受不了開放空間干擾?膠囊辦公室誕生,滿足安靜工作需求
受不了開放空間干擾?膠囊辦公室誕生,滿足安靜工作需求

過去幾年,許多新創、科技公司非常流行開放式辦公室(Open offices),拿掉辦公桌之間的隔層(Partition),初衷是希望所有員工可以更緊密地工作,讓溝通可以更無礙,從去年(2017)的資料來看,全美國約有70%的辦公室採用開放模式。

拿掉隔間雖然新鮮,但伴隨而來的是聽覺噪音、視覺噪音的干擾,當需要獨自集中注意力工作時就很困擾,去年一份研究指出,開放式辦公室會讓員工生產力下降15%,且在網路資源普及、遠距工作盛行的新工作形態下,一個安靜工作的地方就格外珍貴,美國有一家新創Jabbrrbox,就看準「空間作為服務(Workspace-as-a-Service)」的商機,打造了一款可以隔絕干擾的工作亭,目前約有200個安裝在私人辦公室內。

私人膠囊辦公室,覓得片刻專注力

走進紐約拉瓜地亞機場B航廈,你會看到一個個大型金屬箱子並排靠著牆壁,每扇門上裝著一片大玻璃,望進去可以看到木紋地板上放著一張椅子,牆壁上有一大片銀幕,這不是近來台灣很夯的電話亭KTV,也不是巨型夾娃娃機,而是一款叫做「Jabbrrbox」的私人膠囊辦公室。

Jabbrrbox
紐約拉瓜地亞機場內的Jabbrrbox私人膠囊辦公室,裡面除了有WiFi、插座,還提供視訊會議的設備。

這款單人工作膠囊,裡面配有Wi-Fi、藍牙、視訊會議的設備,燈還有多種調整模式,昏暗、明亮通通可以辦到,透過機台外的小螢幕預約就能使用,據使用過民眾的心得,坐在Jabbrrbox相當安靜。但在熙來人往的機場內,從外部看起來,一個個人坐在半透明的箱子內,直覺上還是有一點詭異。

尋求片刻寧靜辦公的代價可不便宜,10美元(約新台幣300元)可以使用15分鐘、付上30美元(約新台幣900元)可以使用一小時。

兼具移動與彈性,告別開放空間的噪音

這個創業點子來自五年前的生活經驗,創辦人Brian Hackathorn有一天在曼哈頓時,行程間有45分鐘的空檔,回辦公室也不是、吃午餐也不是,他發現科技讓我們的生活變得靈活,但在空間的使用上卻不是如此,「我看見空間作為一種服務(Workspace-as-a-Service)的需求。」Brian Hackathorn說。

據統計,在全開放式辦公室的人,約有60%對噪音、隱私感到困擾,即便座位間有低矮隔間,仍有50%的人覺得受干擾;再加上現在遠距辦公盛行,讓home office、Coffice(在咖啡店工作)流行,但卻沒有一個免除視覺(空間內的物件、來往路人都算)、聽覺噪音,能夠全然專注辦公的空間選擇。

Jabbrrbox
安靜的個人空間,成為遠距、行動工作者的選擇。

於是,工作電話亭Jabbrrbox的概念就此誕生,Brian Hackathorn找了幾個朋友合作,2017年紐約拉瓜地亞機場成了Jabbrrbox第一個安裝地點。Brian Hackathorn認為,雖然移掉隔間是為了增進員工互動,但不論是進行視訊會議、筆電上的敏感資料,很多時候員工仍希望保有隱私,許多公司現在為了滿足這類需求,會在辦公室內建造小隔間,像是台灣甲骨文在信義區國泰置地大樓的新辦公室,就有提供打私密電話或con-call的個人會議室,但缺點是空間沒有挪動彈性。

Jabbrrbox
Jabbrrbox的一項優點是可以隨空間移動,在一般辦公室內也能視需求安裝。

「於是Jabbrrbox的需求就進來了,優點是可以移動,有空間就能擺放。」Hackathorn談到:「你可以把我們的產品,擺在任何適合的地方滿足員工需求,不需要用傳統的做法真的砌一道牆。」

當空間作為一種服務

目前大約有200個Jabbrrbox安裝在私人辦公室內,但價格卻也不太便宜,一個Jabbrrbox要價13,000美元(約合新台幣37萬元),兩個特價24,000美元(約新台幣69萬元),較實際施工做的隔間成本還高。

雖然在價錢上看不出太大誘因,不過創辦人Brian Hackathorn認為,Jabbrrbox的願景是要打造與周遭空間無縫融合的應用,像是遠距、行動工作者就會很有需求,「想像一個情境,一早起床搭Uber前往機場,登機前可以使用我們的服務,到了另一座城市,也能找到我們。」概念很像是辦公界的Uber或Airbnb。

Brian Hackathorn回憶,當時提議要在紐約拉瓜地亞機場安裝產品時,目的並不是要衝一個好看的數字,「至少看到有人使用我們的產品,就已證明人們是會選擇一種他們從未聽過,也從未見過的設備。」而這就是現階段Jabbrrbox希望達到的。

Jabbrrbox執行長Brian Hackathorn
我想,在我們失去隱私一段時間後,現在我們試圖要找回來。

社群媒體、網路服務的發展,已經讓資料隱私逐漸模糊,開放式辦公室(open offices)也逐步剝除你我在現實生活中僅存的隱私,Hackathorn認為,不論是在辦公室或公共場合,人們絕對會有隱私需求,而透過像Jabbrrbox這類的產品,將空間作為一種服務,幫助人們在商旅往返間,有那麼一處空間得以集中、不受侵擾。

但,想要專心工作,還必須花錢買空間,聽起來還是有那麼一點哀傷。

資料來源:Interiordesign、The Outline、Jabbrrbox

關鍵字: #新創 #遠距工作
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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