「數位產品經理」正夯,要如何跨入這個領域?
「數位產品經理」正夯,要如何跨入這個領域?

提到矽谷工作者,大多數人馬上聯想到的都是軟、硬體工程師。但這些年其實有個職位也相當熱門,那就是數位產品經理 (Digital Product Manager)。美國知名的產品管理訓練機構Product School,就在舊金山和矽谷 Santa Clara 市各開了一間分校。而且除了所費不貲的相關課程外,還每星期舉辦多次現場或線上講座,足見市場的炙熱需求。

除了少數無師自通的程式高手,軟體工程師們多半來自傳統學以致用的模式。也就是先在大學或研究所主修電腦科學或資訊工程等相關科系,然後才成為工程師。相較之下,目前市場上極少有所謂「科班出身」的產品經理。我剛剛試著在Google上搜尋「product management degree」這幾個關鍵字,搜尋結果首頁上唯一出現的同名學位,是美國卡內基美隆大學的產品管理科學碩士 (MSPM),而且這個課程是2018年1月才正式開辦。

既然如此,一般人究竟要如何跨入數位產品經理領域呢?門道至少有四:

途徑一:取得工程或 MBA (商管碩士) 學位

根據個人觀察,有工程或MBA背景的人佔矽谷產品經理最大宗。許多本地公司在刊登求才訊息時,也都明確指出此偏好。大部分網路或軟體公司,如 Google、Facebook、LinkedIn、Yahoo等皆要求PM候選人有技術背景;Amazon和其他許多非高科技公司,則偏愛雇用有MBA學位的求職者。

途徑二:先擔任產品團隊內的其他角色

除了產品經理和軟體工程師之外,常見的數位產品團隊成員還包括使用者經驗設計師 (UX Designer) 、專案經理 (Project Manager) 、Scrum Master,以及測試工程師 (QA)等。這些人平常與產品經理密切合作,不但可近距離觀摩產品經理工作內容,也有機會視需要代理部分產品經理職務。

途徑三:若已有中意的公司,先進該企業磨練產業/產品相關知識,同時增加能見度

我認識好幾位不同公司的數位產品經理,是從原公司的線上技術支援 (Online Technical Support) 或客服 (Customer Services) 部門轉任。

這類PM最大的強項,在於他們相當清楚公司產品的客戶需求及痛點所在,所以成為產品經理後,也最容易落實以使用者為中心的理念。這條路和途徑二的相似之處,在於皆是藉近水樓台之便創造轉職成產品經理的機會

途徑四:應徵PM實習生 (Product Management Intern)

近幾年愈來愈多矽谷公司開始招收PM實習生,因為這些年輕人通常充滿幹勁、具高成就動機,可以為組織帶來活力與正能量。透過幾個月的實習,公司和實習生都能充分相互認識,有助於避免典型求才/職過程中只靠數次面試就「結合」,卻在不久後發生「因了解而分手」的悲劇。

此途徑較適合在學學生,或剛畢業且不介意在初期領較低薪水,以換取心儀公司入門磚的社會新鮮人。此外,即便是沒有正式招聘PM實習生的公司,也不乏有人破釜沉舟直接找上公司自我推銷的例子。

一般對產品經理而言最實際的績效衡量指標,是其先前發表過的產品成果,所以 隨時準備好個人曾經參與過的專案相關資料 (personal portfolio) 是必須的。取得能佐證個人產品管理相關技能的證照 (如CSPO®CPM®等)或訓練課程證書,也有一定幫助。另外,培養自己在產品管理業界人脈的重要性,自然不在話下。

以我當年的經驗為例,由於既沒有工程背景也沒有MBA學位,所以是藉由先前在中文平面、電視及網路媒體的資歷,先進入美國證券商公司參與中文網站改版專案(途徑三),並同時自學取得PMP®(國際專案管理師)、Series 7(美國證券經紀人)等證照。然後才在因緣際會下,先後轉職為主管國際客戶線上使用經驗,以及國內客戶帳戶相關功能的數位產品經理(途徑二)。

那時我甚至在長考後決定「砍掉重練」,先辭去一份Webmaster的全職工作,只為了得到這家美國券商六個月臨時合約的工作機會。

我也建議所有想轉進數位產品經理領域的人,先做個馬上可以開始進行的小功課。那就是上 LinkedIn/104 之類的求職網站,搜尋 product manager/產品經理的相關職稱,找到自己所中意公司開出的職缺,再仔細研究它們對求職者的具體要求是什麼,才能試著讓自己一步步具備這些技能。

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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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