不要賤賣你的才能,兩大準則教你如何訂價
不要賤賣你的才能,兩大準則教你如何訂價

本文摘自:《你可以不只是上班族》,大塊文化出版

莎拉.艾弗里特(Sara Everett)至少有兩個專業身分。她是建築專案經理,也是藝術家。第一個角色中,她在西雅圖的新公寓建築專案裡頭,協調開發商、建築師和規畫團隊。

她每次走過新建築的公用空間,總會注意到牆壁上總會掛上一些版畫,但它們既無趣,又缺乏原創性。莎拉身為藝術家,對此看到了機會。她住的那個地區,大部分不動產開發商對藝術懂得不多,而且他們印象中的「真正」藝術很昂貴。但是莎拉曉得藝術作品不需要花到數百萬美元,才有真正的藝術價值。

莎拉有參與當地的藝術社群,認識許多很棒的藝術家,如果價格對他們公道,他們非常樂意提供原創性的藝術作品。藝術家和開發商需要的,只是一個媒人,而她做這件事再適當不過了:沒有人像她那樣對不動產世界和當地的藝術家社群都懂得那麼多。

她的第一個計畫,是一棟新建築的原創性藝術計畫。這項計畫野心很大,需要投入很多心力。那個時候,西雅圖市場沒有很多開發商試著給那麼多原創性藝術作品一個位置。這對莎拉和開發商來說,都是個嶄新的概念。到了要討論費用的時候,她不知道怎麼開價才好。她最後報出的價格是12,000美元,每個月付款1,000美元。這確實是個不精確的數字,有點隨便地根據她預期需要花多少時間而算出來。

這項計畫後來大獲成功。唯一的遺憾是,莎拉所花的時間,比她計畫的多出許多。起初她因為做喜歡做的事,每個月額外多了1,000美元的收入,而興奮不已。等到計畫結束,計算她投入的時間後,才發現低估了開價,這使得她的單位時間收費偏低。

她想,這是個很棒的學習經驗,沒有什麼好遺憾的。第二次,她提議按時計費,而不是收一筆固定的費用。她估計了預期投入的時間,而且雙方取得諒解:如果計畫所花時間比初始計畫要長,她會和客戶討論。這保障了她估算出來、還不錯的單位小時費率,同時仍能從她的正職工作賺到固定薪水。

如何給你的提案訂價

你要知道的第一件事是:可以成功收取的可能價格,通常有個範圍。你會希望它低到至少不會讓你想掉頭離去或是流失你可能的顧客,但是高到你仍然能夠賺到錢。假使你想要追求最大的利潤,那麼你的長期目標,是在人們願意支付的價格範圍比較高的一端,找到甜蜜點。

這是長期的目標。但是在你剛起步時,你只想要確保價格高到足以使這件計畫對你而言划得來。有個簡單的模式,稱做「成本加成」(cost-plus),你可以用於確定如何達成那個短期目標。看你是賣產品,還是賣服務而定,它會稍有不同。所以我們就分開來說。

1.銷售產品

將成本加成訂價法應用到產品上時,首先要推算清楚提供那種產品要花多少成本,然後只要再加上一個加成(金額或百分比),做為利潤就行。你應該加多少?啊,這是個神奇的問題——而且每個人的答案都不同。首先考慮每一筆銷售要有多少收入,才會使那筆銷售對你來說值得去做,而這除了考慮你的成本,還要考慮你會花多少時間在開發那種產品上。

你也應該思考預估銷售數量:你希望賣出少量的產品(數量低),還是比較多的產品(數量高)。如果要銷售數量較高的產品,你的訂價可以只略高於成本,而仍然獲得利潤。但是銷售數量較低的產品,你的利潤率需要高得多。

即使如此,最低可接受利潤還是會因為不同的人而有很大的差異,而且它和你在第一天為自己設定的目標,以及和複業的特性,都有很大的關係。

2.銷售服務

如果你提供一種服務,就像莎拉為不動產開發商所做的那樣,和工作有關的固定費用(hard expenses)並不多。當然了,這並不表示她應該收取低廉的價格。她的客戶花錢買她的技能和專長,以及她需要完成的所有任務,和使計畫成功必須投入的時間。

