愚人節你被騙了嗎？7大科技公司惡搞創意大比拼|數位時代 BusinessNext

開開無傷大雅的玩笑，是一年一度愚人節（April Fools' Day）必定上演的橋段，各大科技公司當然也不會錯過惡搞的機會，科技公司的玩笑之所以好看，除了無厘頭的元素，天馬行空、誇張的想法，也提供了說不定有一天能成真的期待。

有選擇障礙別怕，23andMe讓你用DNA選車

位於美國加州的基因公司23andMe，旗下的個人唾液基因檢測組產品，曾在2008年被《時代》雜誌選為年度發明。今年更與車商Lexus合作，要用DNA檢測看消費者適合哪一輛車款，這對有選擇困難的消費者來說，或許是一項很實用的發明吧。

網購「作者」新服務，亞馬遜直接送到家

我們都知道亞馬遜（Amazon）可以買到各類型的書款，透過高效率的物流，很快就能送到家門口，網購書籍很普通，那麼網購作者呢？亞馬遜推出新服務，讓消費著可以直接下單，將喜歡的作者送到家門口。

地圖尋找威利熱議，Google還開了這些玩笑

Google的愚人節創意一項都是每年重頭戲，今年Google Maps化身為「威利在哪裡？」，即日起在Android、iOS、桌機板，都可以在地圖中尋找威力，每找到一個威力就能破一關，蒐集到汪汪、溫達、白鬍子巫師、死隊頭奧德五個角色，還能獲得特別獎勵，這個有趣的遊戲不僅限愚人節當天，官方表示遊戲會一直持續到下周。

Google Cloud 用AI幫你找鷹嘴豆泥

鷹嘴豆泥是以色列的國民美食，以色列Google Cloud負責人Nir Chinsky表示，在以色列有2萬多家供應鷹嘴豆泥餐廳，提供各種不同口味、質地，但要找到適合自己的口味，卻是一門很深的學問。

因此Google Cloud 鷹嘴豆泥 API 正式誕生，這款產品會透過AI演算法、機器學習分析用戶偏好的口味，將透明的檢測棒（taste stick）與手機連結，接著含在口中，AI就會分析用戶個人口味喜好，並結合GPS定位，推薦距離最近的餐廳。

電腦適用！Gboard鍵盤滑行輸入器

手機上可以利用Gboard滑行輸入相當方面，但使用電腦的時候呢？日本Google推出Gboard鍵盤滑行輸入器，替硬體輸入開啟新的想像，既然在手機上可以，那為什麼電腦不行？

Google愚人節的水準一項都很高，去年的荷蘭Google推出的「Google Wind」就超級經典，這是一款透過機器學習分析雲層狀況，再藉由改造風車設計改變氣候的構想，因為影片描述太逼真，甚至台灣經濟部駐芝加哥辦事處還信以為真，將這則愚人節消息翻譯並刊登在官方網站上，連官員都被騙，可見Google愚人效果之精細。

大學不知道念什麼？Nvidia開設電競課程

最近大學申請入學放榜，年輕學子將替未來四年的專業做出選擇，但學醫、學商？這些都已經太老套，Nvidia知道年輕世代真正有興趣的是打電動，推出「GeForce遊戲學院」，不只有硬體學科還推出電動哲學等課程，雖然這只是愚人節的玩笑，但這個概念看起來最貼近現實應用。

出門懶得帶手機，T-Mobile打造球鞋智慧手機

出門運動還有帶手機？太麻煩了，T-Mobile推出全球第一款智慧球鞋手機，在鞋的側面可以插上SIM卡，撞擊鞋尖可以調整音量。

要接電話嗎？脫下右腳有一整面的螢幕，查資料、滑社群通通不是問題，左腳還化身藍牙喇叭創造環繞音效。

喝了再上，Razer電競高能量飲品登場

玩電競時總覺得戰力無法提升嗎？新加玻遊戲公司雷蛇（ Razer ）推出電競高能量飲品Project Venom V2，讓你的身體就是機器硬體的延伸，喝下後玩家反應力、敏捷度、操作手速、思緒都能瞬間提升，不僅玩電競時可以喝，運動、讀書、工作也很適合。

打廣告兼愚人，Netflix買下演員個人自主權

Netflix透過官方聲明表示，知名演員賽斯羅根（Seth Rogen）將個人自主權轉移給Netflix，這應該是所有愚人節玩笑最詭異的一個，全力發展原創內容的Netflix跟許多演員、從業人員簽下獨家合約，像是亞當·山德勒（ Adam Sandler）、萊恩·墨菲(Ryan Murphy）、編劇珊達·萊梅斯（Shonda Rhimes）都是例子，而這其實是為了賽斯羅根（Seth Rogen）要在4/6推出的新節目《賽斯羅根的慈善狂歡》所做的廣告兼愚人玩笑。

資料來源：The Verge、Androidpolice、Techcrunch

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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