【未來商務】不再是「爸爸時代的西裝」,嘉裕西服如何結合科技創造老品牌第二春?
【未來商務】不再是「爸爸時代的西裝」,嘉裕西服如何結合科技創造老品牌第二春?

「西裝反應的是一種紳士文化,同時也讓著裝者多了幾分帥氣。」今年三月GQ特別舉辦「台北國際紳裝日」,總共吸引了600位男士走上台北街頭,穿上那件「戰袍」,男孩瞬間變成了男人,更變身為一位紳士,不過,嘉裕西服總經理賴宗仁說:「台灣穿西裝的風氣並沒有那麼盛行,一般人大多只有特殊場合才會穿上它」,為了讓年輕消費者重新認識西裝,嘉裕西服積極調整策略,2015年賴宗仁到職之初更著手改革,為老牌西服創造第二春,並且推出了風格年輕的新品牌「CARNIVAL GENERATION(CG)」。

擺脫「Old Fashion」的大眾印象

然而,擁有40多年歷史的嘉裕西服,始終給人一種「爸爸時代的西裝」、「Old Fashion」的大眾印象,賴宗仁說,西裝的靈魂是由工藝以及態度堆疊而成,不同於一般的時裝,這些細緻卻重要的差異必須在商品陳列上,做到能讓消費者有種想要穿上它的感受。日文當中的西裝「sebiro」一詞,其實是來自英國倫敦的薩佛街(Savile Row),這個地方也被認為是量身訂製服(Bespoke)的發源;「讓年輕人知道西裝的細節差異、歷史文化,既然要穿就要穿成應該有的樣子。」

Savile Row
英國倫敦的薩佛街(Savile Row),被認為是量身訂製服(Bespoke)的發源地。
圖/ shutterstock

賴宗仁表示,傳統成衣業面臨的兩大營運困境,一個是庫存、一個是衣服尺寸沒辦法做到完全合身,而「合身」正是消費者感受一套西裝最直接的關鍵。過去許多消費者買衣服時其實都在妥協,覺得尺寸、版型不合是自己的問題、身材比例不夠好,「但我認為不是消費者問題,是品牌需要去滿足消費者需求。」

「量身訂做」因此成為嘉裕西服的重要轉型思考,賴宗仁表示,這是做西服起家的嘉裕特有優勢,原因是量身訂做就可以解決大量庫存的問題,消費者也不必妥協於現有的衣服設計,穿起來合身,人的自信就會完全不同。但是,對於傳統產業來說,骨子裡都有大量生產才能降低成本的觀念,加上量身訂製不僅花時間而且很費工。因此,嘉裕轉型之初,確實就連員工都覺得很困難、不可能。

經過一年的探索,嘉裕在2016年初接觸到台灣新創TG3D studio的「紅外線3D掃描」,消費者只要站在人體掃描機中央,然後透過App的指示操作,30秒左右就能量測完成身材丈量,用科技的方法為每位消費者客製,而且這些數據還可以重複利用。不過,嘉裕很快的發現問題,當消費者站在掃瞄機的位置、姿勢會影響數據結果,對襯衫的丈量仍存在些許誤差,於是嘉裕動員了內部員工進行測試、累積數據,最後,花了半年的時間才將科技與嘉裕本身做衣服的經驗結合,逐步調整量測標準。

嘉裕西服
消費者站在人體掃描機中央,接著透過手機App操作,就能得出身材數據,對於挑選一套適合自己的襯衫,或是訂做西裝都會很有幫助。
圖/ 蔡仁譯/攝

在服裝產業中,男生的體型大致可以分為五類,「過去做一種襯衫就好,領子、袖子對了,消費者穿起來不合就認了。」賴宗仁說。現在透過數據歸類,一種襯衫的版型可以有五六種尺寸,當消費者掃完身材數據後,就能推薦正確的襯衫尺寸給消費者,「這樣測過幾乎八九不離十,消費者就會很滿意。」

