Bixby也都來勢洶洶,一次次的在智慧助理的大浪中被推得越來越後面。

目前在iPhone、iPad、Apple Watch、Apple TV、AirPods、HomePod都可以看到Siri的身影。2017年Siri團隊改由軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉(Craig Federighi)接手,今年二月還找來曾參與微軟Azure雲端平台的工程師邁克爾·阿伯特(Michael Abbott)加入團隊,當時外界就推測他極有可能是要來主導Siri產品的開發。

蘋果如果想要急起直追,讓Siri競爭力更加厚實,解決內部管理問題,並清楚擘劃Siri的未來都是當務之急,當然對廣大的果粉來說,更聰明的Siri無非也是離不開蘋果的理由。

資料來源:VenturebeatMacrumorsMashableThe Information

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

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「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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