受不了開放空間干擾?膠囊辦公室誕生,滿足安靜工作需求
受不了開放空間干擾?膠囊辦公室誕生,滿足安靜工作需求

過去幾年,許多新創、科技公司非常流行開放式辦公室(Open offices),拿掉辦公桌之間的隔層(Partition),初衷是希望所有員工可以更緊密地工作,讓溝通可以更無礙,從去年(2017)的資料來看,全美國約有70%的辦公室採用開放模式。

拿掉隔間雖然新鮮,但伴隨而來的是聽覺噪音、視覺噪音的干擾,當需要獨自集中注意力工作時就很困擾,去年一份研究指出,開放式辦公室會讓員工生產力下降15%,且在網路資源普及、遠距工作盛行的新工作形態下,一個安靜工作的地方就格外珍貴,美國有一家新創Jabbrrbox,就看準「空間作為服務(Workspace-as-a-Service)」的商機,打造了一款可以隔絕干擾的工作亭,目前約有200個安裝在私人辦公室內。

私人膠囊辦公室,覓得片刻專注力

走進紐約拉瓜地亞機場B航廈,你會看到一個個大型金屬箱子並排靠著牆壁,每扇門上裝著一片大玻璃,望進去可以看到木紋地板上放著一張椅子,牆壁上有一大片銀幕,這不是近來台灣很夯的電話亭KTV,也不是巨型夾娃娃機,而是一款叫做「Jabbrrbox」的私人膠囊辦公室。

Jabbrrbox
紐約拉瓜地亞機場內的Jabbrrbox私人膠囊辦公室,裡面除了有WiFi、插座,還提供視訊會議的設備。

這款單人工作膠囊,裡面配有Wi-Fi、藍牙、視訊會議的設備,燈還有多種調整模式,昏暗、明亮通通可以辦到,透過機台外的小螢幕預約就能使用,據使用過民眾的心得,坐在Jabbrrbox相當安靜。但在熙來人往的機場內,從外部看起來,一個個人坐在半透明的箱子內,直覺上還是有一點詭異。

尋求片刻寧靜辦公的代價可不便宜,10美元(約新台幣300元)可以使用15分鐘、付上30美元(約新台幣900元)可以使用一小時。

兼具移動與彈性,告別開放空間的噪音

這個創業點子來自五年前的生活經驗,創辦人Brian Hackathorn有一天在曼哈頓時,行程間有45分鐘的空檔,回辦公室也不是、吃午餐也不是,他發現科技讓我們的生活變得靈活,但在空間的使用上卻不是如此,「我看見空間作為一種服務(Workspace-as-a-Service)的需求。」Brian Hackathorn說。

據統計,在全開放式辦公室的人,約有60%對噪音、隱私感到困擾,即便座位間有低矮隔間,仍有50%的人覺得受干擾;再加上現在遠距辦公盛行,讓home office、Coffice(在咖啡店工作)流行,但卻沒有一個免除視覺(空間內的物件、來往路人都算)、聽覺噪音,能夠全然專注辦公的空間選擇。

Jabbrrbox
安靜的個人空間,成為遠距、行動工作者的選擇。

於是,工作電話亭Jabbrrbox的概念就此誕生,Brian Hackathorn找了幾個朋友合作,2017年紐約拉瓜地亞機場成了Jabbrrbox第一個安裝地點。Brian Hackathorn認為,雖然移掉隔間是為了增進員工互動,但不論是進行視訊會議、筆電上的敏感資料,很多時候員工仍希望保有隱私,許多公司現在為了滿足這類需求,會在辦公室內建造小隔間,像是台灣甲骨文在信義區國泰置地大樓的新辦公室,就有提供打私密電話或con-call的個人會議室,但缺點是空間沒有挪動彈性。

Jabbrrbox
Jabbrrbox的一項優點是可以隨空間移動,在一般辦公室內也能視需求安裝。

「於是Jabbrrbox的需求就進來了,優點是可以移動,有空間就能擺放。」Hackathorn談到:「你可以把我們的產品,擺在任何適合的地方滿足員工需求,不需要用傳統的做法真的砌一道牆。」

當空間作為一種服務

目前大約有200個Jabbrrbox安裝在私人辦公室內,但價格卻也不太便宜,一個Jabbrrbox要價13,000美元(約合新台幣37萬元),兩個特價24,000美元(約新台幣69萬元),較實際施工做的隔間成本還高。

雖然在價錢上看不出太大誘因,不過創辦人Brian Hackathorn認為,Jabbrrbox的願景是要打造與周遭空間無縫融合的應用,像是遠距、行動工作者就會很有需求,「想像一個情境,一早起床搭Uber前往機場,登機前可以使用我們的服務,到了另一座城市,也能找到我們。」概念很像是辦公界的Uber或Airbnb。

Brian Hackathorn回憶,當時提議要在紐約拉瓜地亞機場安裝產品時,目的並不是要衝一個好看的數字,「至少看到有人使用我們的產品,就已證明人們是會選擇一種他們從未聽過,也從未見過的設備。」而這就是現階段Jabbrrbox希望達到的。

Jabbrrbox執行長Brian Hackathorn
我想,在我們失去隱私一段時間後,現在我們試圖要找回來。

社群媒體、網路服務的發展,已經讓資料隱私逐漸模糊,開放式辦公室(open offices)也逐步剝除你我在現實生活中僅存的隱私,Hackathorn認為,不論是在辦公室或公共場合,人們絕對會有隱私需求,而透過像Jabbrrbox這類的產品,將空間作為一種服務,幫助人們在商旅往返間,有那麼一處空間得以集中、不受侵擾。

但,想要專心工作,還必須花錢買空間,聽起來還是有那麼一點哀傷。

資料來源:InteriordesignThe OutlineJabbrrbox

關鍵字: #新創 #遠距工作
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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