Mac顯示「系統」佔用太多硬碟空間?試試用這些方法把它清乾淨
Mac顯示「系統」佔用太多硬碟空間?試試用這些方法把它清乾淨
2018.03.23 | 蘋果

我最近這兩天正在整理自己各種電子設備中的文件。沒用的刪掉,其他東西擺一擺位置什麼的。折騰一整天,本來想看一看刪了多少東西的時候,我發現了一個詭異的現象。我的硬碟剩餘空間變得非常小,甚至不如清理之前,而佔據空間最大的,竟然是「系統」。而上面寫的「223G可用」更是非常詭異,實際上可以用的剩餘空間20G都不到。

可能的情況

文件系統錯誤

遇到這種異常膨大的狀況時,首先會想到的可能性是文件系統錯誤。早在一年前,我的電腦就出現過類似的狀況,就是由於文件系統錯誤導致的,只不過那次膨脹的是「其他」,而這次是「系統」。於是我重啟進入 Recovery(開機時按住 ⌘Command-R)運行硬碟工具進行急救。對於系統硬碟而言,急救只有在Recovery中進行,才可以解決某些問題。

應用程式數據殘留

在以前版本的系統中,「其他」體積特別大而又搞不清楚為什麼大多數情況都是因為這個。

在macOS中,應用程式一般將自己的數據存放在:~/Library/Application Support中,在應用程式刪除時,這些文件並不會被自動刪除。目的是能夠讓你下次安裝軟體的時候直接繼續按照之前的狀態使用,但是macOS一直在這件事情上毫無節制,使得很多軟體殘留了大量的文件。

如果你對自己的電腦裡裝了什麼心裡很有數的話,是可以嘗試手動清理的。CleanMyMac雖然能夠清理掉很多這裡的緩存,但是會有不少漏網之魚。我刪掉了五六個還蠻大的文件夾,但是並沒有哪個文件夾能大到佔200G。

本機快照

本機快照是一個很早就有的特性。在蘋果檔案系統(Apple File System,簡稱APFS)中,當你對硬碟進行修改的時候,文件系統會將這些被修改的文件備份起來,生成一些快照。這些文件在一般情況下並不會佔用太多的空間,因為24小時後就會被系統刪除。但是如果你在一天之內刪除或者修改了太多的文件的話,就會出現這樣的狀況了。

雖然蘋果聲稱,這些文件將會在空間不足時自動刪除,但這些都是真實存在的空間佔用。假如你現在要進行的操作所需的空間大於當前的可用空間(比如安裝Boot Camp),就會出現問題。所以掌握清除本機快照的方法可以在關鍵時刻幫你解決問題。

如何清除本機快照

在macOS 10.13之前的版本中,文件儲存在/.MobileBackups這一文件夾中,可以直接刪除。而且也可以透過在終端中運行sudo tmutil disablelocal關閉本機快照功能。但是在10.13之後,APFS將本機快照引入了底層,快照文件的儲存位置實際上是在另一個分區中!(與APFS的容器格式特性有關)所以你無法手動刪除這些文件,而上面提到的關閉本機快照的命令也被蘋果移除了。

所以在APFS中,我們就需要更複雜的步驟來清除這些文件。首先在終端中輸入以下命令,列出快照列表。
    
sudo tmutil listlocalsnapshots /

圖中顯示了目前在本地磁盤中的快照列表,要刪除它們,你可以一個一個刪,也可以整個刪掉。刪除單個快照的命令是:
    
    
sudo tmutil deletelocalsnapshots [Date]

使用的時候把這裡的 [Date] 替換成上圖中的日期編號即可。注意只複製日期,如:
    
    
sudo tmutil deletelocalsnapshots 2018-03-19-055945

批量刪除的時候就比較複雜了,蘋果並沒有提供一個刪除全部快照的命令,只提供了另一個刪除指定大小快照的命令:
    
    
thinlocalsnapshots / [purge_amount] [urgency]

其中,[purge_amount]要填寫刪除的大小,以Byte為單位,[urgency]要填寫擠壓的程度,範圍從1到4,會使用不同的清除方案。

對於我們此處這個刪除全部的需求來說,我們直接把要刪除的大小設置為100G,擠壓程度為4即可。命令為:
    
    
sudo tmutil thinLocalSnapshots / 100000000000 4

運行需要一定的時間,執行成功後將會消除100G大小的快照。

接下來再嘗試列出快照列表,如果還有就再執行幾次,最多三次應該也就清理的差不多了。這時候再打開關於本機,就可以看到空間已經被釋放了。

什麼是本機快照

本機快照是Mac文件保護的機制中的一環。 Mac的備份主要由三部分構成:

  • Time Machine
  • 文件版本
  • 本機快照

首先第一個大家非常熟悉,Time Machine屬於定時備份,在固定的時間後進行一次增量備份,備份的位置必須是其他分區。在目標硬碟沒有滿之前,會一直保存下去。

第二個文件版本會在修改文件時,macOS會在/.DocumentRevisions-V100保存文件最近修改的版本,但是需要文件格式支持。備份與本分區共享可用空間,在沒有達到限制大小之前,會一直保存下去。有些時候一些影片文件被儲存了舊版本的話會導致極大的空間佔用,但還好這玩意比較容易清理,很多軟體都能做到。

本機快照則比較低層,對於磁盤中所有的文件修改,本機快照都會進行備份,備份與本分區共享可用空間。它與文件版本除了能夠支持所有文件這一區別外,還可以對磁盤的格式化進行恢復。但是這一備份只保留24小時,意味著該機制僅僅是作為一個備份到Time Machine之前的事故預防措施而存在的。所以清除本機快照一般情況下沒有任何風險。

一些嘮叨

不管是曾經困擾Mac用戶的「其他」還是現在的「系統」,都體現了一個問題,就是蘋果對與自己硬碟佔用的標示非常不明確。我個人認為,在圖表中清楚的標明備份所佔用的體積是非常有必要的。否則本機快照這樣一個頻繁變化且幅度如此之大的磁盤佔用會相當程度上影響用戶對硬碟剩餘空間的判斷,這個硬碟空間的圖表就變得沒有任何意義了。

由於本機快照功能現在直接整合在蘋果檔案系統之中,使得它已經不再能夠被關閉,而蘋果又沒有提供一個方便的方案來清理這些文件,希望以後能有一個優雅一點的解決方案。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Mac #數位工作術
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