對機器人施暴，被處以刑法傷害罪？|數位時代 BusinessNext

對機器人施暴，被處以刑法傷害罪？

像Pepper這類型的社交型機器人，甚至有可能被視為「家中的一份子」，就可擺在「寵物」的位置。換句話說，它們不再只是單純的物件，但也不至於提昇到擁有「人權」。

Pepper慘遭毆打與搭便車機器人命喪荒野

2015年的9月6日，日本神奈川軟體銀行經銷店發生令人意想不到的「Pepper慘遭毆打事件」，一名醉漢闖進Pepper駐店的門市與店員發生口角，店員看苗頭不對立刻落跑，留下該名醉漢與嬌小可愛又笑容可掬的Pepper共處一室，沒想到這老兄竟對Pepper狂毆猛打，造成極大損毀，一時群情譁然，輿論強烈譴責，認為該重判該醉漢傷害罪。

無獨有偶，同年八月，美國也發生「搭便車機器人(Hitchbot)命喪荒野事件」，Hitchbot是加拿大團隊所研發的社交機器人，它的造型、功能簡單，也不會走路，唯一會的就是陪人聊天，研發團隊開發Hitchbot的目的是想測試人們對於偶遇的機器人會不會懷抱善意。採取的方式是讓它在路邊尋求搭便車的機會，看能否靠著一段段溫馨接送情抵達目的地。先前已成功橫越加拿大、德國和荷蘭，沒想到這趟的美國之行竟成為此生句點，出發兩個禮拜後，在費城郊區慘遭橫禍，魂斷荒野。

對機器人施暴，被處以刑法傷害罪？

Pepper和Hitchbot的遭遇令人不忍與不捨，真想好好替它們討回公道。但仔細想想，就算是擁有擬人的外型，它們的本質不就是機器嗎？如果光看內部結構，和電視、冰箱等家用產品又能有多大差別呢？即使我們一時想不開，踢了別人家的冰箱兩腳，應該是犯了民法上的財物毀損，為什麼對機器人施暴，就要被處以刑法傷害罪呢？

原來，機器的外型還是會影響我們的判斷，但人之對機器人另眼相看的根本原因，還是來自於本文關鍵字－AI，它讓機器人展現看似自主的行為，讓人感覺到它們似乎擁有智慧或自己的想法。就是這種錯覺使得我們與機器人互動的過程中，不知不覺、情不自禁地將情感投射到它們身上。然而，人這種「非理性」的移情反應，對AI的發展會產生什麼具體影響嗎？

我們來看看AI與機器人法律專家、任教於日本東北大學前沿學際科學研究所翁岳暄教授的看法，他在「科技法制前瞻論壇－人工智慧應用之法制展望」中曾論及「Pepper慘遭毆打事件」，他是這麼說的，「Pepper作為法律客體，就只是一個單純的財產或說是物品，所以不可能用刑法傷害罪論罪；但同時，我們也不能全然忽略大眾感受，想想看，當無情的拳頭落在Pepper身上，每個人的心中都會隱隱作痛！」

「這也是為什麼我們應該考慮賦予機器人特殊法律地位，它的真正目的是為了保護人，讓人們受創、希求正義的情緒得以紓解，反而不是為了機器人本身。」

機器人不再只是單純的物件，但也不至於提昇到擁有「人權」

那這個「特殊法律地位」應該落在哪裡？翁教授的建議是，大致介於「科技產品」與「寵物」之間，視機器人的功能與目的而定，比方說，掃地機器人的角色比較偏向功能性，人的感情連結不會那麼強烈，定位就傾向於「產品」。

另一方面，像Pepper這類型的社交型機器人，甚至有可能被視為「家中的一份子」，就可擺在「寵物」的位置。換句話說，它們不再只是單純的物件，但也不至於提昇到擁有「人權」，這樣的定位也有助於大眾在面對像機器人這種AI技術所衍生的產品時，有個可遵循之道。

也因此，在「AI元年」即將大展身手之際，我們絕不可輕忽AI與法律以及社會關係，因為所觸及的可是擁有感情的人類使用者啊！

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。