9成企業每年遭網路攻擊虧2.9億,微軟運用AI「以毒攻毒」
9成企業每年遭網路攻擊虧2.9億,微軟運用AI「以毒攻毒」
2018.03.30 | 微軟

現今企業有84%的價值都源自於無形資產中,世界經濟論壇已將「網路安全」問題,列入2018年全球前5大危機。2018 Marsh全球網路安全風險認知調查更預估,有91%營收規模小於5千萬美元的企業,每年因遭受到網路攻擊而造成的損失金額將高達1千萬美元(約新台幣2.9億元),令人隱憂。

「其實每一家公司多少都有被駭的經驗,駭客很聰明,現在也開始利用AI、機器學習進行攻擊。」台灣微軟總經理孫基康說道。微軟整合Office 365、Windows 10與企業安全管理平台(EMS)的新企業管理系統Microsoft 365今年正式在台上線,諜對諜的「AI防護」是平台一大重點。

微軟Microsoft 365,AI分析10億台裝置威脅情資擋病毒

「安全不是解讀,安全是要預防未來。」台灣微軟Microsoft 365事業部副總經理周文英解釋微軟的資安防護模式,會在威脅尚未發生前,就先靠各種資訊的解讀阻擋下來。

「若離開了AI、機器學習和大數據,鐘罩沒有辦法很好地發揮作用。」周文英補充,微軟彙整全球10億台Windows裝置所蒐集到的威脅情資,每月平均分析4000億封E-mail、檢查4500億次認證,以及掃描180億個網址的龐大情資,靠旗下3500名資安工程師利用AI分析,提出預警並自動採取行動的防禦工事,再以Intelligent Security Graph智慧資安關聯分析系統為後盾,大幅提升偵測率。

微軟看資安
微軟Microsoft 365 的AI智慧分析平台「Cloud App Security」,可以即時監測每位員工電腦狀況,發現異常可即刻停用帳號。
圖/ 唐子晴/攝影

例如最容易感染病毒的E-mail,Microsoft 365若偵測到附件有病毒,會自動把信件本身和附件隔離,直接將附件粉碎刪除,避免仍有誤按的可能;而文字內容仍可保存,防止遺漏重要訊息。在AI智慧分析平台「Cloud App Security」上,管理者可監看每個員工在電腦上做了什麼,若發現異常,便立即停用帳號。

面對防不勝防的駭客,不只微軟,奧義智慧科技也用AI切入資安市場,運用AI與勢態感知技術進行防護,除了可自動分析相關數據,再將資安事件「情境」納入分析,讓防護效果事半功倍。

微軟看資安
從微軟全球網路病毒調查報告可看到,台灣病毒密度相當高。
圖/ 台灣微軟

資安需求暴增,2018資安投資金額成長73%

iThome在3月初,公布旗下首份針對300名台灣資安最高主管進行的「2018企業資安大調查」發現,2018年台灣企業資安投資金額成長率達73%,單獨審視風險最高的金融業,更以233%的年成長率急速成長;而高達65.2%的企業,優先重視強化資安。

細析資安事件的威脅來源,外部攻擊占大宗。55.3%的資安事件肇因於駭客、14.7%來自組織型犯罪、7.2%的資安威脅來自於外國國家級攻擊。但同時內部也有不少隱憂來源,以2017年企業發生的資安事件中,有39.6%為員工疏失。在「內憂外患」夾擊,資安業者只能借力AI,協助解決網路上遇到的威脅。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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