用科技縮短傳統工藝製作時間

尺寸丈量的問題解決了,嘉裕發現後端的生產也是需要被顛覆的關鍵,過去訂做西裝的時間很長,師傅丈量好尺寸後,會將數據寫下再交給版師,中間過程繁雜且容易出錯,平均需要耗費20天才能拿到西裝。

衣服尺寸不合不是消費者問題,是品牌需要去滿足消費者需求。

2016年嘉裕開始調整下單製作流程,在工廠端引進平板電腦,將資料、數據通通數位化,不僅可以減少出錯率,也能加快整體製作流程,賴宗仁認為,企業的改變不是單純引進新科技就好,「科技是科技,重要的是腦袋有沒有數位化,科技只是輔助而已。」從一個擁有40年經驗的西裝品牌來看,傳統工藝是不能被科技完全替代的,「這跟做iPhone不一樣,沒辦法全部都標準化。」這就是為什麼強調科技只是輔助的原因,不只是單純在工藝、科技、時尚之間找到平衡,真正的關鍵在於「如何運用科技來縮短傳統工藝製作時間,同時把時尚元素快速導入。」

嘉裕西服
花30秒的時間完成身材數據掃描後,就能依照取得的數據試穿對應的襯衫尺寸,包括領口、袖口消費者都能依照自己的喜好搭配。
圖/ 蔡仁譯/攝
嘉裕西服總經理賴宗仁
科技是科技,重要的是用的人腦袋有沒有數位化,科技只是輔助而已。

結合大數據,網路上就能直接買到合身西裝

解決了量身訂做、生產的問題,如何創造跟年輕世代的連結,成為40多年歷史的嘉裕最重要的功課,這幾年快時尚品牌大舉進入台灣市場的情況下,可負擔的價格、流行的設計,已經成為許多年輕人買第一套西裝的選擇。

但賴宗仁認為,快時尚的缺點是版型不一定適合每一個人,「年輕消費者重新認識西裝,每一套西裝應該都要量身訂做,既然要穿就要穿成應該有的樣子,不要妥協。」兩年前嘉裕推出了風格年輕的新品牌「CARNIVAL GENERATION(CG)」,除了同樣透過3D量測買到合身、適合自己的西裝,同時價格也設定在可以輕鬆入手的區間。

製作西裝的難度比襯衫還要高很多,因為每個人的身材不一樣,光是知道身材數據是不夠的,嘉裕把過去幾十年人工累積的經驗,與3D訂製襯衫蒐集到的數據結合,研發出了一套演算法,賴宗仁分享,下一步會推網路商店,消費者只要在網路上輸入腰圍、胸圍、身高等資訊,系統就會推薦最適合的版型,接著在選擇喜歡的花色布料,就能直接在網頁上看到與自己身材相似的模特兒,穿上所選西裝的模擬圖,消除年輕人認為買西裝很麻煩的想像,在手機、電腦就能直接下單,這項新服務預計今年第二季就會推出。

嘉裕西服總經理賴宗仁
嘉裕總經理賴宗仁預告,未來會結合大數據已經40年來製作西服的經驗,最快在2018年第二季推出網路商店,消除年輕人買西裝很麻煩的印象。
圖/ 蔡仁譯/攝

賴宗仁強調,平價的款式就算面料不高檔,但傳統工藝是一樣不會不打折,目的就是要讓人覺得物超所值,他提到嘉裕過去因為以百貨專櫃為主,因此訂做的比例其實不到5%,這兩年搭配新科技的輔助,目前量身訂做西裝每個月都以倍數成長,去年比例已經到了20%。

改革、轉型說起來容易,但對想要創造第二春的老品牌來說,時間跟耐心就相當關鍵,3D量測的技術讓找到一件合身、適合自己的西裝變得容易省時,但在年輕客群目前還沒有看到顯著的成長,賴宗仁也坦言「還沒感動到他們(指年輕族群)」,未來還會持續嘗試,讓年輕人重新認識西裝。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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