9成企業每年遭網路攻擊虧2.9億，微軟運用AI「以毒攻毒」|數位時代 BusinessNext

9成企業每年遭網路攻擊虧2.9億，微軟運用AI「以毒攻毒」

搭上AI熱潮，現在駭客也會透過機器學習進行攻擊。「網路安全」問題已被列入2018年全球前5大危機，微軟推出Microsoft 365智慧型解決方案，運用AI阻擋病毒攻擊。

微軟Microsoft 365，AI分析10億台裝置威脅情資擋病毒

「安全不是解讀，安全是要預防未來。」台灣微軟Microsoft 365事業部副總經理周文英解釋微軟的資安防護模式，會在威脅尚未發生前，就先靠各種資訊的解讀阻擋下來。

「若離開了AI、機器學習和大數據，鐘罩沒有辦法很好地發揮作用。」周文英補充，微軟彙整全球10億台Windows裝置所蒐集到的威脅情資，每月平均分析4000億封E-mail、檢查4500億次認證，以及掃描180億個網址的龐大情資，靠旗下3500名資安工程師利用AI分析，提出預警並自動採取行動的防禦工事，再以Intelligent Security Graph智慧資安關聯分析系統為後盾，大幅提升偵測率。

例如最容易感染病毒的E-mail，Microsoft 365若偵測到附件有病毒，會自動把信件本身和附件隔離，直接將附件粉碎刪除，避免仍有誤按的可能；而文字內容仍可保存，防止遺漏重要訊息。在AI智慧分析平台「Cloud App Security」上，管理者可監看每個員工在電腦上做了什麼，若發現異常，便立即停用帳號。

面對防不勝防的駭客，不只微軟，奧義智慧科技也用AI切入資安市場，運用AI與勢態感知技術進行防護，除了可自動分析相關數據，再將資安事件「情境」納入分析，讓防護效果事半功倍。

資安需求暴增，2018資安投資金額成長73%

iThome在3月初，公布旗下首份針對300名台灣資安最高主管進行的「2018企業資安大調查」發現，2018年台灣企業資安投資金額成長率達73%，單獨審視風險最高的金融業，更以233%的年成長率急速成長；而高達65.2%的企業，優先重視強化資安。

細析資安事件的威脅來源，外部攻擊占大宗。55.3%的資安事件肇因於駭客、14.7%來自組織型犯罪、7.2%的資安威脅來自於外國國家級攻擊。但同時內部也有不少隱憂來源，以2017年企業發生的資安事件中，有39.6%為員工疏失。在「內憂外患」夾擊，資安業者只能借力AI，協助解決網路上遇到的威脅。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。