爆紅熱銷的「智慧佛珠」是怎麼來的？宏碁研發團隊揭密：這只是前哨戰|數位時代 BusinessNext

「智慧」早已經不是手機的專利，像是智慧冰箱可以幫忙買菜、智慧手錶能夠紀錄運動和睡眠的品質。但沒有人想到的是，國內電腦大廠宏碁（Acer）竟在今年3月初，發布了「智慧佛珠」，一舉跨界到宗教產品。

這串智慧佛珠的最大賣點在於搭配App使用時，會幫忙統計念了幾次經文，且一般穿戴裝置擁有計步、來電提醒功能，它也同樣能夠做到。其實，這樣令市場稱奇的產品，並不是突如其來的想法，宏碁對於佛珠背後的商業模式，早已有清楚的規畫，更可以形容為他們在智慧穿戴式裝置的前哨戰。

跳脫穿戴式裝置框架，以佛珠測試市場接受度

智慧佛珠並不是宏碁第一次與宗教結下緣分。2017 年 3 月，也是台灣年度宗教盛事、大甲媽祖準備遶境的時間，宏碁當時與大甲鎮瀾宮合作，推出一款媽祖限定款筆電。儘管當時只停留在硬體上的合作，在筆電外觀有著相關圖騰、特別設計的筆電包等，但這次的合作經驗讓宏碁開始留意宗教市場，「幾乎沒有科技業者踏入。」宏碁產品行銷企劃部產品經理廖國清指出。

就在半年前，他們反過來從使用者的角度思考，還能提供關心宗教的族群什麼樣的商品，理出「念佛經」這樣的需求。同時，過去的智慧穿戴式裝置，多受限在手錶、手環的型式，也促使宏碁開始思考，只有在手腕上的手錶才是穿戴式裝的唯一解決方案嗎？最終決定以佛珠的造型，打造智慧穿戴式裝置。

「宏碁不僅是要搶攻宗教市場的消費者，智慧佛珠對我們來說，是定位在試驗性質的產品。」 廖國清說，智慧佛珠就形同於探路石，實際了解市場能不能接受與眾不同的穿戴式裝置 ，預計在今年下半年，宏碁還要推出另一款專攻年輕族群的穿戴式裝置，儘管無法透露確切樣式，但絕對不會是手錶等常見的形式。

客製化軟體才是決勝點，智慧佛珠還能做為禪寺訊息平台

智慧佛珠試水溫的第一戰，就取得了不錯的戰績。

廖國清坦承市場反應，的確超乎他們的預期。第一波小量鋪貨 300 串到旗艦銷售中心，3天內就完售，宏碁內部員購方案共500串也是一天半內搶購一空。

不過他也提到，佛珠的形式看似新奇，但穿戴式裝置的決勝點並不是硬體，更開玩笑說可能下個月在淘寶，就會看到類似的產品，「真正定勝負的是軟體。」而軟體層面對於宏碁而言，正是智慧佛珠能做到「智慧化」的原因，也是他們得以發展更多商業模式的關鍵。

其實在開發初期，宏碁是把智慧佛珠鎖定在銷售給企業客戶（B2B）的產品，像是寺廟和宗教團體，原因在於搭配使用的App，有很大的客製化空間。

廖國清舉例，像是智慧佛珠主打的記錄念經次數，就有一些幫往生者誦經、祈福的工作者，可使用App協助計算工作時數或次數。另外，他們也替擁有智慧佛珠的使用者們，設計了群組功能，未來有機會延伸為禪寺和宮廟的訊息平台，透過App發送法會或遶境等活動通知。

還有客戶跟他們接洽時，談到可以銷售到中國的少林寺，讓寺中的師父透過智慧佛珠和App，追蹤每位弟子是否按表操課、確實誦經。這些客製化的技術對宏碁來說並不困難，更能藉由更新軟體，避免銷售一次就和客戶結束關係。

拓展消費者訪談族群，吃藥提醒功能以貼近生活需求

最後，廖國清談到了這次智慧佛珠開發的過程中，有2件重要的事情值得成為未來研發的借鏡。

首先，比起過去的產品開發大多停留在內部訪談，這次事前消費者訪談的對象延伸到外部，找上有舉辦宗教活動經驗的公司、實際會用佛珠誦經的消費者等，因而能將基礎功能設計得更貼近消費者的使用情境。

例如他們發現這群目標消費者通常年紀稍長，就將智慧佛珠搭配App定時的震動功能，從一般鬧鐘轉化成吃藥、久坐要站起來動一動的提醒。

再來，智慧佛珠也跳脫了宏碁品牌本身的框架。以往思考產品的時候，他們會偏向宏碁有哪些強項，所以要提供給客戶什麼樣的產品。然而要真正打動消費者，應該是從消費者出發，再去思考團隊有哪些強項可以滿足他們的需求。他強調，思維上的改變，才是智慧佛珠帶給團隊最重要的價值之一。

本文授權轉載自：經理人；作者：陳彥丞

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。