要設定新服務的起價,必先決定你的最低可接受每小時收入。在你做這個決定的時候,不要只考慮實際花在提供服務的時間;一定要考慮任何需要的準備時間,或者你會花在工作上,卻沒有算進發票的「流失」時間。莎拉認真思考需要做的一切事情之後,決定一個小時100美元是她所做工作的正確價格。這是她向不動產開發商報出的價格,他們同意了,最後成為她的客戶。

一個不錯的經驗法則,是你的最低可接受每小時收入,至少應該和正職工作每小時所賺的錢相等,而且可能要更高。由於你是在閒暇時間投入計畫,你賺得的收入,需要和你放棄的休閒時間價值相等。

理想上,你不會只賺到你的最低可接受每小時收入—─你會賺得更多!但是,如果你把那個數字設為「樓地板」,也就是你能接受的最低水準,那麼你就會有一個可以做為依據的基準。而如果你沒辦法以那個最低標準從事複業工作,那麼這是你需要一個新複業的好跡象。

總括來說,在你往前推進的時候,只要牢記:

產品:每種商品或每筆銷售的最低可接受利潤
服務:最低可接受每小時收入或單一費率

莎拉發現,她按時計費有個好處。第一件計畫,她收取單一費率時,每小時所賺的收入遠低於第二件計畫收取的100美元。但是單一費率也有個很大的優點:如果在你改善所提供服務的同時,學會工作得更有效率,你會得到獎賞,而不是懲罰。有些時候,你必須稍微實驗一下,才能發現你的提案最佳的可能價格到底在哪裡。

遵循這些訂價指針,把錢送進銀行

由於種種原因,企業有時會接受一項計畫收支兩平或甚至賠本,以取得其他某些利益。但是複業沒有股東或其他的利潤中心接下爛攤子。如果你一個星期花20個小時做你的複業,卻只能打平,你實際上就是賠了錢,因為你的時間價值遠高於零。從一開始,利潤就必須算進複業之中。

經營複業很棒的一件事,是可以根據對你最好的方式,設定你的複業價格。以這種訂價方法,由你決定想要的利潤,然後檢視需要做些什麼,才能達成目標。如果你超越目標,那就太棒了!把那個目標想成是你的最低成功標準。比它要好的任何事情,甚至更能驗證你的贏家點子的確好,銀行帳戶也會有更多的錢流進來。

訂價既是藝術,也是科學。你可以考慮下列的指導準則:

  1. 只要有可能,將你的複業設計得有經常性收入。當某種東西能夠一賣再賣,為什麼要只賣一次?不是每種複業都可能有經常性收入,但是在比較不同的點子時,這是值得考慮的一點。如果其他所有的因素都相同,但某個點子有提供經常性收入的潛力——例如每個月收取會員費,或者定期收費升級——那麼那個點子,可能就是你的贏家。

  2. 考慮提供訂價層級,讓顧客能夠花更多錢,得到更多。給人們某些選擇總是件好事,但選擇不要太多。你曾經到過一家餐廳,菜單上有150種不同的菜色嗎?在那種餐廳中,要點什麼菜會很難做決定,而且它們的餐點,好吃的很少。創造提案也是一樣。談到訂價的選項時,二或三個選擇通常就夠了。

  3. 小心不要太過聰明,把噱頭留給家庭購物網去用。看起來似乎很聰明的「隨緣付款」(pay what you will)風潮,最近席捲線上課程和電子書的世界。這通常不是個好點子—─它會使你的顧客感到混淆,而且大部分人最後支付的錢,會低於你只要花時間就能找到的最適價格。與其採取聰明的訂價手法,不如擁有很棒的產品和合理(固定)的價格。

  4. 別離市場價格太遠。另一章說過的吉他老師傑克.波斯科一開始每個小時收費50美元,最後調高到80到120美元。你可能很好奇,不懂為什麼他沒有繼續調得更高。是的,在傑克實驗不同的價格時,發現他的新專業有自然的上限,80到120美元是一般可以接受的吉他課最高價格範圍。如果他把價格訂得更高,就會失去客戶;要是把價格訂得太低,則會失去金錢。

和莎拉一樣,你在發覺訂價模式如何在真實世界中運作時,可能需要調整它。但是記住:你仍然必須設定價格,而且你仍然必須有利潤。訂定你的最低價格,設法邁向甜蜜點,並且實驗不同的選項。只有把你的提案發表出來,以及觀察顧客的反應,你才知道價格是否可行。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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