向台灣人才招手,韓國遊戲大廠網石攜手Google,打造AI遊戲
向台灣人才招手,韓國遊戲大廠網石攜手Google,打造AI遊戲
2018.03.29 | Google

對著遊戲說話的時代將要來臨!成立於韓國首爾、全球第三大遊戲發行商網石(Netmarble Games)攜手Google發展「智慧型遊戲」。由於韓國大缺AI專家,網石將在中日台美等地大舉徵才,並且在美國闢建人工智慧研究室,挖角適合人才。

分析玩家大數據,用AI客製化遊戲內容

遊戲服務AI部門負責人Dong Hyun Kim指出,網石挖角了通曉雲端運算、AI和區塊鏈等IT技術,曾任職於IBM Watson研究中心的專家Lee Juhn-young,由他擔任新成立的人工智慧研究中心負責人。Lee Juhn-young帶領團隊開發AI遊戲服務引擎Columbus,該引擎分析玩家大數據後,提供不同的玩法模式與遊戲技巧等客製化的遊戲內容設計。

Dong Hyun Kim指出,網石目標是要讓「 不同玩家,所玩遊戲不一樣。 」舉例來說,光是遊戲玩可分為專家,準專家與業餘,輕鬆玩或群戰與戰略指導需求有無等16種到18種類型,不同類型的玩家習慣和樂趣點不同,要在「初期就先掌握這些特點,提供客製化遊戲。」

網石把AI用於遊戲內容設計、遊戲營運兩大方向。 網石在自動分類玩家類型、玩家價值(如該玩家能帶來多少營收?行動習慣如何?)、廣告回報率預測(如廣告費何時能回收?)與詐欺等遊戲營運走得比較快,其中「廣告詐欺」偵測已小有成果。

廣告詐欺一直是遊戲業者頭痛問題,不良份子利用電腦程式假裝成實際用戶,點擊廣告,騙取廣告費,「根據第三方研究報告,廣告詐欺讓遊戲公司每投入100元,就浪費20元在不存在的假用戶身上。」Dong Hyun Kim說。網石在導入AI後,不僅廣告投放效率變高,也可以準確分析實際用戶的情況,已有顯著成效。

攜手Google,解決AI模型建立難題

而在遊戲內容方面,目前還沒有公布具體成果。Dong Hyun Kim指出,網石不會大張旗鼓特別發表所謂的AI遊戲,而是如滴水穿石般,透過「更新」移植在遊戲中,讓玩家不知不覺中就和AI智慧互動。而網石對於人工智慧的可能性抱持開放態度,在語音方面也積極探索,「今後玩家對著遊戲發號施令,和遊戲說話也是很自然的事。」

網石也向Google請益,與Google內部專家一起合作,解決演算法等AI模型建立難題,「在演算法部分受益很大,演算法設計的時間從幾個月縮短到幾天」目前網石採用Google開源框架TensorFlow設計AI模型,未來也會嘗試Google Cloud Auto ML與相關Could API工具。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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