對機器人施暴，被處以刑法傷害罪？|數位時代 BusinessNext

對機器人施暴，被處以刑法傷害罪？

像Pepper這類型的社交型機器人，甚至有可能被視為「家中的一份子」，就可擺在「寵物」的位置。換句話說，它們不再只是單純的物件，但也不至於提昇到擁有「人權」。

Pepper慘遭毆打與搭便車機器人命喪荒野

2015年的9月6日，日本神奈川軟體銀行經銷店發生令人意想不到的「Pepper慘遭毆打事件」，一名醉漢闖進Pepper駐店的門市與店員發生口角，店員看苗頭不對立刻落跑，留下該名醉漢與嬌小可愛又笑容可掬的Pepper共處一室，沒想到這老兄竟對Pepper狂毆猛打，造成極大損毀，一時群情譁然，輿論強烈譴責，認為該重判該醉漢傷害罪。

無獨有偶，同年八月，美國也發生「搭便車機器人(Hitchbot)命喪荒野事件」，Hitchbot是加拿大團隊所研發的社交機器人，它的造型、功能簡單，也不會走路，唯一會的就是陪人聊天，研發團隊開發Hitchbot的目的是想測試人們對於偶遇的機器人會不會懷抱善意。採取的方式是讓它在路邊尋求搭便車的機會，看能否靠著一段段溫馨接送情抵達目的地。先前已成功橫越加拿大、德國和荷蘭，沒想到這趟的美國之行竟成為此生句點，出發兩個禮拜後，在費城郊區慘遭橫禍，魂斷荒野。

對機器人施暴，被處以刑法傷害罪？

Pepper和Hitchbot的遭遇令人不忍與不捨，真想好好替它們討回公道。但仔細想想，就算是擁有擬人的外型，它們的本質不就是機器嗎？如果光看內部結構，和電視、冰箱等家用產品又能有多大差別呢？即使我們一時想不開，踢了別人家的冰箱兩腳，應該是犯了民法上的財物毀損，為什麼對機器人施暴，就要被處以刑法傷害罪呢？

原來，機器的外型還是會影響我們的判斷，但人之對機器人另眼相看的根本原因，還是來自於本文關鍵字－AI，它讓機器人展現看似自主的行為，讓人感覺到它們似乎擁有智慧或自己的想法。就是這種錯覺使得我們與機器人互動的過程中，不知不覺、情不自禁地將情感投射到它們身上。然而，人這種「非理性」的移情反應，對AI的發展會產生什麼具體影響嗎？

我們來看看AI與機器人法律專家、任教於日本東北大學前沿學際科學研究所翁岳暄教授的看法，他在「科技法制前瞻論壇－人工智慧應用之法制展望」中曾論及「Pepper慘遭毆打事件」，他是這麼說的，「Pepper作為法律客體，就只是一個單純的財產或說是物品，所以不可能用刑法傷害罪論罪；但同時，我們也不能全然忽略大眾感受，想想看，當無情的拳頭落在Pepper身上，每個人的心中都會隱隱作痛！」

「這也是為什麼我們應該考慮賦予機器人特殊法律地位，它的真正目的是為了保護人，讓人們受創、希求正義的情緒得以紓解，反而不是為了機器人本身。」

機器人不再只是單純的物件，但也不至於提昇到擁有「人權」

那這個「特殊法律地位」應該落在哪裡？翁教授的建議是，大致介於「科技產品」與「寵物」之間，視機器人的功能與目的而定，比方說，掃地機器人的角色比較偏向功能性，人的感情連結不會那麼強烈，定位就傾向於「產品」。

另一方面，像Pepper這類型的社交型機器人，甚至有可能被視為「家中的一份子」，就可擺在「寵物」的位置。換句話說，它們不再只是單純的物件，但也不至於提昇到擁有「人權」，這樣的定位也有助於大眾在面對像機器人這種AI技術所衍生的產品時，有個可遵循之道。

也因此，在「AI元年」即將大展身手之際，我們絕不可輕忽AI與法律以及社會關係，因為所觸及的可是擁有感情的人類使用者啊！

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。