Talk Free的新電話時代!
Talk Free的新電話時代!
2004.12.15 |

從1876年2月14日這天,美國人貝爾(Alexander Bell)走進美國專利局,申請電話專利權開始,電話走入人們的生活中,已有超過一百年的歷史。超過一世紀的發展,電話的外型不斷改變,從搖桿、轉盤、按鍵至今,但基本技術原理都沒有太大改變,仍是透過交換機,以電流傳遞語音的方式,直到這兩年,「網路電話」(Voice over Internet Protocol,VoIP)的全面興起,以Internet的數位信號封包傳輸語音(取代電流傳播)的方式,才全面改變了發展至今超過百年的電信產業,並帶來全面性衝擊。

**電信廠商主宰能力衰退

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「目前占電信產業營收約四成的語音服務收入,未來就將蒸發不見,」前中華電信董事長毛治國直言,而這改變就是網路電話全面興起。毛治國分析,過去電話發展與使用的主導權,決定在擁有電話線路的大型電信廠商手上,但網路電話出現後,則從下而上根本改變了這套模式,使用者可以選擇不同的網路電話方式,包括拿著耳機麥克風,使用像Skype這樣的軟體廠商提供的PC對PC方式,或是透過ADSL、Cable等網路服務供應商(ISP)提供的網路電話方案,也可自行加寫其他應用軟體,與其他應用整合--勢力龐大、不可一世的電信廠商,主宰能力正在衰退當中。
「網路電話幾乎和Internet同時誕生,但直到這兩年寬頻普及後,爆發力才開始顯現,」IDC通訊分析師劉沛仁指出。網路電話最大的特色,就是將語音轉變成數據(data)封包,透過Internet骨幹,而非傳統的電話線路,講電話就像寬頻上網一樣,只要連上網路就好,甚至講多久都不用收費,而隨著近幾年全球寬頻普及後,網路電話的通話品質隨著大幅改善,開始加速成長,根據IDC估計,全球網路電話服務營收,將從2003年的1057.8億美元,一路成長至2008年的1931.7億美元,年複合成長率高達12.8%,受衝擊最深的,則是傳統電信公司市內、長途、國際電話的營收直線下滑,預估年複合成長率分別為-1.7%、-3.8%、-5.4%。 除了「講電話」之外,網路電話更有許多全新的應用,是過去傳統電話無法提供的。網路電話就像電子郵件一般,每個使用者都有自己的IP帳號,因此網路電話可以提供語音郵件、多方視訊會議,另外也可自己寫軟體,整合其他應用,例如在美國就有醫院,當病患撥打網路電話進來後,醫院系統可從語音封包的來源,判斷出病患身分,直接從系統的資料庫中,調出病患的過去就診、藥物過敏等病歷紀錄,並完成預約掛號,將網路電話與資訊系統更進一步結合。
「使用網路電話,主要考量就是節省電話費用,歐美的先進國家以企業應用為主,亞太區域則以個人應用較普及,」IDC通訊資深分析師曾瑞榆分析。網路電話的企業市場,必須要做既有系統的轉換,歐、美各國的網路電話營運商,以整合式的服務為主,主攻企業市場,節省營運成本;而亞太各國的家用寬頻普及率較高,新移民以及留學生的人數也十分龐大,因此在國際及長途電話的使用,逐漸轉往網路電話,其中,光中國就占亞太市場整體的84%。

**網路電話必須結合「電話」型式

**「事實上,在推動網路電話的服務,電信營運商目前並沒有獲得多大的回報,」阿爾卡特(Alcatel)亞太區固網通訊行銷總監陳周圓分析。由於傳統電話的使用,是透過交換機連線通話兩方的電話,因此使用者必須付交換機線路的使用費,傳統電信業者只要把電話線路舖設好,就可以等著收取「使用費」,但網路電話則像使用寬頻一樣,使用者連線後,甚至不需再繳額外的通話費用,「網路電話普及,也代表電信業者以服務取勝的時代來臨,」陳周圓指出,「如果只比最簡單的網路電話,Skype就有免費的可使用。」未來利用寬頻,整合出語音、數據、影像的內容提供,進而改變消費者的生活型態,將是電信產業的競爭新主軸。
網路電話的興起,正在改變電信產業的競爭風貌。擁有電話線路的傳統大型電話廠商,占營收比重最大的語音服務,如今面臨來自不同領域的新對手,包括純軟體廠商的Skype,或是Net2Phone、Vonage等以提供網路電話服務的新廠商,以及提供寬頻服務的日本雅虎寬頻(Yahoo! BB)、時代華納通訊、Comcast、Cox等;在網路電話引爆的電信設備商機中,網路設備龍頭思科也同樣下場與朗訊、北電網絡等傳統電話設備大廠角逐商機,網路電話的市場,等於就是來自不同領域的通訊廠商,一場新開打的角力賽。
目前,網路電話的發展仍處於起步階段。「網路電話的發展,仍受到使用介面的限制,只有當它連接到電話按鍵後,事情才會改觀,」Vonage執行長席昌(Jeffrey Citron)指出,網路電話要能真正走入生活,得要實際結合「電話」的型式,而如何創造出一套可以獲利的模式,更考驗著所有電信廠商的智慧。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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