另一種CPU,市場硝煙升起!
另一種CPU,市場硝煙升起!
2004.12.15 | 科技

最近,IBM出售個人電腦事業的消息攻佔各家媒體的頭條新聞,大家都在討論這件事對於IBM的影響會是如何。其實,對於IBM而言,個人電腦事業早已不是現任執行長帕米沙洛(Sam Palmisano)眼中的金雞母,伺服器市場所帶出的服務以及軟體商機,才是IBM得以在資訊市場維持不墜的重要關鍵,其中「Power處理器」更是被IBM內部視為轉戰數位家庭的重要攻堅利器。

**伺服器讓IBM站穩腳步

**
全球伺服器市場主要是由前四大供應商IBM、惠普(HP)、昇陽(Sun)及戴爾(Dell)所宰制,其銷售值已接近全球市場的八成。根據市調機構IDC的調查數據指出,2004年第三季全球伺服器市場規模達115億美元,較2003年同期成長5.5%,而其中IBM以34億美元的亮眼成績,穩居龍頭位置。此外,其銷售成長率超越整體市場表現,達6.3%,表現尤其亮眼。
位居第二的惠普在第三季成長則顯得緩慢,銷售額為31億美元,成長率僅為3.3%;向來爭奪伺服器季軍位置的戴爾和昇陽,在這一季仍舊纏鬥不休,昇陽銷售額為11.8億美元,小勝戴爾銷售額11.7億美元。然而值得一提的是,戴爾在第三季銷售成長高達14.1%,反觀昇陽僅小幅增加0.1%,可見雙方差距已愈來愈接近,昇陽地位正岌岌可危。
IDC的分析師觀察,由近幾季的統計結果顯示,IBM和戴爾銷售額正以飛快的速度揚升,而惠普和昇陽成長幅度則皆不如整體市場表現,4大伺服器廠商逐漸產生一消一長的趨勢。
「能讓IBM伺服器從競爭激烈的市場再度崛起的原因,就是IBM於4年前提出eServer品牌,」1997年就開始負責IBM大型主機以及儲存設備銷售業務的台灣區系統事業處總經理葉緯表示,IBM從2000年開始喊出「eServer」的口號,將IBM旗下複雜的伺服器整合成pSeries、zSeries、iSeries與xSeries等四類後,全球伺服器市場的排名也從2001年開始產生化學變化,IBM的市佔率一路攀升。「eServer只是一個行銷用語,真正的意涵在於具有領先的技術,」晶片設計出身的葉緯認為,雖然IBM伺服器的架構包羅萬象,與英特爾(Intel)以及超微(AMD)這兩大處理器廠商都保有合作關係,「但是IBM自行研發的Power處理器,還是我們能夠在伺服器市場屹立不搖的重點。」

**連Intel都怕的Power處理器

**
「未來伺服器處理器市場僅剩英特爾與IBM的Power架構,互相在伺服器處理器市場上對峙!」這句從半導體龍頭英特爾口中講出的話,在今年的秋季IDF技術論壇上,引起眾多人的目光與關注,雖然市場上有人解讀這是英特爾刻意打壓對手超微的手法,但是不可否認地,能夠獲得英特爾肯定的Power處理器,其效能的確有其過人之處。
1993年IBM推出Power家族第一代的處理器-PowerPC 601,這款由IBM、摩托羅拉以及蘋果電腦共同研發、被應用在RS/6000系統(也就是現在的eServer pSeries)中的處理器,在當時雖未炒熱市場話題,但是卻未以後的發展奠定良好基礎。
之後,IBM陸續發表新的Power處理器,市場話題性也因IBM伺服器的熱賣而陸續出籠。最近,IBM計畫將PowerPC全面引進中低階伺服器市場,除蘋果電腦已經推出採用PowerPC 970的伺服器外,IBM也發表採用同款處理器的「刀鋒伺服器」。另外在高階伺服器以及超級電腦的市場裡,Power5的效能也擠下眾多競爭者,於「超級電腦」業界最重要的Top500排名,由IBM獨佔鰲頭,將Power處理器的聲勢推向巔峰。
由於Power處理器採RISC(精簡指令集)架構,且已獲得日本新力支持,將採用其新一代的處理器Cell,作為電視遊戲機PS3的核心處理器。因此Power處理器的誕生,也意味著與英特爾所支持的「x86」架構,將展開一場腥風血雨的戰爭。

**Intel與AMD為最大競爭對手

**
雖然英特爾在IDF上公開稱讚Power處理器,但是依照英特爾的個性,絕對不會讓Power處理器白白佔英特爾的便宜。英特爾表示,除計畫於2005年推出雙核心(Dual Core)技術的Itanium 2(先前代號為Montecito)外,將再推出一款代號為Tanglewood的多核心Itnaium 2處理器,而這款產品就是將IBM的Power處理器鎖定為主要競爭對手。
目前包括Itanium 2在內的大部分處理器都是單核,而轉進雙核架構後,單一處理器便能提供類似「雙處理器」的運算能力,目前英特爾在桌上型電腦平台力推的「超執行緒」(HT, HyperThreading)則是利用2個執行緒模擬雙處理器。英特爾表示,未來雙處理器和4顆處理器以上架構的Itanium 2都將轉向雙核心。
不過就雙核心架構而言,IBM的Power處理器確實領先Itanium 2許多。如IBM在2000年便宣佈推出首款雙核心架構的Power處理器,英特爾跨入高階伺服器處理器較晚,首款雙核心的Montecito預計在2005年推出。「以目前的狀況而言,Power將是Itanium 2唯一的競爭對手,Itanium 2也將以追趕Power為目標。」英特爾企業平台事業群副總裁暨平台產品事業群總經理Abhi Talwalkar表示。
此外,處理器另一大廠超微旗下Athlon處理器在刀鋒伺服器領域獲得昇陽採用,在32位元市場拿下一定的成績。至於來勢洶洶、標榜相容於32與64位元運算的Opteron處理器,近來則是好消息不斷,連續獲得系統廠商的青睞,超微內部預估,2005年超微有機會拿下全球三分之一的市場。

**成功擺脫惠普和昇陽的糾纏

**
IDC分析師認為,超微成功運用策略,鎖定高階伺服器市場,成功擺脫以往在平價個人電腦市場扮演Intel追隨者的角色,Opteron處理器更是在伺服器市場上,成功拿下與英特爾有最佳戰友關係的惠普大訂單,就連向來只採用英特爾處理器的戴爾電腦,近來也對Opteron讚譽有加。
對於這些來勢洶洶的競爭對手,IBM似乎顯得老神在在。葉緯分析,英特爾在處理器方面的研發技術雖然已經相當豐富,但是當市場轉進多核心處理器時,卻顯得力不從心,產品的推出時程一延再延,不僅讓客戶失去信心,更使得公司內部的氣氛下滑到最低點。
至於在「x86」市場斬獲良多的超微,葉緯則認為,目前超微的伺服器處理器還處於產品生命週期的初階段,未臻成熟,因此還需要下幾個世代的產品陸續推出後,才能看出「AMD」品牌是否已經在伺服器市場站穩腳步。
成功擺脫惠普以及昇陽糾纏的IBM伺服器事業,在現任執行長帕米沙洛一手改造下,成為IBM獲利的金雞母。這樣的好成績連帶也使得Power處理器的聲勢水漲船高,成為一顆耀眼的明星。雖然IBM決定出售個人電腦事業,但是在個人電腦獲利微薄下,由Power領軍的伺服器事業,足以成為IBM邁向下一個成長的最佳基石。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